Proyek Jev AI di GitHub
peringkat dan pilihan.

Jev memilih tindakan dan elemen browser berdasarkan keadaan halaman; model lain menulis teks yang akan diketik.

Asisten chat Android yang membaca pesan terlihat lewat aksesibilitas atau OCR, meminta Jev menilai niat dan risiko, lalu mengurutkan draf balasan tanpa mengirimkannya.

Plugin Claude Code yang memakai Jev untuk menyimpan, meringkas, atau membuang panggilan alat dan hasilnya tanpa menulis ulang percakapan.

Bot trading di Monad dengan mode Jev opsional untuk keputusan beli atau jual; secara bawaan memakai aturan simulasi.

CLI dan skill agen yang memakai Jev untuk menelusuri folder, berkas, dan deklarasi terkait, lalu memberikan cuplikan kode serta petunjuk bacaan.

Asisten WeChat untuk Windows dengan tangkapan layar lokal, OCR, penilaian Jev, dan kandidat balasan berperingkat; pengisian dilakukan secara jelas dan pengiriman tetap manual.

Menyajikan model keputusan terbuka yang didukung melalui vLLM, lengkap dengan batching, masukan multimodal, dan API System One untuk Choice, Noul, dan Score.

Jev memantau kemajuan agen pemrograman dan menandai pekerjaan yang perlu diverifikasi atau ditangani manusia.

Meninjau perubahan kode dan repositori secara bertahap dengan Jev untuk menilai risiko, bukti, dan tingkat keparahan.

Jev Skills yang dapat dipasang dan alur kerja agen yang dapat diedit, lengkap dengan templat skenario, contoh rekaman, dan pengujian.

Memakai Jev untuk memilih tingkat model pada setiap giliran Claude Code atau Codex tanpa mengubah alur kerja CLI.

Server MCP dengan alat Jev untuk verifikasi, penyaringan, pemeringkatan, dan peninjauan kode.

Memilih sumber pencarian dengan Jev dan mengurutkan hasil Search1API; menampilkan tautan alih-alih jawaban buatan model.

Memungkinkan LLM penulis membuat dan bila perlu mengembangkan Jev Harness khusus tugas, lalu membekukan kode dan pertanyaan untuk keputusan runtime yang dapat dilacak.

Overlay WeChat untuk macOS yang membaca percakapan lewat tangkapan layar dan OCR, memakai model lokal atau Jev untuk menilai niat dan risiko, lalu menyusun balasan tanpa pengiriman otomatis.

Agen seluler yang memakai Jev untuk memilih tindakan di perangkat Android melalui Mobilerun, lengkap dengan studio langsung dan jejak eksekusi.

Ekstensi peramban yang memakai Jev untuk mengelompokkan dan menyembunyikan elemen pengganggu, lalu menggunakan kembali aturan lokal pada templat halaman serupa.

Memakai Jev untuk memilih tindakan di peramban tanpa antarmuka, lalu mengembalikan jejak langkah, halaman akhir, dan tangkapan layar.

Linter semantik yang memakai Jev untuk memeriksa kode berdasarkan aturan buatan sendiri.

Tiga bot perdagangan simulasi; Jev memilih tindakan pasar yang sah, sedangkan kode menerapkan anggaran, jeda, dan batas eksekusi.

Rangkaian benchmark terbuka untuk membandingkan kualitas, biaya, latensi, dan keandalan model keputusan bertipe sekelas Jev.

Alat CLI untuk menyempurnakan pengklasifikasi Jev dengan label manusia dan GEPA.

SDK Python resmi TypeSafe untuk mengirim pertanyaan bertipe ke Jev dan membaca hasil terstruktur.

Klien resmi TypeSafe untuk mengirim pertanyaan bertipe dan membaca respons Jev yang terstruktur di JavaScript atau TypeScript.

Pustaka skill untuk agen yang dihosting sendiri, dengan rekomendasi Jev opsional di antara skill yang diizinkan melalui TypeSafe, OpenRouter, atau Vercel AI Gateway.

Plugin keputusan untuk DeepSeek Harness yang memakai Jev untuk penilaian terbatas di DSH dan alur agen pemrograman yang kompatibel.

Tiga puluh contoh Jev yang dapat dijalankan dalam sepuluh tingkat, dari keputusan bertipe sederhana hingga hook, alat, dan penggunaan mandiri oleh agen coding.

Menambahkan operator penyaringan, ekstraksi, pemeringkatan, dan verifikasi semantik ke PostgreSQL, lengkap dengan eksekusi Jev, cache, dan data probabilitas yang dapat dijelaskan.

Menggabungkan metrik pasar kripto dan posting X pilihan, lalu meminta Jev menilai tindakan, sentimen, risiko squeeze, dan katalis tanpa menjalankan transaksi.

Perangkat alur kerja lintas penyedia; modul opsionalnya menyerahkan keputusan terbatas kepada Jev sambil mempertahankan aturan dan artefak agar dapat dipakai ulang.

Plugin DeepSeek Harness yang memakai Jev untuk memilih skill dan berkas, mengawasi tugas, menyaring hasil, mengoreksi, dan membantu persetujuan.

Aplikasi riset media sosial yang mengutamakan pemrosesan lokal. Jev Choice memilih operasi hanya-baca di Instagram, TikTok, dan LinkedIn dari target yang telah diamati; socai CLI menjalankannya di Chrome pengguna dan mengembalikan bukti yang tertaut ke sumber.

Prototipe delegasi Windows dan Chrome untuk Codex: Jev membuat pilihan semantik, sedangkan kode lokal menjalankan langkah, memeriksa hasil, dan menangani pemulihan.

SDK AI TypeScript dengan antarmuka decide yang mendukung TypeSafe Jev dan layanan keputusan lain untuk perutean bertipe, pengamanan, dan penilaian relevansi.

Editor alur kerja visual kolaboratif yang menghubungkan node Jev dan LLM, menyediakan REST API, dan menampilkan pratinjau pengujian.

CLI grep semantik yang memakai Jev untuk memberi skor baris kode berdasarkan makna dan menggabungkan filter dengan AND, OR, dan NOT.

Skill agen tidak resmi yang mengajarkan keputusan bertipe dengan Jev, alur berbasis tingkat keyakinan, dan pola pakai ulang dari proyek komunitas.

Agen berita tangguh yang mengumpulkan sumber sesuai jadwal, memakai Jev untuk menyaring, menghapus duplikat, dan memberi skor Hype, Facts, serta Signal, lalu melanjutkan setelah dimulai ulang.

CLI Rust yang mengurutkan Skill agen berdasarkan konteks sesi melalui layanan kompatibel Jev, dengan abstensi, hook, dan masukan lokal.

Skill Claude Code yang menyerahkan pemfilteran, klasifikasi, dan pemeringkatan massal kepada Jev, lalu mengembalikan daftar pendek beserta tingkat keyakinan untuk ditinjau.

Demo ekstensi browser yang menggabungkan alat halaman dari WebMCP dengan pemilihan oleh Jev.

Menilai panggilan alat agen pemrograman dan hasil yang tidak tepercaya dengan Jev sebelum tindakan diizinkan, dikonfirmasi, atau ditolak.

Lingkungan Pokémon Red yang membaca keadaan permainan yang sah dan membiarkan Jev memilih navigasi, dialog, tim, dan pertarungan tanpa mengubah memori gim.

Harness penggunaan komputer macOS yang membaca status UI aksesibel dan membiarkan Jev memilih tindakan tanpa model visi.

Jembatan native Swift 6 yang menggabungkan Apple Foundation Models dengan Jev untuk keputusan bertipe yang disertai probabilitas.

Browser desktop tempat model perencana menetapkan tujuan, Jev memilih dari tindakan halaman yang teramati, lalu kode lokal terkendali menjalankan dan mencatat hasilnya.

Toolkit evaluasi agen dan guardrail yang mengubah jejak serta rubrik menjadi keputusan Jev dan dapat menjalankan model lokal yang kompatibel.

CLI dan server MCP lokal yang mengirim potongan kode yang diizinkan ke Jev untuk dinilai relevansinya, lalu mengembalikan kutipan asli beserta jalur dan nomor baris.

Aplikasi lokal hanya-baca yang memilah Gmail ke folder dan label tetap dengan Jev.

Server MCP dan CLI yang memakai Jev untuk memilih tautan dan bagian teks saat merayapi situs, lalu mengembalikan kutipan beserta sumbernya kepada agen.

Mengubah pilihan, skor, dan probabilitas Jev menjadi entitas serta otomasi Home Assistant.

Gateway dan visualisator lokal yang merekam permintaan serta jawaban Jev ke SQLite dan menampilkan alur panggilan secara langsung saat aplikasi berjalan.

Klien Java komunitas dan integrasi Spring AI untuk TypeSafe Jev API.

Merutekan setiap langkah agen coding ke model cepat atau kuat memakai model keputusan Jev, sebagai proxy kompatibel OpenAI dengan hasil Terminal-Bench yang dapat direproduksi.

Workbench lokal yang menggabungkan pengukuran OpenCV, aturan angka yang tegas, serta keputusan Laya atau Jev untuk pertanian dan pemeriksaan mutu visual.

Modul Android untuk WeChat yang mengirim konteks percakapan ke Jev guna menilai emosi, makna tersirat, dan saran balasan.

Lapisan pencarian Rails yang memakai Jev untuk label saat indeksasi, maksud kueri, dan pemeringkatan ulang streaming bersama pencarian kata kunci dan vektor.

Menjalankan pipeline GraphRAG dengan Laya lokal atau Jev di cloud untuk menilai relasi, penelusuran, dan penyaringan hasil.

Chat multi-bot yang dapat dihosting sendiri; Jev memilih bot yang menjawab dan daemon Pi lokal menjalankan setiap giliran.

Server MCP dengan alat verifikasi, penyaringan, pemeringkatan, dan tinjauan berbasis Jev yang mengubah probabilitas menjadi kebijakan lanjut, tinjau, atau eskalasi.

Panduan Jev langkah demi langkah dengan latihan Playground, panggilan API, penyiapan agen kode, dan router model siap jalan yang diuji pada Jev 1.14.

SDK Go dan CLI untuk memanggil keputusan Jev Choice, Score, dan Noul dari aplikasi atau pipeline UNIX.

Dimulai dari satu entitas berbahaya yang telah dikonfirmasi, menelusuri hubungan telemetri, lalu memakai Jev untuk menyusun ulang linimasa insiden, rantai eksekusi, dan tabel bukti.

Antarmuka Python untuk pemeriksaan, label, klasifikasi, dan skor Jev, dengan alur sinkron, asinkron, batch, dan berbasis skema.

Jev menilai bagian transkrip, lalu kode deterministik memotong video sorotan dan versi ringkas dengan rangkuman yang tertaut ke waktu.

CLI Rust yang mengubah jawaban Jev menjadi keluaran terminal, JSON, kode keluar, dan alat MCP untuk skrip, CI, dan agen.

Lab evaluasi lokal untuk model keputusan dengan kasus yang dapat diperiksa, pengukuran tersimpan, pemutaran alur, dan laporan portabel.

Lima belas resep Jev yang telah diuji untuk triase dukungan, pengaturan berkas, pemeriksaan data pribadi, pemeringkatan ulang pencarian, tindakan peramban, dan lainnya.

Mencocokkan makalah arXiv baru dengan minat dalam bahasa biasa memakai probabilitas Jev, lalu menerbitkan peringkat dan RSS.

Menguji pertanyaan Jev dengan data penyetelan dan holdout berlabel, lalu melaporkan kesalahan, kalibrasi, serta apakah tiap pertanyaan layak untuk keputusan otomatis atau pemeringkatan.

Gerbang izin Claude Code yang menggabungkan pemeriksaan sadar shell dengan keputusan Jev untuk mengizinkan, menolak, atau meneruskan panggilan alat dalam mode otomatis.

Ekstensi peramban yang menyaring feed X memakai aturan bahasa sehari-hari, dengan Jev atau model kompatibel lain yang dipilih pengguna.

Kumpulan resep Jupyter untuk Choice, Noul, dan Score yang memisahkan contoh langsung atau rekaman yang sudah terbit dari rencana.

Mempertemukan Laya lokal dan Jev dalam balapan Snake serta arena pertarungan; setiap gerakan ditentukan oleh keputusan model secara langsung.

Loop agen DeepSeek Harness yang mengutamakan Jev, dengan aksi bertipe yang dapat dipakai ulang, ambang keyakinan, percobaan ulang, dan jejak eksekusi.

Server MCP lokal untuk tugas browser dan macOS: Jev memilih tindakan terbatas, lalu kode lokal menjalankan, memverifikasi, dan menyimpan jejaknya.

Menambahkan keputusan Jev ke agen OmO dan senpi untuk memilih skill dan alat, memeriksa progres, mendeteksi pengulangan, serta menjalankan tindakan terlindungi secara opsional.

CLI, pengelola paket, dan SDK tempat Jev memilih program kecil yang terpasang dari permintaan bahasa alami lalu mengatur eksekusinya berdasarkan tingkat keyakinan.

Kursus praktik Jev dengan notebook tentang agen, perutean, pemeriksaan keamanan, dan pola otak cepat serta lambat.

Proksi batch dengan klien Python dan JavaScript menilai banyak status Jev secara paralel dan mengembalikan aliran Apache Arrow berurutan.

Server lokal kompatibel OpenAI menggabungkan model kecil llama.cpp dengan keputusan Jev dan mempertahankan pembuatan teks di perangkat pengguna.

Menambahkan gambar, video, dan RGB-D ke Jev dengan mengubah objek terdeteksi serta detail adegan menjadi keputusan visual terstruktur.

Alat uji peramban: Jev menemukan kontrol, rekaman menjalankan pengulangan, dan kode aplikasi menentukan hasilnya.

Plugin OpenCode Magpie yang menemukan katalog model gratis dari OpenCode Zen dan Kilo Gateway serta menambahkan perutean Jev System One bawaan.

Lab multiagen yang dapat direproduksi sekaligus kernel koordinasi yang meminta Jev mendeteksi konflik pada penulisan serentak oleh Claude Code, lalu memilih lanjut, menunggu, atau meneruskan kasus yang belum pasti ke model yang lebih lambat.

Aplikasi perbandingan yang menanyakan kepada Jev dan AnyJev apakah judul merupakan satir atau berita nyata, lalu menampilkan kedua keputusan dan probabilitasnya.

Pengenalan entitas bernama tanpa pelatihan yang memakai Jev untuk memilih, memverifikasi, dan memberi tipe pada rentang teks, lengkap dengan probabilitas, jejak, dan tolok ukur multibahasa.

Gim siluman: Jev mengusulkan keputusan penjaga, lalu kode gim yang deterministik memvalidasi dan menjalankannya.

Mengevaluasi 20 keluarga model mirip Jev pada delapan rangkaian benchmark lewat satu CLI, dengan dataset siap pakai, metrik probabilitas, dan papan peringkat yang dapat diunduh.

Panel macOS untuk agen coding yang memakai Jev guna mengarahkan permintaan ke sesi aktif, folder, atau percakapan sebelumnya.

Mengindeks kontrol browser yang terlihat agar Jev dapat memilih aksi Playwright yang valid, lalu menyimpan bukti dan pengujian yang dapat diulang.

Model keputusan visual terbuka 4B dengan bobot serta kode pelatihan dan kalibrasi yang dipublikasikan, disajikan melalui API TypeSafe System One.

Inspektur React untuk melacak permintaan, jawaban, dan alur keputusan multi-panggilan TypeSafe Jev saat mengembangkan aplikasi Node, Vite, atau Next.js.

Toolkit Jev untuk Python dengan klien sinkron dan asinkron, batch, kalibrasi, ambang keyakinan, alat model grafis, CLI, dan server MCP.

Delapan contoh Python untuk keputusan rekayasa, termasuk perutean CAD, triase FEM, dan pencocokan daftar material.

Ekstensi peramban yang meminta Jev menilai bagian halaman yang dapat dibaca berdasarkan sepuluh kriteria kejelasan, penulisan, dan SEO on-page.

Menggabungkan deteksi Jev Box asinkron dengan aliran optik dan filter Kalman untuk melacak objek secara real time tanpa membuat setiap frame menunggu jaringan.

Asisten lowongan Android yang menggabungkan penilaian Jev dan aturan lokal untuk menandai gaji, tunjangan, serta klausul yang perlu diperiksa.

Ruang kerja desktop lintas platform untuk Claude, Codex, dan Grok yang dapat memakai Jev untuk keputusan suara cepat dan kendali agen.

Google Apps Script yang memakai Jev untuk memberi label, memprioritaskan, dan mengarsipkan Gmail, membuat tugas bertenggat, menandai phishing, serta menyusun ringkasan harian.

Server lokal yang mempercepat model keputusan terbuka dengan percabangan keadaan yang presisi dan menyajikan banyak keluarga model teks serta multimodal melalui satu antarmuka.

Menguji 20 model keputusan khusus dan tiga LLM tanpa penalaran pada 1.342 keputusan teks dalam 31 kategori, dengan akurasi, biaya, serta latensi median dan p95.

Contoh SeleniumBase yang menyaring bukti penting dari HTML lalu meminta Jev menentukan keberadaan dan jenis CAPTCHA.

Kode, dataset, dan hasil studi red-team black-box yang dapat direproduksi tentang sufiks adversarial universal terhadap keputusan Jev bertipe.

Plugin OpenCode yang menyediakan keputusan System One kompatibel Jev sebagai alat agen dan dapat menilai otomatis peristiwa alur kerja tertentu.

Gateway MCP lokal yang menggabungkan kontrol PII/PHI deterministik dengan keputusan Jev terbatas sebelum agen kode mengakses berkas sensitif.

Audit bias kontrafaktual yang dapat direproduksi atas 134.772 jawaban Jev untuk mengukur dampak perubahan identitas saja pada keputusan bertipe.

Menambahkan subpanggilan Jev terkalibrasi ke loop model bahasa rekursif untuk klasifikasi, ya/tidak, dan pencarian bagian teks, lengkap dengan batas biaya, pengujian offline, dan eksperimen yang dapat direproduksi.

Lapisan Go bertipe untuk Jev dan Cloudflare Clef dengan Choice, Noul, Score, perbandingan penyedia, kebijakan eksplisit, dan objek tiruan pengujian.

Ekstensi tata kelola untuk agen pi yang memakai Jev untuk perencanaan, pemilihan model, pemeriksaan izin, dan verifikasi hasil.

Contoh Python yang dapat dijalankan melalui OpenRouter, termasuk pemilahan tiket dukungan dan pengujian luring.

Arena pertarungan model keputusan yang dapat dihosting sendiri, dengan petarung yang bisa diatur, turnamen berpasangan, replay deterministik, dan benchmark 21 model.

Menguji model System One dan LLM generatif pada 52.199 keputusan bertipe dan lingkungan loop tertutup, dengan dataset, runner, dan papan peringkat terbuka.

Benchmark multibahasa yang membandingkan Jev, API keputusan lain, dan tiga LLM pada empat keputusan panggilan suara waktu nyata dalam bahasa Inggris, Hindi, dan Hinglish.

Agen Playwright berbasis tujuan yang memakai Jev untuk memilih tindakan UI dan memeriksa kemajuan, merekam panduan video, serta membuat petunjuk pengguna.

Node n8n komunitas untuk keputusan ya/tidak, pilihan, dan skor bertipe melalui TypeSafe Jev, Venice, atau endpoint /v1/systemone lain.