Topluluk okuma listesi

Geliştiricilerin Jev ile neler yaptığını görün.

X ve YouTube’daki gerçek Jev AI özelliklerini, deneylerini ve eğitimlerini keşfedin. Her örnek, kendi projenizde kullanabileceğiniz tek bir karara odaklanır.

25 seçilmiş örnekler2 kaynak platformlarıHer kartta bağlantılı orijinal gönderiler ve videolar
Okuma listesi

Karar noktasından başlayın.

Demoları ve çalışan örnekleri çözdükleri probleme göre inceleyin. Her X gönderisi ve YouTube videosunda Jev’in üstlendiği belirli kararı açıklıyoruz.

Seçilen 25 örneğin 25 tanesi gösteriliyor

Ajanlar ve otomasyon · 01
öğretici

Sözlü komutları tarayıcı eylemlerine dönüştürün

Moritz Kremb, daha uzun bir eğitimde ses kontrollü bir tarayıcı oluşturuyor. Önce konuşma yazıya geçirilir; Jev daha sonra mevcut sayfa öğeleri arasından amaçlanan eylemi ve hedefi değerlendirir.

Jev’in üstlendiği kararBu bir komut mu ve hangi görünür eylemin çalıştırılması gerekiyor?

Jev döngüdeki bir aşamadır. Konuşma tanıma, tarayıcı durumu, güvenlik kontrolleri ve gerçek tıklama, modelin dışında ele alınır.

Ajanlar ve otomasyonKişisel araçlarSDK ve örneklerChoiceNoul
Topluluk örneği · YouTube videosu
SDK ve örnekler · 02
öğretici

Üç uygulamada Choice, Score ve Noul'yi karşılaştırın

Riley Brown, Jev'nin üç çıktı şeklini inceliyor ve bir isteği bir modele yönlendirme ve e-postayı önceliklendirme dahil olmak üzere birkaç küçük uygulamayı gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararUygulamanızın vermesi gereken karara hangi yanıt şekli uyuyor?

Önce çıktı biçimini belirleyin: bir seçenek seçin, sayısal puan verin veya evet-hayır sorusunu yanıtlayın. Sonuca göre işlem yapma sorumluluğu uygulamada kalır.

SDK ve örneklerAjanlar ve otomasyonMüşteri desteğiChoiceScoreNoul
Topluluk örneği · YouTube videosu
SDK ve örnekler · 03
öğretici

TypeSafe ekibinin Jev’i canlı yayında anlatmasını izleyin

TypeSafe DevRel Allie Laabs, System One modellerini ve Choice, Score ve Noul temellerini açıklamak için ThursdAI'ye katılıyor. Segment bir tweet sınıflandırıcısı ve canlı bir oyun demosu içerir.

Jev’in üstlendiği kararHangi yapılandırılmış soru, açık uçlu üretim adımının yerini alabilir?

Bu, gösteriler ve açık sorularla birlikte ekibin sunduğu yararlı bir arka plandır. Röportajda konuşulan performans ve fiyat rakamları konuşmacıların iddialarıdır.

SDK ve örneklerOyunlarChoiceScoreNoul
Topluluk örneği · YouTube videosu
Ajanlar ve otomasyon · 04
Prototip

Tarayıcı aracısının eylemlerini değişen seçenekler arasından belirleyin

Gregor, DOM durumunu ve o anda kullanılabilen değişken eylem kümesini kullanan açık kaynaklı bir tarayıcı aracısı gösteriyor. Her adımı Jev seçiyor; küçük bir dil modeli yalnızca metin girişi gerektiğinde devreye giriyor.

Jev’in üstlendiği kararŞu anda kullanılabilen tarayıcı eylemlerinden hangisi sırada çalıştırılmalı?

Geliştirici, uçuş arama örneği için yaklaşık 7 saniye ve 0,0039 dolar bildiriyor. Bunlar kıyaslama değil demo değerleridir; eylemlerin yürütülmesi ve güvenlik önlemleri uygulamada kalır.

Ajanlar ve otomasyonKişisel araçlarChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Gregor Zunic'in gönderisi yükleniyor…
Güvenlik · 05
Prototip

Bağlam sıkıştırılırken yalnızca ilgili araç çağrılarını koruyun

Tamara, korunan bağlamı üretilmiş bir özet olarak yeniden yazmak yerine her araç çağrısını puanlayıp ilgisiz adımları çıkarmayı gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararBu araç çağrısı, aracının bağlamında tutulacak kadar ilgili mi?

Çağrı bazında filtreleme, seçilen özgün metni korur. Ancak adımlar arasındaki bağımlılıklar ve denetim gereksinimleri için yine deterministik kontroller gerekir.

GüvenlikMühendislikAjanlar ve otomasyonScoreNoul
Topluluk örneği · X gönderisi
Tamara Tran'in gönderisi yükleniyor…
Ajanlar ve otomasyon · 06
Prototip

Box olay raporlarını doğru kuyruğa atayın

Aaron Levie, bir temsilcinin Box'tan gelen bir olay raporunu okuduğunu, müşterilerin etkilenip etkilenmediğini ve olayın ciddiyetini değerlendirdiğini, ardından dosyayı bir üst kademeye iletme, izleme veya inceleme klasörüne taşıdığını gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararBu olay hangi sıraya girmeli ve ne kadar acil?

Yararlı sınır, kısa bir sınıflandırma ile buna göre hareket eden iş akışı arasındadır. Klasör taşıma işlemleri ve meta veri güncellemeleri uygulama kodunda kalır.

Ajanlar ve otomasyonMüşteri desteğiChoiceScore
Topluluk örneği · X gönderisi
Aaron Levie'in gönderisi yükleniyor…
Arama ve sıralama · 07
Prototip

Teklif vermeden önce ikinci el ilanlarını değerlendirin

İspanyolca demoda Alan Daitch, kullanılmış ürün listelerini incelemek için Playwright'yi Jev ile eşleştiriyor. Jev, öğe ve uygunluğuyla ilgili kontrolleri yanıtlar; çevreleyen iş akışı satıcıya eksik ayrıntıları atar, teklif verir veya satıcıya sorar.

Jev’in üstlendiği kararBu listeleme alıcının büyüklüğüne, bütçesine ve diğer gereksinimlerine uyuyor mu?

Gönderinin devamı, sayfa metninde beş evet veya hayır kontrolünü açıklıyor. Tarayıcıda gezinme, teklifler ve satıcı mesajları, inceleme kuralları ve güvenlik önlemleri gerektiren ayrı eylemlerdir.

Arama ve sıralamaAjanlar ve otomasyonKişisel araçlarNoul
Topluluk örneği · X gönderisi · İspanyolca
Alan Daitch'in gönderisi yükleniyor…
Kişisel araçlar · 08
Prototip

Konuşmaya en uygun slaydı gösterin

Rinte'nin Japonca demosu, sunum yapan kişinin bir işaretçiye veya klavyeye dokunmasına gerek kalmadan mevcut konuşulan konuyla eşleşen bir sunum slaydını seçer.

Jev’in üstlendiği kararHangi hazırlanmış slayt şu anda söylenenlerle en iyi şekilde eşleşiyor?

Bu, mevcut slaytlar üzerinde bir seçim görevidir. Konuşma yakalama ve slayt ekranı, uygulamanın Jev çevresindeki parçalarıdır; demo Jev'nin slayt oluşturmasını göstermiyor.

Kişisel araçlarAjanlar ve otomasyonChoice
Topluluk örneği · X gönderisi · Japonca
Rinte'in gönderisi yükleniyor…
Müşteri desteği · 09
Prototip

Bir görüşmenin nasıl ilerlediğini takip edin

Kaneko'nun Japonca dili prototipi, her ifadeden sonra üç toplantı sinyalini güncelliyor: keşif veya yakınlaşma, çözümlenmiş veya beklemede ve anlaşmazlık veya anlaşma.

Jev’in üstlendiği kararBu üç eksenin her birinde konuşma nerede?

Tekrarlanan, sınırlı kararlar, canlı bir tartışmanın takip edilmesini kolaylaştırabilir. Prototip bir görselleştirmedir; etiketlerin her katılımcının niyetini doğru şekilde temsil ettiğinin kanıtı değildir.

Müşteri desteğiKişisel araçlarChoice
Topluluk örneği · X gönderisi · Japonca
Tsuyoshi Kaneko'in gönderisi yükleniyor…
Ajanlar ve otomasyon · 10
Prototip

Jev ile bilgisayar kullanımındaki iş akışını yönlendirin

Çince bir demoda Sac, Codex ve Jev'yi birleştirerek bir Mac takvim etkinliği ekliyor ve aynı görevi Jev destekli iş akışıyla ve bu olmadan gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararMevcut durumu hangi kullanılabilir bilgisayar eylemi izlemelidir?

Yan yana video, duyarlılığı görünür hale getiriyor ancak bu, kontrollü bir hız karşılaştırması olmaktan ziyade tek bir içerik oluşturucunun karşılaştırmasıdır. Uygulama yine de her eylemi yürütür ve doğrular.

Ajanlar ve otomasyonMühendislikKişisel araçlarChoice
Topluluk örneği · X gönderisi · Çince
Sac'in gönderisi yükleniyor…
Arama ve sıralama · 11
Prototip

Haberleri ilgili markalarla eşleştirin

Çince dilindeki bir demo, Jev'yi 15 marka için bir haber akışı üzerinden çalıştırıyor, yapılandırılmış amaç etiketleri atayıp her markayla alakalı olabilecek hikayeleri belirliyor.

Jev’in üstlendiği kararBu hikaye bir markayla alakalı mı ve hangi amaç etiketi uyuyor?

İçerik oluşturucu hızlı bir toplu çalıştırma olduğunu bildiriyor. Yanıtlar görünür sınıflandırma hatalarına işaret ettiğinden, PR kararları için çıktıyı kullanmadan önce editoryal inceleme ve ölçülen doğruluk kontrolü önemlidir.

Arama ve sıralamaMühendislikChoiceNoul
Topluluk örneği · X gönderisi · Çince
梭哈.AI'in gönderisi yükleniyor…
Ajanlar ve otomasyon · 13
Prototip

Maliyetli bir model isteğinden önce doğru yapay zekâ modelini seçin

Duncan, Jev'ye gelen isteğe hangi modelin uyduğunu soran ve ardından isteği o modele gönderen bir yönlendiriciyi gösterir. Jev yönlendirme kararını verir; başka bir model açık uçlu yanıtı ele alır.

Jev’in üstlendiği kararBu talebi hangi mevcut model karşılayacaktır?

Sınırlı bir seçim, üretken bir modelin önünde durabilir. Yönlendiricinin hala geri dönüş kurallarına ve gerçek isteklere göre değerlendirmeye ihtiyacı var.

Ajanlar ve otomasyonArama ve sıralamaChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Duncan'in gönderisi yükleniyor…
Mühendislik · 14
Kullanıma sunulmuş özellik

Eşleşmeyen veri alanlarını tek tıklamayla haritalayın

Bannerbear, avatardan fotoğrafa veya tam_addan isme gibi adları farklı olsa bile kaynak alanlarını şablon alanlarıyla eşleştiren canlı bir özelliği açıklar.

Jev’in üstlendiği kararHer şablon yuvasına hangi kaynak alanı ait?

Bu, sabit bir aday alan kümesiyle kompakt bir anlamsal eşleştirme görevidir. Bir ürün yine de kullanıcıların önerilen eşlemeyi incelemesine ve düzeltmesine izin vermelidir.

MühendislikKişisel araçlarChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Jon Yongfook / Bannerbear'in gönderisi yükleniyor…
Mühendislik · 15
Prototip

E-tablo satırlarını anlamına göre derecelendirin

Nader Dabit tahmine dayalı bir e-tablo demosu paylaşıyor: "Aciliyet" gibi bir başlık girilmesi, sayfanın yalnızca sayısal formülleri yeniden hesaplamak yerine her satırın anlamını değerlendirmesini sağlıyor.

Jev’in üstlendiği kararİçeriği ve sütunun amacı dikkate alındığında bu satır ne kadar acil?

Yararlı sinyal anlamsal olduğunda bir puan, bir elektronik tabloyu genişletebilir. Demo bir prototip olduğundan, operasyonel kullanımdan önce derecelendirmelerinin hala test edilmesi gerekiyor.

MühendislikKişisel araçlarMüşteri desteğiScore
Topluluk örneği · X gönderisi
Nader Dabit'in gönderisi yükleniyor…
Güvenlik · 16
Prototip

Bir feed'i doğal dil kuralıyla filtreleme

Marcel Pociot, sıradan dilde yazılmış bir kuralla eşleşen X gönderilerini gizleyen veya daraltan bir tarayıcı uzantısını gösteriyor. Uzantı, kullanıcı göz atarken döndürülen karara göre hareket eder.

Jev’in üstlendiği kararBu gönderi kullanıcının filtre kuralıyla eşleşiyor mu?

Evet veya hayır kararı, kişisel içerik filtresini duyarlı hale getirebilir. Yanlış pozitifler burada önemlidir, dolayısıyla geri döndürülebilir bir "çöktürme" eylemi, içeriğin sessizce silinmesinden daha güvenlidir.

GüvenlikKişisel araçlarNoul
Topluluk örneği · X gönderisi
Marcel Pociot'in gönderisi yükleniyor…
Kişisel araçlar · 17
Prototip

İndirilenleri bir karar kuralıyla sıralayın

Marcel Pociot, İndirilenler klasörünü izleyen bir macOS uygulamasını gösteriyor. Yeni bir dosyanın fatura olup olmadığına karar verir, ardından eşleşen belgeleri yapılandırılmış bir kurala göre dosyalayıp yeniden adlandırır.

Jev’in üstlendiği kararBu dosya, yapılandırılan klasöre ait bir fatura mı?

İçerik oluşturucu, güvenilirliği düşük dosyaların manuel inceleme için yerinde kaldığını söylüyor. Bu eşik ve kopya tespiti, her dosyanın otomatik olarak taşınmasından daha önemlidir.

Kişisel araçlarMühendislikNoulScore
Topluluk örneği · X gönderisi
Marcel Pociot'in gönderisi yükleniyor…
Güvenlik · 18
Prototip

Belirsiz e-posta sınıflandırmalarını ek incelemeye gönderin

Hassan, önce bir grup e-postayı Jev ile sınıflandıran, ardından belirsiz durumları başka bir modele gönderen bir işlem hattını gösteriyor. Örnek, hızlı bir ilk geçişi daha yakından incelemeden ayırır.

Jev’in üstlendiği kararBu e-posta iletilecek kadar şüpheli mi?

Değerli tasarım seçeneği belirsizlik eşiğidir. İçerik oluşturucunun bildirdiği doğruluk, her gelen kutusu veya dolandırıcılık modeli için değil, söz konusu demo grubu için geçerlidir.

GüvenlikMüşteri desteğiAjanlar ve otomasyonNoulScore
Topluluk örneği · X gönderisi
Hassan'in gönderisi yükleniyor…
Müşteri desteği · 19
Prototip

Büyük bir e-posta grubunu destek kuyruklarına ayırın

Riley Brown, her ileti için yanıt üretmek yerine sınırlı kategoriler kullanarak Jev'in 500 e-postayı saniyeler içinde sınıflandırmasını gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararBu e-posta, yapılandırılmış kuyruklardan hangisine en uygun?

Geliştirici, demonun toplam maliyetini yaklaşık 0,035 dolar olarak bildiriyor. Üretim kullanımı için tanımlı etiketler, güven düzeyi yönetimi ve önemli iletilerin insan tarafından incelenmesi hâlâ gereklidir.

Müşteri desteğiAjanlar ve otomasyonChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Riley Brown'in gönderisi yükleniyor…
Mühendislik · 20
Prototip

Pull request’leri yapılandırılmış kontrollerle inceleyin

Paolo Rosson, Jev'ye bir kod farkı gönderir ve olası sırlar, SQL enjeksiyonu, kimlik doğrulama değişiklikleri, eksik testler ve diğer inceleme sinyalleri hakkında bir dizi karar alır.

Jev’in üstlendiği kararBir incelemeci bu farkta hangi riskleri incelemelidir?

Bunlar inceleme istemleridir, kodun birleştirilmesinin güvenli olduğunun kanıtı değildir. Önemli değişiklikler için insan incelemesini ve deterministik tarayıcıları döngüde tutun.

MühendislikGüvenlikNoulScore
Topluluk örneği · X gönderisi
Paolo Rosson'in gönderisi yükleniyor…
Mühendislik · 21
Prototip

Aracı çalıştırmalarını tekrarlanabilir, yapılandırılmış bir değerlendiriciyle ölçün

LangChain, aracı davranışını değerlendirmeye alternatif bir yöntem olarak Jev'i dil modeli tabanlı değerlendiricilerle doğruluk, tekrarlanabilirlik, gecikme ve maliyet açısından karşılaştırıyor.

Jev’in üstlendiği kararBu aracı sonucu değerlendirme ölçütünü karşılıyor mu?

Daha hızlı bir değerlendirici, yalnızca ölçütleri ve etiketleri ekibin önemsediği davranışı yansıtıyorsa yararlıdır. Kıyaslama sonuçları her uygulamanın kendi verilerinde yeniden üretilmelidir.

MühendislikSDK ve örneklerAjanlar ve otomasyonNoulScore
Topluluk örneği · X gönderisi
LangChain'in gönderisi yükleniyor…
Oyunlar · 22
Prototip

Yapılandırılmış oyun seviyesi parametrelerini gerçek zamanlı seçin

Hugo Duprez, Jev'in yapılandırılmış kararlar üretmesini ve oyun motorunun oyun sırasında bu kararlarla yeni seviye bölümleri oluşturmasını gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararİzin verilen seviye parametrelerinden hangileri bir sonraki bölümü tanımlamalı?

Jev oyun şeması içinde seçim yapar; geçerli geometriyi, zorluk sınırlarını ve oynanabilir geçişleri oyun motoru uygulamaya devam eder. Hız değerleri geliştiricinin bildirimidir.

OyunlarMühendislikChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Hugo Duprez'in gönderisi yükleniyor…
Oyunlar · 23
Prototip

Pac-Man’in bir sonraki yönünü seçin

Duncan, labirent durumunu JSON olarak gönderir ve Pac-Man bir kavşağa ulaştığında Jev'nin bir yön seçmesine izin verir. Oyun motoru daha sonra bu sınırlı kararı gerçek zamanlı olarak uygular.

Jev’in üstlendiği kararPac-Man bundan sonra izin verilen hangi yöne dönmeli?

Oyunlar tekrarlanan, zamana duyarlı kararları görünür hale getirir. Demo, Jev'nin ham oyun videosunu gördüğü veya anladığı yönündeki genel bir iddiayı değil, kontrol döngüsünü göstermektedir.

OyunlarChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Duncan'in gönderisi yükleniyor…
Arama ve sıralama · 24
Kullanıma sunulmuş özellik

Yayınlamadan önce gönderi taslaklarını değerlendirin

Rob Hallam, her gönderi hakkında birçok sabit soru soran ve taslakları sıralamak için yanıtları kullanan bir SuperX demosu sunuyor. Bu, gönderiyi oluşturmak yerine düzenlemeyi yönlendirmek için puanların kullanılmasına bir örnektir.

Jev’in üstlendiği kararBu kitle için en güçlü sinyalleri hangi taslak veriyor?

Sıralama yalnızca daha sonraki sonuçlarla ilişkili olması durumunda faydalıdır. İçerik oluşturucunun performans rakamlarını, bağımsız olarak çoğaltılana kadar demo iddiası olarak değerlendirin.

Arama ve sıralamaScoreChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Rob Hallam / SuperX'in gönderisi yükleniyor…
Arama ve sıralama · 25
Prototip

Rakibin reklam kitaplığını geniş ölçekte etiketleyin

Stav Zilbershtein, büyük bir reklam kitaplığının müşteri yolculuğu aşamasına ve yaratıcı stile göre sınıflandırılmasını, ardından bu etiketleri bir rakibin kampanya karışımını incelemek için kullanmayı gösteriyor.

Jev’in üstlendiği kararHer bir reklam hangi dönüşüm hunisi aşaması ve stiliyle açıklanıyor?

Tutarlı etiketler geniş bir koleksiyonun karşılaştırılmasını kolaylaştırır. Gönderinin zamanlaması ve maliyeti içerik oluşturucu tarafından raporlanır; daha derin hesap analizi, mutlaka bir Jev çıktısı değil, daha geniş iş akışının bir parçasıdır.

Arama ve sıralamaMühendislikChoice
Topluluk örneği · X gönderisi
Stav Zilbershtein'in gönderisi yükleniyor…
Keşfetmeye devam edin

Bir fikirden inşa edebileceğiniz bir şeye.

Playground’da yapılandırılmış bir kararı test edin, ardından Projeler bölümündeki açık kaynak entegrasyonlarını ve örnekleri inceleyin.