Still ett spørsmål eller tre ulike spørsmål om samme situasjon. Velg et eksempel, endre inndataene og se de strukturerte svarene.
Utforsk én svartype om gangen. Hver kjøring bruker ett av dagens forsøk.
Kjør et eksempel for å få ett strukturert svar per spørsmål: Choice velger et alternativ, Score plasserer resultatet på en skala, og Probability gir en verdi fra 0 til 1.
Skjemaet sender teksten din som state.input sammen med ett eller tre navngitte spørsmål. Hvert resultat finnes under answers.<question_id>.
Forespørselen definerer spørsmålene og svarformatene. Svaret gir et resultat for hver enkelt. Her er JSON-feltene brukt i eksemplet.
modelstatequestions<question_id>typeinstructionscriteriaanswerschoiceprobabilitiesconfidencescorelegendnoulSamme kontekst, tre uavhengige spørsmål: Choice, Score og Probability. Hver kjøring bruker ett av dagens forsøk. Et riktig utformet svar kan fortsatt være feil. Test representative tilfeller og sett rutingterskler for din egen arbeidsflyt.
Her brukes en fast Jev-versjon via OpenRouter. Sjekk modellsiden for oppdatert pris og tilgjengelighet.
TypeSafe har sitt eget endepunkt og egne API-nøkler. Den offisielle hurtigstarten bruker jev-latest og viser flere spørsmål i én forespørsel.
Output tokens are free.
Eligible accounts may receive promotional credits. TypeSafe does not publish a fixed amount on its public pages; check the console for your balance and terms.
En harness styrer agentens modellkall og verktøy. Når en beslutning trengs, leser Jev en melding, et planlagt verktøykall eller agentens tilstand og returnerer et typet svar. Koden din bestemmer neste steg; åpne oppgaver blir hos chatmodellen.
ModelRouterMiddlewarebefore_agent → wrap_model_callKlassifiser den siste brukermeldingen før kjøringen, velg modell og behold valget gjennom hele kjøringen. Valg, sannsynligheter og konfidens er fortsatt tilgjengelige i agenttilstanden.
AutoModeMiddlewarewrap_tool_callSjekk et valgt verktøykall før det utføres. Hvis Jev finner risiko eller manglende tillatelse, blokkerer mellomvaren kallet og returnerer en ToolMessage med feil. Den ber ikke et menneske om godkjenning.
TypeSafeClassifierChoice · Score · NoulDu kan også legge til egne kontrollpunkter: send agentmeldinger eller tilstand til TypeSafeClassifier fra egen mellomvare, og bruk Choice, Score eller Noul til å styre flyten eller sende usikre tilfeller til gjennomgang.
# pip install "langchain-typesafe[experimental]" langchain-openai
# Set TYPESAFE_API_KEY and OPENAI_API_KEY on your server.
from langchain.agents import create_agent
from langchain_typesafe.experimental.middleware import (
ModelChoice, ModelRouterMiddleware,
)
router = ModelRouterMiddleware(
choices={
"fast": ModelChoice(
model="openai:gpt-5.6-terra",
criteria="Simple lookups and extraction.",
),
"powerful": ModelChoice(
model="openai:gpt-6-astra",
criteria="Complex reasoning and high-stakes decisions.",
),
},
instructions="Choose the least costly model that can do the task safely.",
)
agent = create_agent("openai:gpt-5.6-terra", middleware=[router])
result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]})
print(result["model_route"].choice)// Run on your server. Keep the API key out of browser code.
const apiKey = process.env.OPENROUTER_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error("Set OPENROUTER_API_KEY");
const response = await fetch("https://openrouter.ai/api/alpha/decisions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
model: "typesafe/jev-1.13",
state: {input: "A customer reports a duplicate charge."},
questions: {
team: {
type: "choice",
instructions: "Which team should handle this?",
criteria: {
billing: "Payments and refunds",
technical: "Bugs and integrations"
}
},
urgency: {
type: "score",
instructions: "How urgent is the issue?",
criteria: ["Can wait", "Needs attention today", "Immediate action"]
},
escalate: {
type: "noul",
instructions: "Should a human review this first?",
criteria: {false: "No review needed", true: "Review before acting"}
}
}
})
});
if (!response.ok) throw new Error("Decision request failed");
const {answers} = await response.json();
console.log(answers.team.choice, answers.urgency.score, answers.escalate.noul);Velg svartypen koden din trenger. Hvis du sender flere spørsmål, får hver spørsmåls-ID sitt eget resultat.
TypeSafe: Choice · Score · Noul ↗Den valgte nøkkelen i choice: alternativet med høyest sannsynlighet.
En posisjon på en ordnet skala vektet etter sannsynlighet; den kan ligge mellom to nivåer.
Et tall fra 0 (nei) til 1 (ja) for et ja/nei-spørsmål.
Før produksjonsbruk bør du teste med representative supportsaker, registrere modellversjonen og sende usikre eller konsekvensrike saker til manuell gjennomgang. Verdien 0,8 er bare et eksempel.
Følg nye prosjekter, System One-modeller fra fellesskapet og praktiske bruksområder gjennom hyppige offentlige oppdateringer eller en kuratert e-post i ny og ne.