Jev Ultrafast
Jev na podlagi trenutnega stanja strani izbere dejanje v brskalniku in ciljni element; besedilo za vnos ustvari drug model.
Raziščite pregledane odprtokodne projekte Jev po številu zvezdic na GitHubu: agente, orodja MCP, SDK-je in primere. Spoznajte tudi modele System One in preizkuse vmesnikov skupnosti, ki jih je navdihnil Jev.
Poiščite projekt glede na odločitev, pri kateri pomaga. Vrstni red temelji na datiranem posnetku GitHuba in vključuje le tukaj pregledane repozitorije.
Prikazani projekti 1–10 od 116 zadetkov
Jev na podlagi trenutnega stanja strani izbere dejanje v brskalniku in ciljni element; besedilo za vnos ustvari drug model.
Pomočnik za klepet v Androidu, ki prek dostopnosti ali OCR bere vidna sporočila, z Jev oceni namen in tveganje ter razvrsti osnutke odgovorov, ne da bi jih poslal.
Vtičnik za Claude Code, ki z Jevom odloča, katere klice orodij in rezultate obdržati, skrajšati ali odstraniti, ne da bi prepisal pogovor.
Trgovalni bot za Monad z izbirnim načinom Jev za odločitve o nakupu ali prodaji; privzeto uporablja simulirano pravilo.
CLI in veščina za agente, ki z Jev sledi ustreznim mapam, datotekam in deklaracijam ter vrne izseke kode in namige za nadaljnje branje.
Pomočnik za WeChat v Windows z lokalnimi posnetki zaslona, OCR, ocenami Jev in razvrščenimi odgovori; vstavljanje je izrecno, pošiljanje pa ostane ročno.
Podprte odprte modele odločanja streže prek vLLM s paketno obdelavo, večmodalnimi vhodi in API-jem System One za Choice, Noul in Score.
Jev spremlja napredek programerskih agentov in opozori, kdaj sta potrebna preverjanje ali poseg.
Postopno ocenjuje spremembe kode in repozitorije z Jevom glede tveganja, dokazov in resnosti.
Namestljive Jev Skills in uredljivi poteki agentov s predlogami scenarijev, posnetimi primeri in testi.
Jev za vsak korak v Claude Code ali Codexu izbere raven modela, ne da bi spremenil obstoječe delo v ukazni vrstici.
Strežnik MCP z orodji Jev za preverjanje, filtriranje, razvrščanje in pregled kode.
Z Jevom izbere iskalne vire in razvrsti rezultate Search1API; prikaže povezave namesto ustvarjenih odgovorov.
Avtorskemu LLM omogoči izdelavo in po potrebi razvoj namenskega Jev Harness, nato zamrzne kodo in vprašanja za sledljive odločitve med izvajanjem.
Prekrivni vmesnik za WeChat v macOS, ki bere pogovore s posnetki zaslona in OCR, z lokalnim modelom ali Jev oceni namen in tveganje ter pripravi odgovore brez samodejnega pošiljanja.
Mobilni agent z Jevom izbira dejanja v Androidu prek Mobileruna; vključuje studio v živo in dnevnik izvajanja.
Razširitev brskalnika, ki z Jev razvrsti in skrije moteče elemente strani ter lokalna pravila ponovno uporabi na straneh z enako predlogo.
Z Jevom izbira dejanja v brskalniku brez vmesnika ter vrne potek korakov, končno stran in posnetek zaslona.
Semantični linter, ki z Jevom preverja kodo po lastnih pravilih.
Trije roboti za simulirano trgovanje, pri katerih Jev izbere veljavna tržna dejanja, koda pa uveljavi proračune, premore in omejitve izvedbe.
Odprta zbirka primerjalnih testov za kakovost, stroške, zakasnitev in zanesljivost tipiziranih odločitvenih modelov razreda Jev.
Orodje ukazne vrstice za izboljšanje klasifikatorjev Jev s človeškimi oznakami in GEPA.
Uradni Python SDK podjetja TypeSafe za tipizirana vprašanja modelu Jev in strukturirane rezultate.
Uradni odjemalec TypeSafe za tipizirana vprašanja in strukturirane odgovore Jeva v JavaScriptu ali TypeScriptu.
Samostojno gostovana knjižnica veščin za agente z izbirnimi priporočili Jev med dovoljenimi veščinami prek TypeSafe, OpenRouter ali Vercel AI Gateway.
Odločitveni vtičnik za DeepSeek Harness, ki uporablja Jev za omejene presoje v DSH in združljivih potekih programskih agentov.
Trideset izvedljivih primerov Jev v desetih stopnjah, od preprostih tipiziranih odločitev do kavljev, orodij in samostojne uporabe kodnih agentov.
PostgreSQL-u doda operatorje za pomensko filtriranje, izločanje, razvrščanje in preverjanje, skupaj z izvajanjem Jev, predpomnilnikom in razložljivimi verjetnostmi.
Združi podatke kripto trga in izbrane objave X, nato z Jev oceni smer dejanja, razpoloženje, tveganje squeeze in sprožilce, ne da bi izvedel posle.
Orodje za delovne tokove več ponudnikov; izbirni modul preda omejene odločitve Jevu, pravila in izdelki pa ostanejo ponovno uporabni.
Vtičnik DeepSeek Harness uporablja Jev za izbiro veščin in datotek, nadzor, filtriranje rezultatov, popravke in pomoč pri odobritvah.
Lokalno usmerjena aplikacija za raziskovanje družbenih omrežij. Jev Choice med zaznanimi cilji izbere operacije samo za branje v Instagramu, TikToku in LinkedInu, socai CLI pa jih izvede v uporabnikovem Chromu ter vrne dokaze s povezavami do virov.
Prototip upravljanja Windows in Chroma za Codex: Jev opravi pomenske izbire, lokalna koda pa izvede korake, preveri rezultat in poskrbi za obnovitev.
TypeScript SDK za UI, katerega vmesnik decide podpira TypeSafe Jev in druge odločitvene storitve za tipizirano usmerjanje, prehode in oceno ustreznosti.
Sodelovalni vizualni urejevalnik potekov, ki povezuje vozlišča Jev in LLM, ponuja REST API in predogled testnih zagonov.
Semantični grep CLI, ki z Jev ocenjuje vrstice kode po pomenu in združuje filtre z AND, OR in NOT.
Neuradna veščina za agente o tipiziranih odločitvah Jev, potekih glede na zanesljivost in ponovno uporabnih vzorcih skupnosti.
Odporen novičarski agent po urniku zbira vire, z Jevom filtrira, odstrani dvojnike in oceni Hype, Facts ter Signal in po ponovnem zagonu nadaljuje delo.
Rust CLI, ki glede na kontekst seje razvrsti agentove Skills prek storitev, združljivih z Jevom, z vzdržanjem, hooki in lokalnimi povratnimi informacijami.
Veščina za Claude Code preda Jevu množično filtriranje, razvrščanje in rangiranje ter agentu vrne ožji izbor z verjetnostmi za pregled.
Predstavitev razširitve brskalnika, ki poveže orodja strani iz WebMCP z izbiro Jev.
Z Jevom oceni klice orodij programskih agentov in nezaupanja vredne rezultate, preden dejanje dovoli, potrdi ali zavrne.
Okolje za Pokémon Red bere veljavno stanje igre in prepusti Jevu izbiro premikov, pogovorov, ekipe in bojev brez poseganja v pomnilnik igre.
Harness za upravljanje macOS, ki bere dostopno stanje vmesnika in brez vidnega modela prepusti izbiro dejanj Jev.
Izvorni most za Swift 6, ki povezuje Apple Foundation Models z Jevom za tipizirane odločitve skupaj z verjetnostmi.
Namizni brskalnik, kjer načrtovalni model določi cilj, Jev izbira med zaznanimi dejanji strani, nadzorovana lokalna koda pa jih izvede in zabeleži rezultat.
Orodje za vrednotenje agentov in guardrails, ki sled in merila pretvori v odločitve Jev ter lahko izvaja združljive lokalne modele.
CLI in krajevni strežnik MCP, ki dovoljene izseke kode pošljeta v Jev ter vrneta izvirne dele s potmi in številkami vrstic.
Lokalna aplikacija samo za branje, ki z Jev razvršča Gmail v določene mape in oznake.
Strežnik MCP in CLI, ki med pregledovanjem strani z Jevom izbirata povezave in odlomke ter agentu vrneta izvlečke z viri.
Jevove izbire, ocene in verjetnosti pretvori v entitete in avtomatizacije Home Assistanta.
Lokalni prehod in vizualizator, ki zahteve in odgovore Jev shrani v SQLite ter med delovanjem aplikacije sproti prikazuje povezave med klici.
Skupnostni odjemalec Java in integracija Spring AI za TypeSafe Jev API.
Vsak korak programerskega agenta z modelom odločanja Jev usmeri k hitremu ali zmogljivemu modelu; deluje kot posrednik, združljiv z OpenAI, z objavljenimi ponovljivimi rezultati Terminal-Bench.
Lokalno delovno okolje, ki združuje meritve OpenCV, stroga številska pravila ter odločitve Laya ali Jev za kmetijstvo in vizualni nadzor kakovosti.
Modul Android za WeChat, ki kontekst pogovora pošlje Jevu za oceno čustev, prikritega pomena in predlogov odgovorov.
Iskalna plast za Rails uporablja Jev za oznake ob indeksiranju, namen poizvedbe in sprotno prerazvrščanje ob besedilnem in vektorskem iskanju.
Izvaja cevovod GraphRAG z lokalnim modelom Laya ali oblačnim Jevom za presojo povezav, prehodov in filtriranje rezultatov.
Samostojno gostovan klepet z več boti, kjer Jev izbere bota za odgovor, lokalni demon Pi pa izvede vsak krog.
Strežnik MCP ponuja orodja Jev za preverjanje, izločanje, razvrščanje in pregled ter verjetnosti pretvori v pravila nadaljuj, preveri ali stopnjuj.
Vodnik po Jevu po korakih z vajami v Playgroundu, klici API, nastavitvijo programskih agentov in delujočim usmerjevalnikom modelov, preizkušenim z Jev 1.14.
SDK in CLI za Go za klic odločitev Jev Choice, Score in Noul iz aplikacij ali cevovodov UNIX.
Začne pri potrjeni zlonamerni entiteti, sledi povezavam telemetrije in z Jev obnovi časovnico incidenta, verigo izvajanja ter tabelo dokazov.
Vmesnik Python za preverjanja, oznake, razvrstitve in ocene Jev s sinhronimi, asinhronimi, paketnimi in shematskimi poteki.
Jev oceni dele prepisa, deterministična koda pa izreže poudarke in krajšo različico s povzetki, povezanimi s časom.
Rust CLI, ki odgovore Jeva pretvori v terminalski izpis, JSON, izhodne kode in orodja MCP za skripte, CI in agente.
Lokalni laboratorij za odločitvene modele s preglednimi testi, meritvami, ponovitvami potekov in prenosnimi poročili.
Petnajst preizkušenih primerov za Jev: razvrščanje podpore, urejanje datotek, preverjanje osebnih podatkov, prerazvrščanje iskanja, upravljanje brskalnika in drugo.
Nove članke arXiv primerja z interesi v naravnem jeziku prek verjetnosti Jev ter objavi lestvico in RSS.
Preizkusi vprašanja za Jev na označenih podatkih za prilagajanje in preverjanje ter pokaže napake, umerjenost in ali je vprašanje primerno za samodejno odločanje ali razvrščanje.
Prehod dovoljenj za Claude Code, ki združuje preverjanja ukazne lupine z odločitvami Jev ter klice orodij v samodejnem načinu dovoli, zavrne ali preda naprej.
Razširitev brskalnika, ki filtrira objave na X po pravilih v vsakdanjem jeziku ter uporablja Jev ali drug združljiv model po izbiri uporabnika.
Recepti Jupyter za Choice, Noul in Score, ki ločijo objavljene žive ali posnete primere od načrtovanih.
Lokalni model Laya pomeri z Jevom v dirkah Snake in bojni areni, pri čemer vsako potezo določi dejanska odločitev modela.
Agentska zanka za DeepSeek Harness z Jev v ospredju, ponovno uporabnimi tipiziranimi dejanji, pragovi zaupanja, ponovitvami in sledmi izvajanja.
Lokalni strežnik MCP za brskalnik in macOS: Jev izbere omejena dejanja, lokalna koda pa jih izvede, preveri in shrani sledi.
Agentom OmO in senpi doda odločitve Jev za izbiro veščin in orodij, preverjanje napredka, zaznavanje zank ter izbirna varovana dejanja.
CLI, upravljalnik paketov in SDK, v katerem Jev iz zahteve v naravnem jeziku izbere nameščen majhen program ter glede na zanesljivost nadzira njegovo izvedbo.
Praktični tečaj Jev z zvezki o agentih, usmerjanju, varnostnih preverjanjih ter vzorcih hitrega in počasnega razmišljanja.
Paketni posrednik z odjemalcema Python in JavaScript vzporedno oceni stanja Jev ter vrne urejene tokove Apache Arrow.
Lokalni strežnik, združljiv z OpenAI, poveže majhen model llama.cpp z odločitvami Jev in ustvarjanje besedila ohrani na napravi.
V Jev doda slike, video in RGB-D tako, da zaznane predmete in podatke prizora pretvori v strukturirane vizualne odločitve.
Orodje za brskalniške teste: Jev poišče elemente, posnetki vodijo ponovitve, programska koda pa določi uspeh.
Vtičnik OpenCode Magpie odkrije brezplačne kataloge OpenCode Zen in Kilo Gateway ter doda izvorno usmerjanje Jev System One.
Ponovljiv večagentni laboratorij in koordinacijsko jedro, kjer Jev zazna spore med sočasnimi zapisi Claude Code ter izbere nadaljevanje, čakanje ali predajo negotovih primerov počasnejšemu modelu.
Primerjalna aplikacija vpraša Jev in AnyJev, ali je naslov satira ali resnična novica, ter prikaže obe odločitvi in verjetnosti.
Prepoznavanje poimenovanih entitet brez učenja, pri katerem Jev izbira, preverja in tipizira dele besedila ter vrne verjetnosti, sledi in večjezične preizkuse.
Igra prikritega gibanja, v kateri Jev predlaga odločitve stražarjev, deterministična koda igre pa jih preveri in izvede.
Z enim CLI-jem oceni 20 družin modelov, podobnih Jevu, na osmih zbirkah preizkusov ter ponuja pripravljene podatke, verjetnostne metrike in prenosljive lestvice.
Nadzorna plošča macOS za programske agente, ki z Jevom usmeri zahtevo v aktivno sejo, mapo ali prejšnji pogovor.
Indeksira vidne kontrolnike, da Jev izbere veljavno dejanje Playwright, ter shrani dokaze in ponovljive preizkuse.
Odprt vidni odločitveni model 4B z objavljenimi utežmi ter kodo za učenje in umerjanje, dostopen prek API-ja TypeSafe System One.
Reactov pregledovalnik za sledenje zahtevam, odgovorom in večklicnim odločitvenim tokovom TypeSafe Jev pri razvoju aplikacij Node, Vite ali Next.js.
Pythonovo orodje za Jev s sinhronimi in asinhronimi odjemalci, paketno obdelavo, umerjanjem, pragovi zaupanja, grafičnimi modeli, CLI in strežnikom MCP.
Osem primerov v Pythonu za inženirske odločitve, tudi usmerjanje CAD, začetno presojo FEM in usklajevanje kosovnic.
Razširitev brskalnika, ki z Jev oceni berljive dele strani po desetih merilih jasnosti, kakovosti besedila in SEO na strani.
Združi asinhrone zaznave Jev Box z optičnim tokom in Kalmanovim filtrom za sprotno sledenje predmetom brez čakanja omrežja pri vsaki sličici.
Pomočnik za zaposlitvene oglase v Androidu združuje presoje Jeva z lokalnimi pravili ter označi plačo, ugodnosti in pogoje za preverjanje.
Večplatformsko namizno okolje za Claude, Codex in Grok, ki lahko uporablja Jev za hitre glasovne in krmilne odločitve agentov.
Google Apps Script z Jevom označuje, razvršča in arhivira Gmail, ustvarja opravila z roki, označuje lažno predstavljanje ter sestavi dnevni povzetek.
Lokalni strežnik, ki odprte odločitvene modele pospeši z natančnim razvejanjem stanja ter prek enega vmesnika ponuja več besedilnih in večmodalnih družin.
Primerja 20 specializiranih odločitvenih modelov in tri LLM brez sklepanja na 1.342 besedilnih odločitvah v 31 kategorijah ter meri točnost, stroške in zakasnitev mediane/p95.
Primer SeleniumBase, ki iz HTML izlušči ustrezne dokaze in Jev vpraša o prisotnosti ter vrsti CAPTCHA.
Koda, podatki in rezultati ponovljive black-box red-team raziskave univerzalnih nasprotniških pripon proti tipiziranim odločitvam Jev.
Vtičnik OpenCode ponuja odločitve System One, združljive z Jevom, kot agentska orodja in samodejno presoja izbrane dogodke poteka dela.
Lokalni prehod MCP, ki združuje determinističen nadzor PII/PHI z omejenimi odločitvami Jev, preden programski agenti dostopajo do občutljivih datotek.
Ponovljiva protidejstvena revizija 134.772 odgovorov Jev, ki meri vpliv sprememb samo identitete na tipizirane odločitve.
Rekurzivnim zankam jezikovnih modelov doda umerjene podklice Jev za razvrščanje, da/ne in iskanje odlomkov ter omejitev porabe, preizkuse brez povezave in ponovljive poskuse.
Tipizirana plast Go za Jev in Cloudflare Clef z Choice, Noul, Score, primerjavo ponudnikov, jasnimi pravili in testnimi nadomestki.
Razširitev upravljanja za agenta pi, ki Jev uporablja za načrtovanje, izbiro modela, preverjanje dovoljenj in rezultata.
Izvedljivi primeri v Pythonu prek OpenRouterja, med drugim razvrščanje zahtevkov za podporo in testi brez povezave.
Samostojno gostovana bojna arena za odločitvene modele z nastavljivimi borci, turnirji v parih, determinističnimi ponovitvami in primerjavo 21 modelov.
Ocenjuje modele System One in generativne LLM na 52.199 tipiziranih odločitvah in okoljih zaprte zanke ter objavlja podatke, izvajalnike in lestvico.
Večjezična primerjava Jeva, drugega API-ja za odločitve in treh LLM-jev pri štirih glasovnih odločitvah v realnem času v angleščini, hindijščini in hingliščini.
Ciljno usmerjen agent Playwright z Jevom izbira dejanja v vmesniku in preverja napredek, snema vodiče ter ustvarja navodila za uporabnike.
Skupnostna vozlišča n8n za tipizirane odločitve da/ne, izbiro in oceno prek TypeSafe Jev, Venice ali drugega /v1/systemone endpointa.
Ti modeli in preizkusi vmesnikov skupnosti so nastali po navdihu Jeva ali raziskujejo podobne pristope k strukturiranim odločitvam. Niso uradne različice Jeva podjetja TypeSafe in niso vključeni v zgornjo lestvico projektov GitHub.
Preberite vodnik System One za razvijalceQwen3.5-9B + diffusion drafterOdločitveni model 9B v slogu Jev z izbirno fazo sklepanja, objavljenimi utežmi, učno kodo in podatki ter združljivim lokalnim API-jem.
Qwen3.5-4BVerjetnostni odločitveni model 4B z odprtim besediščem, objavljenimi utežmi in dvostopenjskim učenjem, lokalnim sklepanjem ter storitvijo HTTP.
Qwen3.5-9BPrilagodilnik LoRA in postopek učenja po navdihu Jeva za izbiro ter vprašanja da/ne. Deluje lokalno in trenutno sprejema le besedilo.
Qwen3-0.6BMajhen model z odločitvenimi glavami, javno kodo za učenje in igralnimi prikazi izbire dejanj.
Qwen3.5-2BDodatno učen model, ki v enem prehodu vrne verjetnosti za strukturirana vprašanja. Trenutna različica podpira le angleščino.
ModernBERT 151M / Verdict 2.0Majhen odločitveni model na osnovi kodirnika z objavljenimi utežmi in prikazom WebGPU v brskalniku.
Qwen3.5-0.8BVečmodalni odločitveni model z 0,8B parametri ter objavljenimi utežmi, kodo za učenje in rezultati preizkusov. Besedilo in slike obdela v enem prehodu; uteži so namenjene nekomercialnim raziskavam.
DiffusionGemma 26B-A4BZ obstoječim modelom DiffusionGemma odgovarja na strukturirana vprašanja prek API-ja, podobnega Jevu. Ne objavlja novih uteži modela.
Open-model logitsZ obstoječimi odprtimi modeli ocenjuje dovoljene odgovore prek vmesnika, podobnega Jevu. Ne objavlja novih uteži modela.
Spark-X2.5-4BLokalni strežnik, združljiv z Jev, ki bere logite odgovorov modela Spark-X2.5. Vprašanja si delijo eno predpolnitev stanja; vključena sta tudi preizkusno okolje in merjenja.
Any causal LLMOrodje, ki brez dodatnega učenja pretvori vzročne jezikovne modele v tipizirane odločitvene modele, s popravkom vpliva vrstnega reda, izbirno kalibracijo in ponovljivimi meritvami.
Qwen3.5 / DeBERTaStrežnik brez povezave, združljiv z Jev, za Qwen ali DeBERTa; preizkušen je z uradnim SDK-jem, rezultati JevBench pa so objavljeni.
Qwen3-0.6BOdločitveni model Qwen3-0.6B za sledi agentov in druga strukturirana vprašanja z objavljenimi utežmi, tipiziranim HTTP API-jem in brez dekodiranja žetonov.
Causal LMs / SGLangLokalne vzročne jezikovne modele spremeni v storitve Choice, Score in Noul, združljive z Jev, z ocenjevanjem samo predfilla ter podporo za SGLang, Transformers in večmodalne podatke.
Laya / ONNX RuntimeOdprti model Laya System One izvaja v Node.js prek ONNX Runtime, z obliko zahtev, združljivo z Jev, in objavljenimi utežmi modela.
Qwen3.5-0.8BOdločitveni model Qwen3.5-0.8B za tajščino in angleščino z objavljenimi utežmi, kodo za učenje in HTTP API-jem, združljivim z Jev.
Qwen3.5-0.8B / 2BVečmodalni odločitveni model po navdihu Jeva, ki sprejema besedilo, slike in video ter objavlja uteži, kodo za učenje in ukaze za ocenjevanje.
Qwen3.5-4BOdprt odločitveni model 4B, prilagojen iz Qwen3.5, z utežmi, ponovljivim postopkom učenja in dokumentiranim izvorom podatkov.
Open decision modelsLokalna storitev v Rustu, ki prenese in izvaja več odprtih odločitvenih modelov prek lastnega in s TypeSafe združljivega API-ja.
Qwen3.5-0.8B / 2B / 4BVečmodalna družina modelov Qwen3.5 z 0,8B, 2B in 4B, objavljenimi utežmi, kodo za učenje in izvajanje, preizkusi umerjanja ter API-jem, združljivim z Jev.
Qwen3.5-4BOdločitveni model 4B za angleščino in korejščino z objavljenimi utežmi in kvantizacijami, umerjenimi verjetnostmi ter krajevnim strežnikom, združljivim s TypeSafe.
Qwen3.5-0.8B / 2BLokalna družina modelov 0,8B in 2B z utežmi, dolgim kontekstom, združljivim API-jem, veščinami za agente, orodji MCP in ukazi za vrednotenje.
Qwen3.5-2B / 9B · Qwen3.8-27BNeodvisna izvedba z objavljenimi utežmi 2B, 9B in 27B, kodo za učenje, združljivim lokalnim strežnikom in ponovljivimi preizkusi.
Qwen3.5-VL 2B / 4B / 9BOdprta večmodalna družina modelov 2B, 4B in 9B za besedilo in slike, z umerjenimi verjetnostmi, možnostjo zavrnitve, objavljenimi utežmi in združljivim lokalnim API-jem.
0.6B / 0.8B / 4B decision modelsMajhni odprti modeli za odločitve Choice, Score in Noul z objavljenimi utežmi ter lokalnim sklepanjem na CPU, grafičnih procesorjih NVIDIA in Apple Silicon.
Qwen3.5-0.8B / 4BOdprta odločitvena modela Qwen3.5 z 0,8B in 4B parametri, objavljenimi utežmi in učno kodo, lokalnim vmesnikom API, združljivim z Jev, ter ponovljivimi rezultati Decision Index.
Qwen3.5-0.8B / 4BOdprta modela Qwen3.5 z 0,8B in 4B parametri za odločitve iskalnih agentov, z objavljenimi podatki, utežmi, dnevniki učenja in kodo za umerjanje.
Cloudflare Clef 27B / 9BIzvorni pogon C in Metal za Cloudflare Clef in Clef-Flash na Apple Silicon, ki odločitve za besedilo, slike in video ponuja prek vmesnika API, združljivega z Jev.
mmBERT 144.3MDvojezični odločitveni model z enkoderjem in 144,3M parametri za lokalne tipizirane odločitve, z utežmi, orodji za umerjanje, ocenami in strežnikom, združljivim z Jev.
Multilingual Laya checkpointsVečjezični neavtoregresijski odločitveni pogon z javnimi checkpointi, kodo za učenje in prilagajanje ter združljivimi lokalnimi API-ji.
Qwen3.5-0.8B / 4BLokalni večmodalni pogon z zamrznjenimi modeli Qwen3.5 in majhnim učljivim fizikalnim modulom ter javnimi checkpointi 0,8B in 4B.
Laya / ONNX Runtime JavaČisti Java runtime za Layo z integracijo Spring Boot in Gradle ter končnimi točkami, združljivimi z Jevom in OpenAI.
Qwen3.5-4B / Qwen3.8-27BOgrodje za destilacijo in učenje modelov v slogu Jeva na Qwen3.5 ali Qwen3.8, s kalibracijo, vrednotenjem in združljivo strežniško kodo.
LLM-jp 4.1 8B / encoder 310MJaponska družina tipiziranih odločitvenih modelov z odprtimi utežmi 8B in 310M, kodo za učenje in vrednotenje, strežbo GGUF ter API-jem, združljivim s System One.
Any llama.cpp GGUFObstoječemu klepetalnemu modelu llama.cpp doda API System One in rezervirane poti za razvrščanje ter izbirno kalibracijo in omejeno sklepanje brez nalaganja drugega modela.
Qwen3-VL-4BVečmodalni odločitveni model na Qwen3-VL-4B z dinamičnim ocenjevanjem možnosti, izbiro neodvisno od vrstnega reda, kalibracijsko kodo in tehničnim poročilom; checkpointi še niso na voljo.
BitNet b1.58 2BTrojni odločitveni model BitNet 2B s kazalno glavo, tipiziranimi verjetnostmi, ponovljivim zapisom učenja in izmerjeno kalibracijo; objavljeni checkpoint je trenutno zaseben.
Open ONNX decision modelsLokalno na CPU prek ONNX poganja izbran nabor odprtih odločitvenih modelov ter ponuja tipizirano knjižnico, CLI, REST in API, združljiv s System One.
Qwen3-VL-4BOdprt vidni odločitveni model 4B z objavljenimi utežmi ter kodo za učenje in umerjanje, dostopen prek API-ja TypeSafe System One.
Open decision model familiesLokalno izvajalno okolje, ki odprte odločitvene modele pospeši z natančnim razvejanjem stanja ter prek enega vmesnika ponuja več besedilnih in večmodalnih družin.
Multilingual encoder 57M / ONNXVečjezični kodirni odločitveni model s 57 milijoni parametrov za Choice, Noul in Score, z izvajanjem ONNX, predstavitvami v brskalniku in na Raspberry Pi ter združljivim API-jem System One.
Qwen3.5-9B LoRA / GGUFVečmodalni odločitveni model 9B za CPU v obliki GGUF, z možnostmi Choice, Score in Noul, API-jem združljivim s TypeSafe ter orodji za fino učenje LoRA.
Neodvisni projekti skupnosti, ne uradne različice Jeva.
Objavljeni izdelki, samostojna spletna mesta, aplikacije, igre, avtomatizacije, odprtokodni projekti in nenavadni poskusi so dobrodošli, kadar ima Jev pri njih resnično vlogo. Vsak predlog osebno pregledamo.
Preverjamo prijavo…
Pred dodajanjem preverimo namen in izvor repozitorija. Povzetki sledijo navedbam projektov in niso neodvisna ocena zmogljivosti ali varnosti. Zvezdice, jezik, licenca in zadnja posodobitev izvirajo iz datiranega posnetka GitHuba.
Zvezdice določajo le vrstni red v tem majhnem izboru, ne pa kakovosti. Pred uporabo kode preverite README, licenco in nedavno dejavnost.