Topluluk Jev ile neler geliştiriyor?

GitHub’daki Jev AI projeleri
sıralama ve seçki.

İncelenmiş açık kaynak Jev projelerini GitHub yıldızlarına göre keşfedin: ajanlar, MCP araçları, SDK’lar ve örnekler. Ayrıca Jev’den ilham alan topluluk System One modellerine ve arayüz deneylerine göz atın.

116 incelenmiş kod projesi10 kullanım alanıGitHub verileri 30 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi
Kodu keşfedin

GitHub yıldız sayısına göre projeler

Projeleri destekledikleri karar türüne göre bulun. Sıralama, tarihli bir GitHub görüntüsüne dayanır ve yalnızca burada incelenen depoları kapsar.

Son commit

Eşleşen 116 projeden 1–10 arası gösteriliyor

01
browser-use/jev-ultrafast

Jev Ultrafast

Yükselişte23.877

Jev, sayfanın anlık durumuna göre tarayıcı eylemini ve hedef öğeyi seçer; girilecek metni ayrı bir model üretir.

AraçAjanlar ve otomasyon
PythonLisans: MITOluşturulma: 16 Eyl 2026Son commit: 18 Eyl 2026
02
jev-chat/jev-chat-jarvis

Jev Chat Jarvis

Yükselişte8.161

Görünür mesajları erişilebilirlik veya OCR ile okuyan, Jev’e niyet ve riski değerlendiren ve taslak yanıtları göndermeden sıralayan Android sohbet yardımcısı.

Uygulamaİletişim ve mesajlaşmaKişisel araçlarAjanlar ve otomasyon
KotlinLisans: MITOluşturulma: 21 Eyl 2026Son commit: 16 Eki 2026
03
tamaratran/fast-jev-compaction

fast-jev-compaction

Yükselişte7.795

Konuşmayı yeniden yazmadan hangi araç çağrılarının ve sonuçların tutulacağını, kısaltılacağını veya silineceğini Jev ile belirleyen Claude Code eklentisi.

AraçAjanlar ve otomasyonMühendislik
TypeScriptLisans: MITOluşturulma: 17 Eyl 2026Son commit: 17 Eyl 2026
04
jarrodwatts/jev-trader

jev-trader

3.104

Monad üzerinde isteğe bağlı Jev moduyla alım veya satım kararı veren bir işlem botu; varsayılan olarak benzetim kuralı kullanır.

UygulamaAjanlar ve otomasyon
TypeScriptLisans: MITOluşturulma: 16 Eyl 2026Son commit: 13 Eki 2026
05
dzhng/jevgrep

jevgrep

Yükselişte3.066

Jev ile ilgili klasörleri, dosyaları ve bildirimleri izleyip kod parçaları ile okuma ipuçları döndüren bir CLI ve ajan becerisi.

CLIArama ve sıralamaMühendislikAjanlar ve otomasyon
TypeScriptLisans: MITOluşturulma: 26 Eyl 2026Son commit: 28 Eki 2026
06
jev-chat/jev-chat-windows

Jev Chat for Windows

861

Yerel ekran görüntüsü, OCR, Jev değerlendirmeleri ve sıralı yanıtlar kullanan Windows WeChat yardımcısı; doldurma açık onayla yapılır, gönderme elle kalır.

Uygulamaİletişim ve mesajlaşmaKişisel araçlar
PythonLisans bulunamadıOluşturulma: 21 Eyl 2026Son commit: 28 Eyl 2026
07
mode-io/vllm-jev

vLLM Jev

Yükselişte824

Desteklenen açık karar modellerini vLLM üzerinden toplu işleme, çok kipli girdi ve Choice, Noul, Score için System One API ile sunar.

EntegrasyonMühendislikSDK ve örnekler
PythonLisans: Apache-2.0Oluşturulma: 24 Eyl 2026Son commit: 22 Eki 2026
08
thruwire/foreman

Foreman

794

Jev, kodlama ajanlarının ilerlemesini izler ve doğrulama ya da müdahale gereken anları işaretler.

AraçAjanlar ve otomasyonMühendislik
PythonLisans: MITOluşturulma: 17 Eyl 2026Son commit: 15 Eki 2026
09
devagrawal09/jev-review

Jev Review

693

Kod değişikliklerini ve depoları Jev ile aşamalı olarak risk, kanıt ve ciddiyet açısından inceler.

AraçMühendislikGüvenlik
TypeScriptLisans: MITOluşturulma: 16 Eyl 2026Son commit: 17 Eyl 2026
10
wuyoscar/jev-skill

Jev Skill

661

Senaryo şablonları, kayıtlı örnekler ve testler içeren kurulabilir Jev Skills ve düzenlenebilir ajan iş akışları.

ÖrneklerAjanlar ve otomasyonDeğerlendirme ve karşılaştırmalarSDK ve örnekler
PythonLisans: MITOluşturulma: 20 Eyl 2026Son commit: 17 Eki 2026
System One

Topluluğun System One ekosistemi

Bu topluluk modelleri ve arayüz deneyleri Jev’den ilham alır veya benzer yapılandırılmış karar yaklaşımlarını araştırır. TypeSafe’in resmî Jev sürümleri değildir ve yukarıdaki GitHub proje sıralamasına dahil edilmez.

System One geliştirici rehberini okuyun
Topluluk modeliQwen3.5-9B + diffusion drafter

Jeeves

İsteğe bağlı akıl yürütme aşamasına sahip 9B Jev tarzı karar modeli; ağırlıkları, eğitim kodu ve verileri ile uyumlu yerel API’si yayımlanmıştır.

Topluluk modeliQwen3.5-4B

OpenJev-4B

Ağırlıkları ve iki aşamalı eğitim kodu yayımlanan, yerel çıkarım ve HTTP hizmeti sunan açık sözlüklü 4B olasılıksal karar modeli.

Topluluk modeliQwen3.5-9B

Bespoke Nimble

Seçim ve evet/hayır soruları için Jev’den esinlenen LoRA adaptörü ve eğitim tarifi. Yerel çalışır; şimdilik yalnızca metin kabul eder.

Topluluk modeliQwen3-0.6B

NanoJev

Karar başlıkları olan küçük bir model; eğitim kodu ve eylem seçimini deneyen oyun demoları açık.

Topluluk modeliQwen3.5-2B

decider

Yapılandırılmış soruların olasılıklarını tek geçişte döndüren ince ayarlı model. Güncel sürüm yalnızca İngilizceyi destekler.

Topluluk modeliModernBERT 151M / Verdict 2.0

Verdict

Ağırlıkları yayımlanmış, tarayıcıda WebGPU demosu bulunan küçük bir kodlayıcı tabanlı karar modeli.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B

Dohnuts

Ağırlıkları, eğitim kodu ve değerlendirmeleri yayımlanmış 0,8B çok modlu bir karar modeli. Metin ve görselleri tek ileri geçişte işler; ağırlıklar ticari olmayan araştırmalar içindir.

Arayüz denemesiDiffusionGemma 26B-A4B

OpenJev

Yapılandırılmış soruları Jev benzeri bir API üzerinden yanıtlamak için mevcut DiffusionGemma modelini kullanır. Yeni model ağırlıkları yayımlamaz.

Arayüz denemesiOpen-model logits

Simple Jev

Mevcut açık modellerle izin verilen yanıtları puanlayan Jev benzeri bir arayüz. Yeni model ağırlıkları yayımlamıyor.

Arayüz denemesiSpark-X2.5-4B

Rizzo Flow

Spark-X2.5 yanıt logitlerini okuyan, yerelde çalışan Jev uyumlu bir sunucu. Sorular aynı durum ön dolumunu paylaşır; projede deneme alanı ve karşılaştırmalı testler de bulunur.

Arayüz denemesiAny causal LLM

AnyJev

Nedensel dil modellerini eğitim gerektirmeden tipli karar modellerine dönüştüren; seçenek sırası yanlılığını düzelten, isteğe bağlı kalibrasyon ve tekrarlanabilir testler sunan bir araç seti.

Arayüz denemesiQwen3.5 / DeBERTa

local-jev

Qwen veya DeBERTa için çevrimdışı çalışan Jev uyumlu sunucu; resmî SDK ile test edilmiş ve JevBench sonuçları yayımlanmıştır.

Topluluk modeliQwen3-0.6B

AgentJev

Ajan izleri ve diğer yapılandırılmış sorular için yayımlanmış ağırlıklara, tipli HTTP API’sine sahip ve token çözümlemesi yapmayan Qwen3-0.6B karar modeli.

Arayüz denemesiCausal LMs / SGLang

LLM2Jev

Yerel nedensel dil modellerini yalnızca prefill puanlamasıyla Jev uyumlu Choice, Score ve Noul servislerine dönüştürür; SGLang, Transformers ve çok modlu girdileri destekler.

Arayüz denemesiLaya / ONNX Runtime

Laya

Açık Laya System One modelini ONNX Runtime ile Node.js üzerinde, Jev uyumlu istek biçimi ve yayımlanmış model ağırlıklarıyla çalıştırır.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B

OpenThai System One

Tayca ve İngilizce için yayımlanmış ağırlıklara, eğitim koduna ve Jev uyumlu HTTP API’sine sahip Qwen3.5-0.8B karar modeli.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 2B

Valen

Jev’den esinlenen; metin, görsel ve video kabul eden, ağırlıkları, eğitim kodu ve değerlendirme komutları yayımlanmış çok modlu karar modeli.

Topluluk modeliQwen3.5-4B

Tev1

Qwen3.5’ten ince ayarlanmış, ağırlıkları, tekrarlanabilir eğitim yöntemi ve veri kaynağı belgelenmiş açık 4B karar modeli.

Arayüz denemesiOpen decision models

Ollaya

Birden çok açık karar modelini indirip yerelde çalıştıran ve yerel ile TypeSafe uyumlu API’ler sunan Rust hizmeti.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 2B / 4B

Intern-Decision

0,8B, 2B ve 4B denetim noktaları, ağırlıklar, eğitim ve çıkarım kodu, kalibrasyon testleri ve Jev uyumlu API sunan çok kipli bir Qwen3.5 karar modeli ailesi.

Topluluk modeliQwen3.5-4B

Mica

İngilizce ve Korece için ağırlıkları ve kuantize sürümleri yayımlanmış, kalibre olasılıklar ve TypeSafe uyumlu yerel sunucu sunan 4B karar modeli.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 2B

Jev-Style

Ağırlıkları yayımlanmış, uzun bağlamlı, uyumlu API, ajan becerileri, MCP araçları ve değerlendirme komutları içeren yerel 0,8B ve 2B model ailesi.

Topluluk modeliQwen3.5-2B / 9B · Qwen3.8-27B

Open-Jev

Yayımlanmış 2B, 9B ve 27B ağırlıkları, eğitim kodu, uyumlu yerel sunucusu ve tekrarlanabilir değerlendirmeleri olan bağımsız bir uygulama.

Topluluk modeliQwen3.5-VL 2B / 4B / 9B

imajev

Metin ve görüntüler için 2B, 4B ve 9B açık çok modlu karar modeli ailesi; kalibre olasılıklar, çekimser kalma, yayımlanmış ağırlıklar ve uyumlu yerel API sunar.

Topluluk modeli0.6B / 0.8B / 4B decision models

OpenDecider

Choice, Score ve Noul kararları için küçük açık modeller; ağırlıkları yayımlanmıştır ve CPU, NVIDIA GPU ile Apple Silicon üzerinde yerel çalışır.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 4B

jiwo

Yayımlanmış ağırlıklar, eğitim kodu, Jev uyumlu yerel API ve yeniden üretilebilir Decision Index sonuçları sunan açık 0,8B ve 4B Qwen3.5 karar modelleri.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 4B

SearchJev

Arama ajanı kararları için eğitilmiş, verileri, ağırlıkları, eğitim günlükleri ve kalibrasyon kodu yayımlanmış açık 0,8B ve 4B Qwen3.5 modelleri.

Arayüz denemesiCloudflare Clef 27B / 9B

cleffa

Apple Silicon üzerinde Cloudflare Clef ve Clef-Flash çalıştıran, metin, görüntü ve video kararlarını Jev uyumlu API ile sunan yerel C ve Metal motoru.

Topluluk modelimmBERT 144.3M

Phocinae Largha

Yerel tipli kararlar için ağırlıkları, kalibrasyon araçları, değerlendirmeleri ve Jev uyumlu sunucusu yayımlanmış iki dilli 144,3M kodlayıcı karar modeli.

Topluluk modeliMultilingual Laya checkpoints

Laya Decision Engine

Açık checkpoint’ler, eğitim ve ince ayar kodu, tipli kararlar ve uyumlu yerel API’ler sunan çok dilli, otoregresif olmayan karar motoru.

Topluluk modeliQwen3.5-0.8B / 4B

VegaML

Dondurulmuş Qwen3.5 tabanları ile küçük eğitilebilir fizik modülünü birleştiren, açık 0,8B ve 4B checkpoint’li yerel çok modlu motor.

Arayüz denemesiLaya / ONNX Runtime Java

laya-java

Spring Boot ve Gradle entegrasyonları ile Jev ve OpenAI uyumlu uç noktalar sunan saf Java Laya çalışma zamanı.

Topluluk modeliQwen3.5-4B / Qwen3.8-27B

train-jev

Qwen3.5 veya Qwen3.8 üzerinde Jev tarzı modelleri damıtıp eğitmek için kalibrasyon, değerlendirme ve uyumlu sunucu kodu içeren çerçeve.

Topluluk modeliLLM-jp 4.1 8B / encoder 310M

saihai

Açık 8B ve 310M ağırlıkları, eğitim ve değerlendirme kodu, GGUF sunumu ve System One uyumlu API’si olan Japonca tipli karar modeli ailesi.

Arayüz denemesiAny llama.cpp GGUF

Callosum

Mevcut bir llama.cpp sohbet modeline ikinci model yüklemeden System One API’si, ayrılmış sınıflandırma kanalları, isteğe bağlı kalibrasyon ve sınırlı akıl yürütme ekler.

Topluluk modeliQwen3-VL-4B

OpenVisualJev

Qwen3-VL-4B tabanlı, dinamik aday puanlama, sıradan bağımsız seçimler, kalibrasyon kodu ve teknik rapor sunan çok modlu karar modeli; checkpoint indirmeleri henüz hazır değil.

Topluluk modeliBitNet b1.58 2B

BitSOne-s1

Pointer head, tipli olasılıklar, tekrarlanabilir eğitim kaydı ve ölçülmüş kalibrasyon içeren 2B ternary BitNet karar modeli; yayımlanan checkpoint şu anda özel.

Arayüz denemesiOpen ONNX decision models

decision-toolkit

Seçilmiş açık karar modellerini ONNX ile yerel CPU’da çalıştırır ve tek bir tipli kütüphane, CLI, REST ve System One uyumlu API sunar.

Topluluk modeliQwen3-VL-4B

Fovea

Yayımlanmış ağırlıklar ile eğitim ve kalibrasyon koduna sahip, TypeSafe System One API üzerinden sunulan açık bir 4B görsel karar modeli.

Arayüz denemesiOpen decision model families

Flide

Açık karar modellerini tam durum çatallamasıyla hızlandıran ve birden fazla metin ile çok modlu model ailesini tek arayüzden sunan yerel bir çalışma zamanı.

Topluluk modeliMultilingual encoder 57M / ONNX

Skejja

Choice, Noul ve Score için 57 milyon parametreli çok dilli kodlayıcı karar modeli; ONNX çıkarımı, tarayıcı ve Raspberry Pi demoları ile uyumlu System One API’si sunar.

Topluluk modeliQwen3.5-9B LoRA / GGUF

OpenChoice-9B

GGUF olarak dağıtılan CPU öncelikli 9B çok modlu karar modeli; Choice, Score, Noul, TypeSafe uyumlu API ve LoRA ince ayar kiti içerir.

Bunlar bağımsız topluluk projeleridir; Jev’in resmî sürümleri değildir.

Jev ile bir şey mi geliştirdiniz?

Projenizi gönderin

Yayındaki ürünler, bağımsız siteler, uygulamalar, oyunlar, otomasyonlar, açık kaynak projeleri ve sıra dışı deneyler; Jev gerçekten rol oynuyorsa memnuniyetle kabul edilir. Her gönderiyi bizzat inceliyoruz.

Oturum kontrol ediliyor…

Herkese açık en az bir bağlantı ekleyin. Bağımsız site, uygulama sayfası, canlı demo, ürün sayfası veya GitHub deposu olabilir; birden fazlaysa deneyimlemek için en iyi bağlantıyı önce yazın.

Bu dizin hakkında

Projeleri nasıl seçiyoruz?

Bir depoyu eklemeden önce amacını ve kaynağını inceliyoruz. Özetler projelerin kendi açıklamalarına dayanır; performans veya güvenlik için bağımsız onay değildir. Yıldız sayısı, dil, lisans ve son güncelleme tarihli bir GitHub kaydından alınır.

Yıldızlar yalnızca bu küçük seçkiyi sıralar; kaliteyi ölçmez. Kodu kullanmadan önce README dosyasını, lisansı ve son etkinlikleri kontrol edin.