Jev Ultrafast
Jev vyberá akciu v prehliadači a prvok stránky podľa jej aktuálneho stavu; text na zadanie vytvára iný model.
Prezrite si overené open-source projekty Jev podľa hviezdičiek na GitHube: agentov, nástroje MCP, SDK a príklady. Objavte aj modely System One a experimenty s rozhraním, ktoré komunita vytvorila podľa inšpirácie Jevom.
Nájdite projekt podľa rozhodnutia, s ktorým pomáha. Poradie vychádza z datovaného snímku GitHubu a zahŕňa len tu preverené repozitáre.
Zobrazené projekty 1–10 z 116 zodpovedajúcich výsledkov
Jev vyberá akciu v prehliadači a prvok stránky podľa jej aktuálneho stavu; text na zadanie vytvára iný model.
Pomocník pre chat v Androide, ktorý cez prístupnosť alebo OCR číta viditeľné správy, nechá Jev posúdiť zámer a riziko a zoradí návrhy odpovedí bez odoslania.
Plugin pre Claude Code, ktorý pomocou Jevu rozhoduje, ktoré volania nástrojov a výsledky ponechať, skrátiť alebo odstrániť bez prepisovania rozhovoru.
Obchodný bot pre Monad s voliteľným režimom Jev na rozhodnutia o nákupe či predaji; predvolene používa simulované pravidlo.
CLI a zručnosť pre agentov, ktoré pomocou Jev prechádzajú súvisiace priečinky, súbory a deklarácie a vracajú ukážky kódu aj tipy na ďalšie čítanie.
Pomocník WeChat pre Windows s miestnymi snímkami, OCR, hodnotením Jev a zoradenými odpoveďami; vloženie je výslovné a odoslanie zostáva ručné.
Sprístupňuje podporované otvorené rozhodovacie modely cez vLLM, vrátane dávkovania, multimodálnych vstupov a API System One pre Choice, Noul a Score.
Jev sleduje postup programovacích agentov a upozorňuje, kedy treba overenie alebo zásah.
Postupne hodnotí zmeny kódu a repozitáre pomocou Jevu z hľadiska rizika, dôkazov a závažnosti.
Inštalovateľné Jev Skills a upraviteľné pracovné postupy agentov so šablónami scenárov, zaznamenanými príkladmi a testami.
Jev volí úroveň modelu pre každý krok v Claude Code alebo Codexe bez zmeny doterajšej práce v CLI.
Server MCP s nástrojmi Jev na overovanie, filtrovanie, radenie a kontrolu kódu.
Pomocou Jevu vyberá zdroje vyhľadávania a radí výsledky Search1API; namiesto generovaných odpovedí ukazuje odkazy.
Umožňuje autorskému LLM vytvoriť a podľa potreby vyvíjať Jev Harness pre konkrétnu úlohu, potom zmrazí kód a otázky pre sledovateľné rozhodovanie za behu.
Prekryv WeChat pre macOS, ktorý číta konverzáciu zo snímok a OCR, používa miestny model alebo Jev na posúdenie zámeru a rizika a pripravuje odpovede bez automatického odoslania.
Mobilný agent vyberá pomocou Jevu akcie v Androide cez Mobilerun; ponúka živé štúdio a záznam krokov.
Rozšírenie prehliadača, ktoré pomocou Jev rozpozná a skryje rušivé prvky stránky a znovu použije miestne pravidlá na stránkach s rovnakou šablónou.
Jev vyberá akcie v prehliadači bez rozhrania; nástroj vracia priebeh krokov, výslednú stránku a snímku obrazovky.
Sémantický linter, ktorý pomocou Jevu kontroluje kód podľa vlastných pravidiel.
Tri roboty na simulované obchodovanie, kde Jev vyberá platné trhové akcie a kód vynucuje rozpočty, prestávky a limity vykonania.
Otvorená sada benchmarkov na porovnanie kvality, nákladov, latencie a spoľahlivosti typovaných rozhodovacích modelov triedy Jev.
Nástroj príkazového riadka na zlepšovanie klasifikátorov Jev s ľudskými štítkami a GEPA.
Oficiálne Python SDK od TypeSafe pre typované otázky modelu Jev a štruktúrované výsledky.
Oficiálny klient TypeSafe pre typované otázky a štruktúrované odpovede Jevu v JavaScripte alebo TypeScripte.
Samostatne hostovaná knižnica zručností pre agentov s voliteľnými odporúčaniami Jev medzi povolenými zručnosťami cez TypeSafe, OpenRouter alebo Vercel AI Gateway.
Rozhodovací plugin pre DeepSeek Harness, ktorý používa Jev na ohraničené hodnotenia v DSH a kompatibilných postupoch programovacích agentov.
Tridsať spustiteľných príkladov Jev v desiatich úrovniach, od jednoduchých typovaných rozhodnutí po hooky, nástroje a samostatné použitie kódovacími agentmi.
Pridáva do PostgreSQL operátory na sémantické filtrovanie, extrakciu, radenie a overovanie vrátane vykonávania cez Jev, vyrovnávacej pamäte a vysvetliteľných pravdepodobností.
Spája údaje kryptotrhu a vybrané príspevky X, potom nechá Jev posúdiť smer konania, sentiment, riziko squeeze a katalyzátory bez vykonania obchodu.
Súprava workflow pre viacerých poskytovateľov; voliteľný modul odovzdáva ohraničené rozhodnutia Jevu a zachováva opätovné použitie pravidiel a artefaktov.
Plugin DeepSeek Harness používa Jev na výber zručností a súborov, dohľad, filtrovanie výsledkov, opravy a podporu schvaľovania.
Lokálne spúšťaná aplikácia na prieskum sociálnych sietí. Jev Choice vyberá zo zistených cieľov operácie iba na čítanie na Instagrame, TikToku a LinkedIne; CLI socai ich vykoná v používateľovom Chrome a vráti podklady s odkazmi na zdroje.
Prototyp ovládania Windows a Chromu pre Codex: Jev robí významové voľby, lokálny kód vykonáva kroky, kontroluje výsledok a rieši obnovu.
TypeScriptové AI SDK, ktorého rozhranie decide podporuje TypeSafe Jev a ďalšie rozhodovacie služby na typované smerovanie, kontroly a posúdenie relevantnosti.
Spoločný vizuálny editor pracovných postupov, ktorý prepája uzly Jev a LLM, poskytuje REST API a náhľad testovacích behov.
Sémantické grep CLI, ktoré pomocou Jev boduje riadky kódu podľa významu a kombinuje filtre cez AND, OR a NOT.
Neoficiálna zručnosť pre agentov o typovaných rozhodnutiach Jev, práci s mierou istoty a opakovane použiteľných vzoroch komunity.
Odolný spravodajský agent podľa plánu zbiera zdroje, pomocou Jevu filtruje, odstraňuje duplicity a hodnotí Hype, Facts a Signal a po reštarte pokračuje.
Rust CLI, ktoré radí agentné Skills podľa kontextu cez služby kompatibilné s Jevom, s možnosťou zdržať sa, hookmi a lokálnou spätnou väzbou.
Doplnok pre Claude Code odovzdáva Jev hromadné filtrovanie, triedenie a radenie a vracia agentovi užší výber s mierou istoty na kontrolu.
Ukážka rozšírenia prehliadača, ktorá spája nástroje stránky z WebMCP s výberom Jev.
Pomocou Jevu posudzuje volania nástrojov programovacích agentov a nedôveryhodné výsledky pred povolením, potvrdením či blokovaním akcie.
Prostredie pre Pokémon Red číta platný stav hry a necháva Jev vyberať pohyb, dialógy, tím a súboje bez zápisu do pamäte hry.
Harness na ovládanie macOS, ktorý číta prístupný stav rozhrania a nechá Jev vyberať akcie bez modelu videnia.
Natívne rozhranie pre Swift 6, ktoré prepája Apple Foundation Models s Jev a vracia typované rozhodnutia spolu s pravdepodobnosťami.
Desktopový prehliadač, v ktorom plánovací model určí cieľ, Jev vyberie z rozpoznaných akcií stránky a riadený lokálny kód ich vykoná a zaznamená výsledok.
Nástroj na hodnotenie agentov a guardrails, ktorý prevádza stopu a kritériá na rozhodnutia Jev a dokáže spúšťať kompatibilné miestne modely.
CLI a lokálny server MCP, ktoré posielajú povolené časti kódu do Jev a vracajú presné ukážky s cestami a číslami riadkov.
Miestna aplikácia iba na čítanie, ktorá pomocou Jev triedi Gmail do pevných priečinkov a štítkov.
MCP server a CLI, ktoré pri prehľadávaní webu pomocou Jevu vyberajú odkazy a pasáže a vracajú agentovi úryvky so zdrojmi.
Mení Jevove voľby, skóre a pravdepodobnosti na entity a automatizácie Home Assistanta.
Lokálna brána a vizualizér, ktorý ukladá požiadavky a odpovede Jev do SQLite a počas behu aplikácie naživo zobrazuje súvislosti medzi volaniami.
Komunitný klient Java a integrácia Spring AI pre TypeSafe Jev API.
Smeruje každý krok programovacieho agenta k rýchlemu alebo výkonnému modelu pomocou rozhodovacieho modelu Jev; ponúka proxy kompatibilné s OpenAI a reprodukovateľné výsledky Terminal-Bench.
Lokálne pracovné prostredie, ktoré spája merania OpenCV, pevné číselné pravidlá a rozhodnutia Laya alebo Jev pre poľnohospodárstvo a vizuálnu kontrolu kvality.
Modul pre Android a WeChat, ktorý posiela kontext rozhovoru Jevu na posúdenie emócií, skrytého významu a návrhov odpovedí.
Vyhľadávacia vrstva pre Rails používa Jev na štítky pri indexovaní, zámer dotazu a priebežné preusporiadanie spolu s textovým a vektorovým hľadaním.
Spúšťa GraphRAG s lokálnym modelom Laya alebo cloudovým Jevom na posúdenie hrán, prechodu grafom a filtrovanie výsledkov.
Samostatne hostovaný chat s viacerými botmi, kde Jev vyberá odpovedajúceho bota a lokálny démon Pi vykonáva každé kolo.
MCP server poskytuje nástroje Jev na overovanie, výber, radenie a revíziu a premieňa pravdepodobnosti na pravidlá pokračovať, skontrolovať alebo eskalovať.
Sprievodca Jev krok za krokom s cvičeniami v Playgrounde, volaniami API, nastavením programovacích agentov a funkčným smerovačom modelov overeným na Jev 1.14.
SDK a CLI pre Go na volanie rozhodnutí Jev Choice, Score a Noul z aplikácií alebo unixových pipeline.
Začína pri potvrdenej škodlivej entite, sleduje väzby telemetrie a pomocou Jev obnovuje časovú os incidentu, reťazec spustenia a tabuľku dôkazov.
Rozhranie Pythonu pre kontroly, štítky, klasifikácie a skóre Jev so synchrónnymi, asynchrónnymi, dávkovými a schémovými postupmi.
Jev hodnotí úseky prepisu a deterministický kód potom vytvorí zostrih a skrátené video so súhrnmi prepojenými na čas.
Rust CLI, ktoré mení odpovede Jevu na výstup terminálu, JSON, návratové kódy a MCP nástroje pre skripty, CI a agentov.
Lokálne laboratórium pre rozhodovacie modely s kontrolovateľnými testmi, meraniami, prehrávaním postupov a prenosnými reportmi.
Pätnásť otestovaných receptov pre Jev: triedenie podpory, organizácia súborov, kontrola osobných údajov, zmena poradia vo vyhľadávaní, ovládanie prehliadača a ďalšie.
Porovnáva nové články arXiv so záujmami v prirodzenom jazyku pomocou pravdepodobností Jevu a publikuje rebríček aj RSS.
Testuje otázky pre Jev na označených ladiacich a kontrolných dátach a ukazuje chyby, kalibráciu aj to, či sa otázka hodí na automatické rozhodovanie alebo iba na radenie.
Brána oprávnení pre Claude Code, ktorá spája kontroly so znalosťou shellu s rozhodnutiami Jev a volania nástrojov v automatickom režime povoľuje, odmieta alebo posúva ďalej.
Rozšírenie prehliadača, ktoré filtruje príspevky na X podľa pravidiel napísaných bežným jazykom a používa Jev alebo iný kompatibilný model zvolený používateľom.
Jupyter recepty pre Choice, Noul a Score, ktoré oddeľujú zverejnené živé alebo nahrané príklady od plánovaných.
Stavia proti sebe lokálny model Laya a Jev v pretekoch Snake a bojovej aréne; každý ťah určuje skutočné rozhodnutie modelu.
Agentská slučka pre DeepSeek Harness postavená na Jev, s opakovane použiteľnými typovanými akciami, prahmi istoty, opakovaniami a stopami vykonávania.
Lokálny MCP server pre prehliadač a macOS: Jev volí obmedzené akcie a lokálny kód ich vykonáva, overuje a ukladá záznamy.
Pridáva rozhodovanie Jev do agentov OmO a senpi na výber zručností a nástrojov, kontrolu postupu, odhalenie slučiek a voliteľné chránené akcie.
CLI, správca balíkov a SDK, v ktorom Jev podľa požiadavky v bežnom jazyku vyberie nainštalovaný malý program a jeho spustenie riadi podľa miery istoty.
Praktický kurz Jevu s notebookmi o agentoch, smerovaní, bezpečnostných kontrolách a vzoroch rýchleho a pomalého myslenia.
Dávkový proxy s klientmi pre Python a JavaScript súbežne vyhodnocuje stavy Jev a vracia zoradené prúdy Apache Arrow.
Lokálny server kompatibilný s OpenAI spája malý model llama.cpp s rozhodnutiami Jev a ponecháva generovanie textu na zariadení.
Pridáva do Jevu obrázky, video a RGB-D prevodom rozpoznaných objektov a údajov o scéne na štruktúrované vizuálne rozhodnutia.
Nástroj na testy v prehliadači: Jev nájde ovládacie prvky, záznamy riadia ďalšie behy a výsledok určuje kód aplikácie.
Plugin OpenCode Magpie vyhľadáva bezplatné katalógy OpenCode Zen a Kilo Gateway a pridáva natívne smerovanie Jev System One.
Reprodukovateľné laboratórium pre viac agentov a koordinačné jadro, kde Jev odhaľuje konflikty medzi súbežnými zápismi Claude Code a rozhoduje o pokračovaní, čakaní alebo odovzdaní neistých prípadov pomalšiemu modelu.
Porovnávacia aplikácia sa pýta Jevu a AnyJevu, či je titulok satira alebo skutočná správa, a ukazuje obe rozhodnutia aj pravdepodobnosti.
Rozpoznávanie pomenovaných entít bez trénovania, pri ktorom Jev vyberá, overuje a typuje úseky textu a vracia pravdepodobnosti, stopy a viacjazyčné testy.
Hra založená na zakrádaní: Jev navrhuje rozhodnutia strážcov a deterministický herný kód ich overuje a vykonáva.
Jedným CLI hodnotí 20 rodín modelov podobných Jevu v ôsmich sadách benchmarkov a ponúka pripravené dáta, pravdepodobnostné metriky a rebríčky na stiahnutie.
Ovládací panel macOS pre programovacie agenty, ktorý pomocou Jevu smeruje požiadavky do aktívnej relácie, priečinka alebo staršej konverzácie.
Indexuje viditeľné ovládacie prvky, aby Jev vybral platnú akciu Playwright, a ukladá dôkazy aj opakovateľné testy.
Otvorený vizuálny rozhodovací model 4B so zverejnenými váhami a kódom na trénovanie a kalibráciu, poskytovaný cez API TypeSafe System One.
Reactový inšpektor na sledovanie požiadaviek, odpovedí a viacnásobných rozhodovacích tokov TypeSafe Jev pri vývoji aplikácií v Node, Vite alebo Next.js.
Pythonová súprava Jev so synchrónnymi a asynchrónnymi klientmi, dávkami, kalibráciou, prahmi istoty, grafickými modelmi, CLI a serverom MCP.
Osem príkladov v Pythone pre technické rozhodnutia vrátane smerovania CAD, predbežného triedenia FEM a porovnávania kusovníkov.
Rozšírenie prehliadača, ktoré necháva Jev hodnotiť čitateľné časti stránky podľa desiatich kritérií zrozumiteľnosti, kvality textu a on-page SEO.
Spája asynchrónne detekcie Jev Box s optickým tokom a Kalmanovým filtrom na sledovanie objektov v reálnom čase bez čakania každej snímky na sieť.
Pomocník pre pracovné ponuky v Androide kombinuje rozhodnutia Jevu s lokálnymi pravidlami a označí mzdu, benefity a podmienky na overenie.
Multiplatformové desktopové prostredie pre Claude, Codex a Grok, ktoré môže používať Jev na rýchle hlasové rozhodnutia a riadenie agentov.
Google Apps Script používa Jev na označovanie, prioritizáciu a archiváciu Gmailu, tvorbu úloh s termínom, označenie phishingu a denný súhrn.
Lokálny server, ktorý zrýchľuje otvorené rozhodovacie modely presným vetvením stavu a sprístupňuje mnoho textových aj multimodálnych rodín cez jedno rozhranie.
Porovnáva 20 špecializovaných rozhodovacích modelov a tri LLM bez uvažovania na 1 342 textových rozhodnutiach v 31 kategóriách a meria presnosť, náklady a medián/p95 latencie.
Príklad SeleniumBase, ktorý z HTML vyberie relevantné dôkazy a spýta sa Jevu na prítomnosť a typ CAPTCHA.
Kód, dátové sady a výsledky reprodukovateľnej black-box red-team štúdie univerzálnych útočných prípon proti typovaným rozhodnutiam Jev.
Plugin OpenCode ponúka rozhodnutia System One kompatibilné s Jevom ako nástroje agenta a automaticky hodnotí vybrané udalosti pracovného postupu.
Lokálna brána MCP, ktorá spája deterministické kontroly PII/PHI s ohraničenými rozhodnutiami Jev pred prístupom programovacích agentov k citlivým súborom.
Reprodukovateľný kontrafaktuálny audit 134 772 odpovedí Jev, ktorý meria vplyv zmien iba identity na typované rozhodnutia.
Pridáva do slučiek rekurzívnych jazykových modelov kalibrované volania Jev na klasifikáciu, áno/nie a hľadanie pasáží, s limitom nákladov, offline testami a reprodukovateľnými experimentmi.
Typovaná vrstva Go pre Jev a Cloudflare Clef s Choice, Noul, Score, porovnaním poskytovateľov, výslovnými pravidlami a testovacími náhradami.
Rozšírenie správy pre agenta pi, ktoré používa Jev na plánovanie, smerovanie modelov, kontrolu oprávnení a overenie výsledku.
Spustiteľné príklady v Pythone cez OpenRouter vrátane triedenia požiadaviek podpory a offline testov.
Samostatne hostovaná bojová aréna pre rozhodovacie modely s nastaviteľnými bojovníkmi, párovými turnajmi, deterministickými záznamami a benchmarkom 21 modelov.
Hodnotí modely System One a generatívne LLM na 52 199 typovaných rozhodnutiach a uzavretých prostrediach a zverejňuje dáta, nástroje a rebríček.
Viacjazyčný benchmark porovnávajúci Jev, iné rozhodovacie API a tri LLM pri štyroch hlasových rozhodnutiach v reálnom čase v angličtine, hindčine a hinglish.
Cieľovo riadený agent Playwright používa Jev na výber akcií v rozhraní a kontrolu postupu, zaznamenáva priebehy a vytvára používateľské návody.
Komunitné uzly n8n pre typované rozhodnutia áno/nie, výber a skóre cez TypeSafe Jev, Venice alebo iný endpoint /v1/systemone.
Tieto komunitné modely a experimenty s rozhraním sa inšpirujú Jevom alebo skúmajú podobné prístupy k štruktúrovanému rozhodovaniu. Nie sú to oficiálne verzie Jevu od TypeSafe a nie sú súčasťou vyššie uvedeného rebríčka projektov na GitHube.
Prečítať príručku System One pre vývojárovQwen3.5-9B + diffusion drafterRozhodovací model 9B v štýle Jev s voliteľnou fázou uvažovania, zverejnenými váhami, tréningovým kódom a dátami a kompatibilným lokálnym API.
Qwen3.5-4BPravdepodobnostný rozhodovací model 4B s otvorenou slovnou zásobou, zverejnenými váhami a dvojfázovým tréningom, lokálnou inferenciou a službou HTTP.
Qwen3.5-9BAdaptér LoRA a postup trénovania inšpirovaný Jevom pre výber z možností a otázky áno/nie. Beží lokálne a zatiaľ prijíma len text.
Qwen3-0.6BMalý model s rozhodovacími hlavami, zverejneným tréningovým kódom a hernými ukážkami výberu akcií.
Qwen3.5-2BDoladený model vracia rozdelenie pravdepodobností pre štruktúrované otázky v jedinom prechode. Súčasná verzia podporuje iba angličtinu.
ModernBERT 151M / Verdict 2.0Malý rozhodovací model založený na enkodéri so zverejnenými váhami a ukážkou WebGPU v prehliadači.
Qwen3.5-0.8BMultimodálny rozhodovací model s 0,8B parametrami a zverejnenými váhami, tréningovým kódom aj výsledkami testov. Text a obrázky spracuje v jednom priechode; váhy sú určené na nekomerčný výskum.
DiffusionGemma 26B-A4BPoužíva existujúci model DiffusionGemma na odpovedanie na štruktúrované otázky cez rozhranie podobné Jevu. Nezverejňuje nové váhy modelu.
Open-model logitsHodnotí povolené odpovede pomocou existujúcich otvorených modelov cez rozhranie podobné Jevu. Nezverejňuje nové váhy modelu.
Spark-X2.5-4BLokálny server kompatibilný s Jev, ktorý číta logity odpovedí modelu Spark-X2.5. Otázky zdieľajú jeden prefill stavu; súčasťou je aj skúšobné rozhranie a benchmarky.
Any causal LLMNástroj, ktorý bez tréningu mení kauzálne jazykové modely na typované rozhodovacie modely, s korekciou vplyvu poradia možností, voliteľnou kalibráciou a reprodukovateľnými benchmarkmi.
Qwen3.5 / DeBERTaOffline server kompatibilný s Jev pre Qwen alebo DeBERTa, otestovaný s oficiálnym SDK a s publikovanými výsledkami JevBench.
Qwen3-0.6BRozhodovací model Qwen3-0.6B pre stopy agentov a ďalšie štruktúrované otázky, so zverejnenými váhami, typovaným HTTP API a bez dekódovania tokenov.
Causal LMs / SGLangMení lokálne kauzálne jazykové modely na služby Choice, Score a Noul kompatibilné s Jev pomocou hodnotenia iba prefillu; podporuje SGLang, Transformers a multimodálne dáta.
Laya / ONNX RuntimeSpúšťa otvorený model Laya System One v Node.js cez ONNX Runtime, s formátom požiadaviek kompatibilným s Jev a zverejnenými váhami.
Qwen3.5-0.8BRozhodovací model Qwen3.5-0.8B pre thajčinu a angličtinu so zverejnenými váhami, tréningovým kódom a HTTP API kompatibilným s Jev.
Qwen3.5-0.8B / 2BMultimodálny rozhodovací model inšpirovaný Jev pre text, obrázky a video s publikovanými váhami, tréningovým kódom a príkazmi na vyhodnotenie.
Qwen3.5-4BOtvorený rozhodovací model 4B doladený z Qwen3.5 s váhami, reprodukovateľným postupom tréningu a zdokumentovaným pôvodom dát.
Open decision modelsLokálna služba v Ruste, ktorá sťahuje a spúšťa viacero otvorených rozhodovacích modelov cez vlastné a s TypeSafe kompatibilné API.
Qwen3.5-0.8B / 2B / 4BMultimodálna rodina modelov Qwen3.5 s veľkosťou 0,8B, 2B a 4B, váhami, kódom na tréning a inferenciu, testami kalibrácie a API kompatibilným s Jev.
Qwen3.5-4BRozhodovací model 4B pre angličtinu a kórejčinu s verejnými váhami a kvantizáciami, kalibrovanými pravdepodobnosťami a lokálnym serverom kompatibilným s TypeSafe.
Qwen3.5-0.8B / 2BLokálna rodina modelov 0,8B a 2B s váhami, dlhým kontextom, kompatibilným API, zručnosťami agentov, nástrojmi MCP a príkazmi na vyhodnotenie.
Qwen3.5-2B / 9B · Qwen3.8-27BNezávislá implementácia s publikovanými váhami 2B, 9B a 27B, tréningovým kódom, kompatibilným lokálnym serverom a reprodukovateľnými testami.
Qwen3.5-VL 2B / 4B / 9BOtvorená multimodálna rodina modelov 2B, 4B a 9B pre text a obrázky, s kalibrovanými pravdepodobnosťami, možnosťou odmietnuť odpoveď, zverejnenými váhami a kompatibilným lokálnym API.
0.6B / 0.8B / 4B decision modelsMalé otvorené modely pre rozhodnutia Choice, Score a Noul so zverejnenými váhami a lokálnou inferenciou na CPU, GPU NVIDIA a Apple Silicon.
Qwen3.5-0.8B / 4BOtvorené rozhodovacie modely Qwen3.5 s 0,8B a 4B parametrami, zverejnenými váhami a tréningovým kódom, lokálnym API kompatibilným s Jev a reprodukovateľnými výsledkami Decision Index.
Qwen3.5-0.8B / 4BOtvorené modely Qwen3.5 s 0,8B a 4B parametrami trénované na rozhodovanie vyhľadávacích agentov, so zverejnenými dátami, váhami, záznamami tréningu a kalibračným kódom.
Cloudflare Clef 27B / 9BNatívny engine v C a Metale pre Cloudflare Clef a Clef-Flash na Apple Silicon, ktorý poskytuje rozhodnutia pre text, obrázky a video cez API kompatibilné s Jev.
mmBERT 144.3MDvojjazyčný rozhodovací model s enkodérom a 144,3M parametrami pre lokálne typované rozhodnutia, s váhami, kalibračnými nástrojmi, testami a serverom kompatibilným s Jev.
Multilingual Laya checkpointsViacjazyčný neautoregresný rozhodovací engine s verejnými checkpointmi, kódom na tréning a doladenie a kompatibilnými lokálnymi API.
Qwen3.5-0.8B / 4BLokálny multimodálny engine so zmrazenými modelmi Qwen3.5 a malým trénovateľným fyzikálnym modulom, s verejnými checkpointmi 0,8B a 4B.
Laya / ONNX Runtime JavaČistý Java runtime pre Laya s integráciou Spring Boot a Gradle a endpointmi kompatibilnými s Jevom a OpenAI.
Qwen3.5-4B / Qwen3.8-27BFramework na destiláciu a tréning rozhodovacích modelov v štýle Jevu na Qwen3.5 alebo Qwen3.8, s kalibráciou, hodnotením a kompatibilným serverom.
LLM-jp 4.1 8B / encoder 310MJaponská rodina typovaných rozhodovacích modelov s otvorenými váhami 8B a 310M, kódom na tréning a hodnotenie, obsluhou GGUF a API kompatibilným so System One.
Any llama.cpp GGUFPridáva k existujúcemu chatovaciemu modelu llama.cpp API System One a vyhradené klasifikačné dráhy, voliteľnú kalibráciu a obmedzené uvažovanie bez načítania druhého modelu.
Qwen3-VL-4BMultimodálny rozhodovací model na Qwen3-VL-4B s dynamickým hodnotením možností, voľbou nezávislou od poradia, kalibračným kódom a technickou správou; checkpointy zatiaľ nie sú na stiahnutie.
BitNet b1.58 2BTernárny rozhodovací model BitNet 2B s ukazovacou hlavou, typovanými pravdepodobnosťami, reprodukovateľným záznamom tréningu a zmeranou kalibráciou; zverejnený checkpoint je zatiaľ súkromný.
Open ONNX decision modelsLokálne na CPU cez ONNX spúšťa vybranú sadu otvorených rozhodovacích modelov a ponúka typovanú knižnicu, CLI, REST a API kompatibilné so System One.
Qwen3-VL-4BOtvorený vizuálny rozhodovací model 4B so zverejnenými váhami a kódom na trénovanie a kalibráciu, poskytovaný cez API TypeSafe System One.
Open decision model familiesLokálne prostredie, ktoré zrýchľuje otvorené rozhodovacie modely presným vetvením stavu a sprístupňuje viac textových aj multimodálnych rodín cez jedno rozhranie.
Multilingual encoder 57M / ONNXViacjazyčný enkodérový rozhodovací model s 57 miliónmi parametrov pre Choice, Noul a Score, s inferenciou ONNX, ukážkami v prehliadači a na Raspberry Pi a kompatibilným API System One.
Qwen3.5-9B LoRA / GGUFMultimodálny rozhodovací model 9B zameraný na CPU vo formáte GGUF, s Choice, Score, Noul, API kompatibilným s TypeSafe a sadou na dolaďovanie LoRA.
Nezávislé komunitné projekty, nie oficiálne verzie Jevu.
Spustené produkty, samostatné weby, aplikácie, hry, automatizácie, open-source projekty aj nezvyčajné experimenty sú vítané, ak v nich Jev skutočne zohráva úlohu. Každý návrh osobne posúdime.
Overujeme prihlásenie…
Pred zaradením kontrolujeme účel a pôvod repozitára. Opisy vychádzajú z tvrdení autorov a nie sú nezávislým hodnotením výkonu ani bezpečnosti. Hviezdičky, jazyk, licencia a posledná aktualizácia pochádzajú z datovaného snímku GitHubu.
Hviezdičky určujú iba poradie v tomto malom výbere, nie kvalitu. Pred použitím kódu si prečítajte README, licenciu a pozrite nedávnu aktivitu.