Dự án Jev AI trên GitHub
bảng xếp hạng và tuyển chọn.

Jev chọn thao tác và phần tử trình duyệt theo trạng thái trang; một mô hình khác tạo văn bản cần nhập.

Trợ lý chat Android đọc tin nhắn hiển thị qua trợ năng hoặc OCR, nhờ Jev đánh giá ý định và rủi ro rồi xếp hạng bản nháp trả lời mà không tự gửi.

Plugin Claude Code dùng Jev để giữ, rút gọn hoặc bỏ lời gọi công cụ và kết quả mà không viết lại nội dung hội thoại.

Bot giao dịch trên Monad có chế độ Jev tùy chọn để quyết định mua hoặc bán; mặc định dùng quy tắc mô phỏng.

CLI và kỹ năng cho agent dùng Jev để lần theo thư mục, tệp và khai báo liên quan, rồi trả về đoạn mã gốc cùng gợi ý đọc tiếp.

Trợ lý WeChat trên Windows dùng ảnh chụp cục bộ, OCR, đánh giá của Jev và các câu trả lời được xếp hạng; việc điền cần xác nhận và gửi vẫn thủ công.

Phục vụ các mô hình quyết định mở được hỗ trợ qua vLLM, có xử lý theo lô, đầu vào đa phương thức và API System One cho Choice, Noul và Score.

Jev theo dõi tiến độ của tác nhân lập trình và báo khi cần kiểm tra hoặc can thiệp.

Đánh giá bản diff và kho mã theo từng bước bằng Jev để xem xét rủi ro, bằng chứng và mức độ nghiêm trọng.

Bộ Jev Skills có thể cài đặt và quy trình tác tử có thể chỉnh sửa, kèm mẫu tình huống, ví dụ ghi lại và kiểm thử.

Dùng Jev chọn cấp độ mô hình cho từng lượt Claude Code hoặc Codex mà vẫn giữ quy trình CLI hiện có.

Máy chủ MCP cung cấp công cụ Jev để xác minh, sàng lọc, xếp hạng và rà soát mã.

Dùng Jev chọn nguồn tìm kiếm và xếp hạng kết quả từ Search1API; hiển thị liên kết thay vì câu trả lời được tạo ra.

Cho phép LLM biên soạn tạo và khi cần cải tiến Jev Harness riêng cho tác vụ, sau đó cố định mã và câu hỏi để theo dõi quyết định khi chạy.

Lớp phủ WeChat trên macOS đọc hội thoại bằng ảnh chụp và OCR, dùng mô hình cục bộ hoặc Jev để nhận biết ý định, rủi ro và soạn câu trả lời mà không tự gửi.

Tác nhân di động dùng Jev để chọn thao tác trên Android qua Mobilerun, có giao diện theo dõi trực tiếp và nhật ký thực thi.

Tiện ích trình duyệt dùng Jev để phân loại và ẩn các thành phần gây nhiễu, rồi tái sử dụng quy tắc cục bộ cho những trang cùng mẫu.

Dùng Jev chọn thao tác trong trình duyệt không giao diện, rồi trả về nhật ký bước, trang cuối và ảnh chụp màn hình.

Công cụ lint ngữ nghĩa dùng Jev kiểm tra mã theo quy tắc tùy chỉnh.

Ba bot giao dịch mô phỏng để Jev chọn hành động thị trường hợp lệ, còn mã áp dụng ngân sách, thời gian chờ và giới hạn thực thi.

Bộ benchmark mở để so sánh chất lượng, chi phí, độ trễ và độ tin cậy của các mô hình quyết định định kiểu cùng lớp với Jev.

Công cụ dòng lệnh cải thiện bộ phân loại Jev bằng nhãn do con người cung cấp và GEPA.

SDK Python chính thức của TypeSafe để gửi câu hỏi có kiểu cho Jev và đọc kết quả có cấu trúc.

Thư viện TypeSafe chính thức để gửi câu hỏi có kiểu đầu ra xác định và đọc phản hồi Jev có cấu trúc bằng JavaScript hoặc TypeScript.

Thư viện kỹ năng tự lưu trữ cho tác nhân, có thể dùng Jev để đề xuất trong số kỹ năng được phép qua TypeSafe, OpenRouter hoặc Vercel AI Gateway.

Plugin quyết định cho DeepSeek Harness, dùng Jev cho các đánh giá có giới hạn trong DSH và quy trình tác tử lập trình tương thích.

Ba mươi ví dụ Jev có thể chạy theo mười cấp độ, từ quyết định có kiểu đơn giản đến hook, công cụ và cách tác tử lập trình tự sử dụng.

Bổ sung cho PostgreSQL các toán tử lọc, trích xuất, xếp hạng và kiểm tra ngữ nghĩa, kèm thực thi Jev, bộ nhớ đệm và dữ liệu xác suất có thể giải thích.

Kết hợp chỉ số thị trường crypto và các bài đăng X được chọn, rồi nhờ Jev đánh giá hành động, tâm lý, rủi ro squeeze và chất xúc tác mà không thực hiện giao dịch.

Bộ công cụ quy trình đa nhà cung cấp; mô-đun tùy chọn giao các phán đoán có giới hạn cho Jev và tái sử dụng quy tắc, hiện vật dự án.

Plugin DeepSeek Harness dùng Jev để chọn kỹ năng và tệp, giám sát, lọc kết quả, sửa sai và hỗ trợ phê duyệt.

Ứng dụng nghiên cứu mạng xã hội ưu tiên chạy trên máy cục bộ. Jev Choice chọn các thao tác chỉ đọc trên Instagram, TikTok và LinkedIn từ những mục tiêu đã quan sát; socai CLI thực thi trong Chrome của người dùng và trả về bằng chứng có liên kết nguồn.

Nguyên mẫu điều khiển Windows và Chrome cho Codex: Jev đưa ra lựa chọn ngữ nghĩa, còn mã cục bộ thực thi bước, kiểm tra kết quả và xử lý phục hồi.

SDK AI TypeScript có giao diện decide hỗ trợ TypeSafe Jev và các dịch vụ quyết định khác cho định tuyến có kiểu, cổng kiểm soát và đánh giá mức liên quan.

Trình chỉnh sửa quy trình trực quan cộng tác, kết nối các nút Jev và LLM, cung cấp REST API và xem trước lần chạy thử.

CLI grep ngữ nghĩa dùng Jev chấm điểm các dòng mã theo ý nghĩa và kết hợp bộ lọc bằng AND, OR và NOT.

Kỹ năng agent không chính thức hướng dẫn quyết định có kiểu với Jev, quy trình dựa trên độ tin cậy và các mẫu có thể tái sử dụng từ cộng đồng.

Tác nhân tin tức bền vững thu thập nguồn theo lịch, dùng Jev để lọc, loại trùng và chấm Hype, Facts, Signal, đồng thời tiếp tục sau khi khởi động lại.

CLI Rust xếp hạng Skill của agent theo ngữ cảnh phiên qua dịch vụ tương thích Jev, có quyền từ chối, hook và phản hồi cục bộ.

Skill Claude Code chuyển việc lọc, phân loại và xếp hạng hàng loạt cho Jev, sau đó trả danh sách rút gọn cùng độ tin cậy để agent kiểm tra.

Bản demo tiện ích trình duyệt kết hợp công cụ trang do WebMCP cung cấp với lựa chọn của Jev.

Dùng Jev đánh giá lệnh gọi công cụ của tác nhân lập trình và kết quả không đáng tin trước khi cho phép, hỏi lại hoặc chặn thao tác.

Môi trường Pokémon Red đọc trạng thái hợp lệ của trò chơi và để Jev chọn di chuyển, hội thoại, đội hình và chiến đấu mà không sửa bộ nhớ trò chơi.

Harness điều khiển macOS đọc trạng thái UI trợ năng và để Jev chọn thao tác mà không cần mô hình thị giác.

Cầu nối Swift 6 thuần gốc kết hợp Apple Foundation Models với Jev để tạo quyết định có kiểu dữ liệu kèm xác suất.

Trình duyệt máy tính để bàn nơi mô hình lập kế hoạch đặt mục tiêu, Jev chọn từ các thao tác quan sát được và mã cục bộ có kiểm soát thực thi rồi ghi lại kết quả.

Bộ công cụ đánh giá tác tử và guardrail, chuyển dấu vết cùng tiêu chí thành quyết định Jev và có thể chạy mô hình cục bộ tương thích.

CLI và máy chủ MCP cục bộ gửi các đoạn mã đã được cho phép tới Jev để chấm độ liên quan, sau đó trả về nguyên văn kèm đường dẫn và số dòng.

Ứng dụng cục bộ chỉ đọc, dùng Jev phân loại Gmail vào các thư mục và nhãn cố định.

Máy chủ MCP và CLI dùng Jev chọn liên kết, đoạn văn khi thu thập website rồi trả về trích đoạn có nguồn cho agent.

Đưa lựa chọn, điểm số và xác suất của Jev thành thực thể và hành động tự động hóa trong Home Assistant.

Cổng trung gian kiêm công cụ trực quan hóa cục bộ, lưu yêu cầu và phản hồi Jev vào SQLite và hiển thị quan hệ giữa các lần gọi khi ứng dụng đang chạy.

Ứng dụng khách Java cộng đồng và tích hợp Spring AI cho TypeSafe Jev API.

Dùng mô hình quyết định Jev để chuyển từng bước của tác nhân lập trình sang mô hình nhanh hoặc mạnh, qua proxy tương thích OpenAI với kết quả Terminal-Bench có thể tái lập.

Bàn làm việc cục bộ kết hợp phép đo OpenCV, quy tắc số cứng và quyết định từ Laya hoặc Jev cho nông nghiệp và kiểm tra chất lượng bằng hình ảnh.

Mô-đun Android cho WeChat gửi ngữ cảnh hội thoại tới Jev để đánh giá cảm xúc, hàm ý và gợi ý trả lời.

Lớp tìm kiếm cho Rails dùng Jev để gắn nhãn khi lập chỉ mục, hiểu ý định truy vấn và xếp hạng lại theo luồng cùng tìm kiếm từ khóa và vector.

Chạy pipeline GraphRAG với Laya cục bộ hoặc Jev trên đám mây để đánh giá quan hệ, đường duyệt và lọc kết quả.

Ứng dụng trò chuyện nhiều bot tự lưu trữ, trong đó Jev chọn bot trả lời và daemon Pi cục bộ chạy từng lượt.

Máy chủ MCP cung cấp công cụ Jev để xác minh, sàng lọc, xếp hạng và rà soát, rồi chuyển xác suất thành quy tắc tiếp tục, kiểm tra hoặc chuyển cấp.

Hướng dẫn Jev từng bước với bài tập Playground, lệnh gọi API, thiết lập tác tử lập trình và bộ định tuyến mô hình chạy được đã kiểm thử trên Jev 1.14.

SDK Go và CLI để gọi quyết định Choice, Score và Noul của Jev từ ứng dụng hoặc pipeline UNIX.

Bắt đầu từ một thực thể độc hại đã xác nhận, lần theo các liên kết telemetry và dùng Jev để dựng lại dòng thời gian sự cố, chuỗi thực thi và bảng bằng chứng.

Giao diện Python cho kiểm tra, gắn nhãn, phân loại và chấm điểm bằng Jev, hỗ trợ luồng đồng bộ, bất đồng bộ, theo lô và theo schema.

Jev đánh giá từng đoạn bản chép lời, sau đó mã xác định cắt video nổi bật và bản rút gọn với tóm tắt liên kết theo thời gian.

CLI Rust chuyển câu trả lời Jev thành đầu ra terminal, JSON, mã thoát và công cụ MCP cho script, CI và agent.

Phòng đánh giá cục bộ cho mô hình quyết định với ca kiểm thử có thể xem xét, số đo đã lưu, phát lại quy trình và báo cáo di động.

Mười lăm công thức Jev đã được kiểm thử cho phân loại hỗ trợ, sắp xếp tệp, kiểm tra dữ liệu cá nhân, xếp hạng lại tìm kiếm, thao tác trình duyệt và nhiều tác vụ khác.

Đối chiếu bài arXiv mới với sở thích viết bằng ngôn ngữ tự nhiên qua xác suất Jev, rồi xuất trang xếp hạng và RSS.

Kiểm thử câu hỏi Jev trên dữ liệu tinh chỉnh và dữ liệu đối chứng đã gắn nhãn, đồng thời báo lỗi, độ hiệu chỉnh và khả năng dùng cho quyết định tự động hoặc xếp hạng.

Cổng cấp quyền cho Claude Code kết hợp kiểm tra có nhận biết shell với quyết định của Jev để cho phép, từ chối hoặc chuyển tiếp lệnh gọi công cụ ở chế độ tự động.

Tiện ích trình duyệt lọc bảng tin X theo quy tắc viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, dùng Jev hoặc một mô hình tương thích khác do người dùng chọn.

Các công thức Jupyter cho Choice, Noul và Score, tách ví dụ trực tiếp hoặc bản ghi đã phát hành khỏi nội dung dự kiến.

Cho Laya chạy cục bộ đối đầu với Jev trong cuộc đua Snake và đấu trường chiến đấu; mỗi nước đi đều do mô hình quyết định theo thời gian thực.

Vòng lặp tác tử ưu tiên Jev cho DeepSeek Harness, với hành động có kiểu dùng lại được, ngưỡng tin cậy, thử lại và dấu vết thực thi.

Máy chủ MCP cục bộ cho tác vụ trình duyệt và macOS: Jev chọn thao tác giới hạn, mã cục bộ thực thi, xác minh và lưu dấu vết.

Bổ sung quyết định Jev cho tác tử OmO và senpi để chọn kỹ năng, công cụ, kiểm tra tiến độ, phát hiện vòng lặp và tùy chọn thực hiện hành động có kiểm soát.

CLI, trình quản lý gói và SDK nơi Jev chọn một chương trình nhỏ đã cài đặt từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên rồi kiểm soát việc chạy theo độ tin cậy.

Khóa học Jev thực hành bằng notebook về tác tử, định tuyến, kiểm tra an toàn và mô hình não nhanh–não chậm.

Proxy xử lý lô với máy khách Python và JavaScript, đánh giá song song nhiều trạng thái Jev và trả luồng Apache Arrow đúng thứ tự.

Máy chủ cục bộ tương thích OpenAI kết hợp mô hình llama.cpp nhỏ với quyết định Jev và giữ việc sinh văn bản trên thiết bị.

Bổ sung ảnh, video và RGB-D cho Jev bằng cách biến vật thể phát hiện cùng dữ liệu cảnh thành quyết định thị giác có cấu trúc.

Công cụ kiểm thử trình duyệt: Jev tìm điều khiển, bản ghi dùng cho các lần chạy sau và mã ứng dụng quyết định kết quả.

Plugin OpenCode Magpie tìm danh mục mô hình miễn phí từ OpenCode Zen và Kilo Gateway rồi thêm định tuyến Jev System One gốc.

Phòng thử nghiệm đa tác nhân có thể tái lập và lõi điều phối dùng Jev để phát hiện xung đột giữa các lượt ghi đồng thời của Claude Code, rồi quyết định tiếp tục, chờ hoặc chuyển trường hợp chưa chắc chắn sang mô hình chậm hơn.

Ứng dụng so sánh hỏi Jev và AnyJev xem tiêu đề là châm biếm hay tin thật rồi hiển thị cả hai quyết định cùng xác suất.

Nhận dạng thực thể không cần huấn luyện, dùng Jev để chọn, kiểm tra và gán loại cho đoạn văn bản, kèm xác suất, dấu vết và đánh giá đa ngôn ngữ.

Trò chơi lén lút: Jev đề xuất quyết định cho lính gác, còn mã trò chơi theo quy tắc cố định sẽ kiểm tra và thực hiện.

Đánh giá 20 họ mô hình tương tự Jev trên tám bộ điểm chuẩn bằng một CLI, kèm dữ liệu chuẩn bị sẵn, chỉ số xác suất và bảng xếp hạng có thể tải xuống.

Bảng điều khiển macOS cho agent lập trình, dùng Jev chuyển yêu cầu tới phiên đang chạy, thư mục hoặc cuộc trò chuyện trước.

Lập chỉ mục các điều khiển hiển thị để Jev chọn thao tác Playwright hợp lệ, đồng thời lưu bằng chứng và bài kiểm thử có thể chạy lại.

Mô hình quyết định thị giác mở 4B với trọng số cùng mã huấn luyện và hiệu chỉnh được công bố, phục vụ qua API TypeSafe System One.

Trình kiểm tra React để theo dõi yêu cầu, phản hồi và luồng quyết định nhiều lần gọi của TypeSafe Jev khi phát triển ứng dụng Node, Vite hoặc Next.js.

Bộ công cụ Jev bằng Python với máy khách đồng bộ và bất đồng bộ, xử lý lô, hiệu chỉnh, ngưỡng tin cậy, công cụ mô hình đồ thị, CLI và máy chủ MCP.

Tám ví dụ Python cho quyết định kỹ thuật, gồm điều phối CAD, sàng lọc FEM và đối chiếu danh mục vật tư.

Tiện ích trình duyệt dùng Jev chấm các phần nội dung theo mười tiêu chí về độ rõ ràng, chất lượng viết và SEO trên trang.

Kết hợp phát hiện Jev Box bất đồng bộ với luồng quang học và bộ lọc Kalman để theo dõi vật thể thời gian thực mà không chặn từng khung hình vì mạng.

Trợ lý tin tuyển dụng Android kết hợp phán đoán của Jev với quy tắc cục bộ để chỉ ra lương, phúc lợi và điều khoản cần kiểm tra.

Không gian làm việc máy tính đa nền tảng cho Claude, Codex và Grok, có thể dùng Jev cho quyết định nhanh về giọng nói và điều khiển tác nhân.

Google Apps Script dùng Jev để gắn nhãn, ưu tiên và lưu trữ Gmail, tạo việc theo hạn, đánh dấu lừa đảo và tổng hợp bản tin hằng ngày.

Máy chủ cục bộ tăng tốc các mô hình quyết định mở bằng cách phân nhánh trạng thái chính xác và phục vụ nhiều họ mô hình văn bản lẫn đa phương thức qua một giao diện.

Đánh giá 20 mô hình quyết định chuyên biệt và ba LLM tắt suy luận trên 1.342 quyết định văn bản thuộc 31 nhóm, đo độ chính xác, chi phí cùng độ trễ trung vị/p95.

Ví dụ SeleniumBase lọc bằng chứng cần thiết từ HTML rồi hỏi Jev có CAPTCHA hay không và thuộc loại nào.

Mã nguồn, tập dữ liệu và kết quả của nghiên cứu red-team hộp đen có thể tái lập về hậu tố đối kháng phổ quát nhằm vào quyết định Jev có kiểu.

Plugin OpenCode cung cấp quyết định System One tương thích Jev dưới dạng công cụ tác nhân và có thể tự động đánh giá các sự kiện quy trình đã chọn.

Cổng MCP cục bộ kết hợp kiểm soát PII/PHI xác định với quyết định Jev có giới hạn trước khi tác tử lập trình truy cập tệp nhạy cảm.

Kiểm toán thiên lệch phản thực có thể tái lập trên 134.772 câu trả lời Jev, đo ảnh hưởng của thay đổi chỉ về danh tính lên quyết định có kiểu.

Bổ sung các lệnh gọi con Jev đã hiệu chuẩn cho vòng lặp mô hình ngôn ngữ đệ quy để phân loại, trả lời có/không và tìm đoạn văn, kèm giới hạn chi phí, kiểm thử ngoại tuyến và thí nghiệm tái lập.

Lớp Go có kiểu cho Jev và Cloudflare Clef, hỗ trợ Choice, Noul, Score, so sánh nhà cung cấp, chính sách rõ ràng và đối tượng giả lập kiểm thử.

Tiện ích quản trị cho agent pi, dùng Jev để lập kế hoạch, chọn mô hình, duyệt quyền và kiểm tra kết quả.

Ví dụ Python chạy qua OpenRouter, gồm phân loại phiếu hỗ trợ và thử nghiệm ngoại tuyến.

Đấu trường tự lưu trữ cho mô hình quyết định với đấu sĩ tùy chỉnh, giải đấu theo cặp, phát lại xác định và bộ chuẩn gồm 21 mô hình.

Đánh giá mô hình System One và LLM tạo sinh trên 52.199 quyết định có kiểu và môi trường vòng kín, đồng thời công khai dữ liệu, công cụ chạy và bảng xếp hạng.

Bộ chuẩn đa ngôn ngữ so sánh Jev, một API quyết định khác và ba LLM trên bốn quyết định cuộc gọi thoại thời gian thực bằng tiếng Anh, Hindi và Hinglish.

Tác nhân Playwright theo mục tiêu dùng Jev để chọn thao tác giao diện và kiểm tra tiến độ, ghi video hướng dẫn và tạo tài liệu người dùng.

Các node n8n cộng đồng cho quyết định có kiểu dạng có/không, lựa chọn và điểm số qua TypeSafe Jev, Venice hoặc endpoint /v1/systemone khác.