Jev Ultrafast
Jev가 현재 페이지에서 브라우저 동작과 대상 요소를 고르고, 텍스트 입력은 별도 모델이 맡습니다.
검토한 Jev 오픈 소스 프로젝트를 GitHub 스타 수로 살펴보세요. 에이전트, MCP, SDK, 예제와 함께 Jev에서 영감을 받은 커뮤니티 System One 모델 및 인터페이스 실험도 소개합니다.
어떤 판단에 쓰이는지에 따라 프로젝트를 찾아보세요. 순위는 기록된 날짜의 GitHub 데이터로 산정하며, 여기서 검토한 저장소만 포함합니다.
검색된 프로젝트 116개 중 1–10개 표시
Jev가 현재 페이지에서 브라우저 동작과 대상 요소를 고르고, 텍스트 입력은 별도 모델이 맡습니다.
화면 메시지를 접근성 API나 OCR로 읽고 Jev로 의도와 위험을 판단해 답변 초안을 순위화하는 Android 채팅 도우미입니다. 자동 전송은 하지 않습니다.
대화 원문은 그대로 두고 Jev로 도구 호출과 결과를 유지·축약·삭제할지 결정하는 Claude Code 플러그인입니다.
Monad 거래 봇으로, 선택적으로 Jev가 매수·매도를 판단합니다. 기본 실행은 모의 규칙을 사용합니다.
Jev로 관련 폴더·파일·선언을 따라가며 코딩 에이전트에 원문 코드와 다음에 읽을 위치를 제공하는 CLI와 스킬입니다.
로컬 화면 캡처와 OCR, Jev 판단으로 답변 후보를 정렬하는 Windows WeChat 도우미입니다. 입력과 전송은 사용자가 직접 결정합니다.
지원되는 오픈 의사결정 모델을 vLLM으로 제공하며 배치 처리, 멀티모달 입력, Choice·Noul·Score용 System One API를 지원합니다.
Jev로 코딩 에이전트의 진행 상황을 살피고 검증이나 개입이 필요한 시점을 판단합니다.
단계별 Jev 판단으로 코드 변경과 저장소의 위험, 근거, 심각도를 검토합니다.
설치 가능한 Jev Skills와 편집 가능한 에이전트 워크플로 모음으로, 상황별 템플릿과 실행 예시, 테스트를 제공합니다.
기존 CLI 작업 방식은 유지하면서 Claude Code 또는 Codex의 각 단계에 맞는 모델 등급을 Jev로 선택합니다.
검증, 선별, 순위 지정, 코드 검토용 Jev 도구를 제공하는 MCP 서버입니다.
Jev로 검색 출처를 선택하고 Search1API의 결과를 정렬합니다. 생성된 답변 대신 원문 링크를 보여 줍니다.
작성용 LLM이 작업별 Jev Harness를 만들고 필요하면 개선한 뒤 코드와 질문을 고정해 실행 판단을 추적할 수 있게 합니다.
화면 캡처와 OCR로 대화를 읽고 로컬 모델 또는 Jev로 의도와 위험을 판단해 답변 초안을 만드는 macOS WeChat 오버레이입니다. 자동 전송은 하지 않습니다.
Mobilerun을 통해 Android 기기의 동작을 Jev로 고르는 모바일 에이전트입니다. 실시간 스튜디오와 실행 기록을 제공합니다.
Jev로 페이지의 불필요한 요소를 분류해 숨기고, 같은 페이지 템플릿에 로컬 규칙을 다시 적용하는 브라우저 확장 프로그램입니다.
Jev로 헤드리스 브라우저의 동작을 고르고 실행 단계, 최종 페이지와 스크린샷을 반환합니다.
Jev로 사용자 정의 규칙에 맞춰 코드를 검사하는 시맨틱 린터입니다.
Jev가 허용된 시장 동작을 고르고 코드가 예산, 대기 시간, 실행 한도를 강제하는 세 개의 모의투자 봇입니다.
Jev 계열 구조화 의사결정 모델의 품질, 비용, 지연 시간과 신뢰성을 비교하는 공개 벤치마크 모음입니다.
사람이 붙인 레이블과 GEPA로 Jev 분류기를 개선하는 CLI입니다.
형식이 정해진 질문을 Jev에 보내고 구조화된 결과를 읽는 TypeSafe 공식 Python SDK입니다.
형식이 지정된 질문을 보내고 구조화된 Jev 응답을 읽는 TypeSafe 공식 JavaScript·TypeScript 클라이언트입니다.
에이전트용 셀프 호스팅 스킬 라이브러리로, TypeSafe·OpenRouter·Vercel AI Gateway를 통해 허용된 스킬을 Jev가 선택적으로 추천합니다.
DeepSeek Harness와 호환 코딩 에이전트 흐름에서 Jev의 제한된 판단을 사용하는 의사결정 플러그인입니다.
간단한 타입 기반 판단부터 코딩 에이전트 훅, 도구, 자율 호출까지 10단계에 걸친 실행 가능한 Jev 예제 30개를 제공합니다.
PostgreSQL에 의미 기반 필터링, 추출, 순위 지정, 검증 연산자를 추가하고 Jev 실행, 캐시, 설명 가능한 확률 데이터를 제공합니다.
암호화폐 시장 지표와 선별한 X 게시물을 모아 Jev로 행동 방향, 심리, 숏스퀴즈와 촉매 요인을 판단합니다. 거래는 실행하지 않습니다.
여러 AI 도구를 지원하는 워크플로 도구입니다. 선택형 의사결정 확장이 범위가 분명한 판단을 Jev에 맡기고 프로젝트 규칙과 산출물을 재사용합니다.
Jev로 스킬·파일 선택, 감독, 결과 필터링, 수정 및 승인 지원을 수행하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.
로컬 우선 소셜 미디어 조사 앱입니다. Jev Choice가 확인된 대상에서 Instagram, TikTok, LinkedIn의 읽기 전용 작업을 선택하면 socai CLI가 사용자의 Chrome에서 실행하고 출처 링크가 포함된 근거를 반환합니다.
Codex용 Windows·Chrome 작업 위임 프로토타입으로, Jev가 의미 기반 선택을 하고 로컬 코드가 실행, 결과 확인, 복구를 담당합니다.
decide 인터페이스에서 TypeSafe Jev 등 의사결정 서비스를 지원해 타입 기반 라우팅, 게이트, 관련성 판단에 쓰는 TypeScript AI SDK입니다.
Jev와 LLM 노드를 연결하는 협업형 시각적 워크플로 편집기로, REST API와 테스트 실행 미리보기를 제공합니다.
Jev로 코드 줄을 의미에 따라 점수화하고 AND, OR, NOT으로 조건을 조합하는 시맨틱 grep CLI입니다.
Jev의 형식화된 판단, 신뢰도를 활용한 흐름, 커뮤니티 프로젝트의 재사용 패턴을 설명하는 비공식 에이전트 스킬입니다.
일정에 따라 소스를 수집하고 Jev로 기사를 선별·중복 제거한 뒤 Hype, Facts, Signal로 점수화하는 내구성 있는 뉴스 에이전트로, 재시작 뒤에도 이어서 실행합니다.
현재 세션 문맥에 맞는 에이전트 Skill을 Jev 호환 서비스로 순위화하는 Rust CLI로, 보류·훅·로컬 피드백을 지원합니다.
대량 필터링, 분류, 순위 작업을 Jev에 맡기고 후보 목록과 신뢰도를 에이전트가 검토하도록 돌려주는 Claude Code 스킬입니다.
WebMCP로 페이지가 제공하는 도구와 Jev 선택 기능을 결합한 브라우저 확장 데모입니다.
코딩 에이전트의 도구 호출과 신뢰할 수 없는 결과를 Jev로 평가한 뒤 허용·확인·차단을 결정합니다.
포켓몬 레드의 유효한 게임 상태를 읽고 메모리를 바꾸지 않은 채 이동, 대화, 팀 구성, 전투 동작을 Jev가 선택하게 하는 실행 도구입니다.
macOS 접근성 UI 상태를 읽고 비전 모델 없이 Jev가 동작을 선택하도록 하는 컴퓨터 사용 Harness입니다.
Apple Foundation Models와 Jev를 연결해 확률이 포함된 타입 기반 결정을 제공하는 네이티브 Swift 6 브리지입니다.
계획 모델이 목표를 세우고 Jev가 화면에서 확인된 동작 중 하나를 고르면, 로컬 제어 코드가 실행하고 결과를 기록하는 데스크톱 브라우저입니다.
실행 기록과 평가 기준을 Jev 판단으로 바꾸는 에이전트 평가·가드레일 도구이며 호환 로컬 모델도 실행할 수 있습니다.
허용된 코드 조각을 Jev로 관련도 평가한 뒤 경로와 줄 번호가 있는 원문을 돌려주는 CLI 및 로컬 MCP 서버입니다.
Gmail을 읽기 전용으로 처리하고 Jev로 미리 정한 폴더와 라벨에 분류하는 로컬 앱입니다.
웹사이트를 탐색할 때 Jev로 링크와 문단을 고르고, 출처가 포함된 원문을 에이전트에 돌려주는 MCP 서버 겸 CLI입니다.
Jev의 선택 결과, 점수와 확률을 Home Assistant 엔터티와 자동화 작업에 연결합니다.
Jev 요청과 응답을 SQLite에 저장하고 앱 실행 중 호출 관계를 실시간으로 보여 주는 로컬 게이트웨이이자 시각화 도구입니다.
TypeSafe Jev API용 커뮤니티 Java 클라이언트와 Spring AI 통합입니다.
Jev 의사결정 모델로 코딩 에이전트의 각 단계를 빠른 모델과 고성능 모델에 배분하는 OpenAI 호환 프록시로, 재현 가능한 Terminal-Bench 결과도 공개합니다.
OpenCV 측정, 엄격한 수치 규칙, Laya 또는 Jev 판단을 결합해 농업과 외관 품질 검사에 쓰는 로컬 워크벤치입니다.
대화 맥락을 Jev에 보내 감정과 숨은 뜻을 분석하고 답장 방향을 제안하는 Android WeChat 모듈입니다.
Jev로 색인 시 라벨링, 검색 의도 파악, 스트리밍 재순위를 수행하고 키워드·임베딩 검색과 결합하는 Rails 검색 계층입니다.
GraphRAG 파이프라인에서 로컬 Laya 또는 클라우드 Jev를 선택해 그래프 관계, 탐색 경로와 결과를 판단합니다.
Jev가 응답할 봇을 고르고 로컬 Pi 데몬이 각 턴을 실행하는 셀프 호스팅 멀티봇 채팅입니다.
Jev 기반 검증, 선별, 순위, 리뷰 도구를 MCP로 제공하고 확률에 따라 진행, 검토, 중단 정책을 적용합니다.
Playground 실습, API 호출, 코딩 에이전트 설정, Jev 1.14에서 검증한 실행 가능한 모델 라우터 예제를 담은 단계별 가이드입니다.
Go 애플리케이션이나 UNIX 파이프라인에서 Jev Choice, Score, Noul을 호출하는 SDK와 CLI입니다.
확인된 악성 엔터티 하나에서 시작해 텔레메트리 연결을 추적하고, Jev로 사고 타임라인·실행 체인·증거 표를 재구성합니다.
Jev의 판단, 라벨, 분류, 점수를 Python에서 다루며 동기·비동기·일괄·스키마 기반 흐름을 지원하는 인터페이스입니다.
Jev가 자막 구간을 판단한 뒤 결정적 코드가 하이라이트판과 압축판을 만들고 원본 시점으로 연결되는 요약을 생성합니다.
Jev 응답을 터미널 출력, JSON, 종료 코드, MCP 도구로 바꿔 스크립트와 CI, 에이전트에서 쓰게 하는 Rust CLI입니다.
검토 가능한 테스트 사례, 기록된 측정값, 워크플로 재생과 휴대용 보고서로 의사결정 모델을 비교하는 로컬 평가 환경입니다.
고객 지원 분류, 파일 정리, 개인정보 탐지, 검색 재정렬, 브라우저 작업 등을 다루는 검증된 Jev 예제 15개입니다.
새 arXiv 논문을 자연어 관심사와 Jev 확률로 비교하고 순위 페이지와 RSS를 만듭니다.
라벨이 있는 튜닝·홀드아웃 데이터로 Jev 질문을 검증하고 오류, 보정 상태, 자동 판단 또는 순위화에 쓸 수 있는지를 보여 줍니다.
셸 인식 검사와 Jev 판단을 결합해 Claude Code 자동 모드의 도구 호출을 허용, 거부 또는 기본 분류기로 넘기는 권한 게이트입니다.
자연어로 쓴 규칙에 따라 X 피드를 걸러 주는 브라우저 확장 프로그램으로, Jev 또는 사용자가 고른 호환 모델을 사용할 수 있습니다.
Choice, Noul, Score 워크플로용 Jupyter Notebook 모음으로, 공개된 실시간·녹화 예제와 예정 항목을 구분합니다.
로컬 Laya와 Jev를 스네이크 경주와 대전 아레나에서 겨루게 하며, 모든 움직임을 모델이 실시간으로 결정합니다.
재사용 가능한 형식화 작업, 신뢰도 임계값, 재시도, 실행 추적을 갖춘 DeepSeek Harness용 Jev 우선 에이전트 루프입니다.
브라우저와 macOS 작업용 로컬 MCP 서버로, Jev가 제한된 동작을 선택하고 로컬 코드가 실행, 검증, 기록 보존을 담당합니다.
OmO와 senpi 에이전트에 Jev 판단 기능을 더해 스킬·도구 선택, 진행 점검, 반복 감지, 선택적 보호 작업에 활용합니다.
자연어 요청을 바탕으로 Jev가 설치된 작은 프로그램을 고르고 신뢰도에 따라 실행 여부를 제어하는 CLI, 패키지 관리자, SDK입니다.
에이전트, 라우팅, 안전 검사 등 빠른 판단과 느린 추론의 조합을 Notebook으로 익히는 실습 과정입니다.
여러 Jev 상태를 동시에 평가하고 순서가 유지된 Apache Arrow 스트림을 반환하는 Python·JavaScript 클라이언트 기반 배치 프록시입니다.
소형 llama.cpp 모델과 Jev 결정을 결합하면서 텍스트 생성을 사용자 기기에 유지하는 OpenAI 호환 로컬 서버입니다.
이미지·비디오·RGB-D에서 감지한 객체와 장면 정보를 Jev용 구조화 시각 판단으로 변환합니다.
작성할 때는 Jev가 화면 요소를 찾고 이후에는 기록을 재생하며, 통과 여부는 애플리케이션 코드가 결정하는 브라우저 테스트 도구입니다.
OpenCode Zen과 Kilo Gateway의 무료 모델 목록을 찾아 Jev System One 기본 라우팅을 추가하는 OpenCode Magpie 플러그인입니다.
여러 Claude Code 에이전트의 동시 쓰기가 충돌하는지 Jev로 판단한 뒤 실행, 대기 또는 느린 모델로의 전환을 결정하는 재현 가능한 다중 에이전트 실험실이자 조정 커널입니다.
헤드라인이 풍자인지 실제 뉴스인지 Jev와 AnyJev에 각각 묻고 두 판단과 확률을 함께 보여 주는 비교 앱입니다.
Jev로 텍스트 구간을 선택·검증·분류하는 제로샷 개체명 인식 도구로, 확률과 추적 기록 및 다국어 벤치마크를 제공합니다.
Jev가 경비원의 행동을 제안하면 정해진 규칙에 따라 동작하는 게임 코드가 이를 검증하고 적용하는 잠입 게임입니다.
하나의 CLI로 20개 Jev 계열 모델을 8개 벤치마크 묶음에서 평가하며, 준비된 데이터셋과 확률 지표, 내려받을 수 있는 순위표를 제공합니다.
Jev로 요청을 실행 중인 세션, 폴더 또는 이전 대화에 배정하는 macOS용 코딩 에이전트 제어 화면입니다.
화면의 조작 요소를 인덱싱해 Jev가 유효한 Playwright 동작을 고르게 하고, 증거와 재실행 가능한 테스트를 기록합니다.
가중치와 학습·보정 코드를 공개하고 TypeSafe System One API로 제공하는 오픈 4B 비전 의사결정 모델입니다.
Node, Vite, Next.js 앱 개발 중 TypeSafe Jev 요청·응답과 여러 호출로 구성된 의사결정 흐름을 추적하는 React 검사 도구입니다.
동기·비동기 클라이언트, 배치, 보정, 신뢰도 게이트, 그래프 모델 도구, CLI와 MCP 서버를 갖춘 Python Jev 도구 모음입니다.
CAD 작업 분류, FEM 1차 판별, 자재 명세서 대조 등 엔지니어링 판단을 다룬 Python 예제 8개입니다.
읽을 수 있는 페이지 구역을 Jev에 보내 명확성, 글쓰기, 온페이지 SEO 등 열 가지 기준으로 채점하는 브라우저 확장 프로그램입니다.
비동기 Jev Box 탐지를 옵티컬 플로와 칼만 필터와 결합해 각 영상 프레임이 네트워크를 기다리지 않으면서 실시간 객체 추적을 유지합니다.
Jev 판단과 로컬 규칙을 결합해 채용 공고의 급여, 복지와 확인할 조항을 표시하는 Android 도구입니다.
Claude, Codex, Grok을 함께 쓰는 크로스플랫폼 데스크톱 작업 공간으로, 빠른 음성 판단과 에이전트 제어에 Jev를 선택적으로 사용합니다.
Jev로 Gmail 메일을 분류·우선순위 지정·보관하고 마감 작업, 피싱 표시, 일일 요약을 만드는 Google Apps Script입니다.
정확한 상태 분기로 오픈 의사결정 모델을 가속하고 여러 텍스트·멀티모달 모델군을 하나의 인터페이스로 제공하는 로컬 서버입니다.
31개 범주의 텍스트 결정 1,342개에서 특화 의사결정 모델 20개와 추론을 끈 LLM 기준 3개를 평가하고 정확도, 비용, 중앙값 및 p95 지연 시간을 공개합니다.
웹페이지 HTML에서 관련 근거를 추린 뒤 Jev로 CAPTCHA 존재 여부와 종류를 판단하는 SeleniumBase 예제입니다.
형식화된 Jev 판단에 대한 범용 적대적 접미사를 연구한 재현 가능한 블랙박스 레드팀 코드, 데이터셋과 결과입니다.
Jev 호환 System One 판단을 에이전트 도구로 제공하고 선택한 워크플로 이벤트를 자동 판정할 수 있는 OpenCode 플러그인입니다.
코딩 에이전트가 민감한 파일에 접근하기 전에 결정적 PII·PHI 통제와 제한된 Jev 판단을 적용하는 로컬 MCP 게이트웨이입니다.
신원 정보만 바꿨을 때 형식화된 판단이 어떻게 달라지는지 Jev 답변 134,772개로 측정한 재현 가능한 반사실 편향 감사입니다.
재귀 언어 모델 루프에 Jev 기반 분류, 예·아니요 판단, 문단 위치 찾기 하위 호출을 추가하며 비용 한도, 오프라인 테스트, 재현 가능한 실험을 제공합니다.
Jev와 Cloudflare Clef용 타입 안전 Go 계층으로 Choice, Noul, Score, 공급자 비교, 명시적 정책, 테스트 대역을 지원합니다.
Jev를 이용해 계획, 모델 라우팅, 권한 검토, 결과 확인을 수행하는 pi 코딩 에이전트 거버넌스 확장입니다.
OpenRouter를 통해 실행하는 Python 예제로, 고객 지원 티켓 분류와 오프라인 테스트를 포함합니다.
설정 가능한 파이터, 페어 토너먼트, 결정적 리플레이와 21개 모델 벤치마크를 제공하는 자체 호스팅 의사결정 모델 대전장입니다.
52,199개의 타입 지정 의사결정 요청과 폐쇄형 환경에서 System One 모델과 생성 LLM을 평가하고 데이터셋, 실행 도구, 순위표를 공개합니다.
영어, 힌디어, 힝글리시의 실시간 음성 통화 판단 4종에서 Jev, 다른 결정 API와 LLM 3개를 비교하는 다국어 벤치마크입니다.
Jev로 UI 작업을 선택하고 진행 상황을 확인하는 목표 기반 Playwright 에이전트로, 화면 안내 영상을 녹화하고 사용자 가이드를 생성합니다.
TypeSafe Jev, Venice 또는 다른 /v1/systemone 엔드포인트로 예/아니요, 선택, 점수 판단을 수행하는 커뮤니티 n8n 노드입니다.
Jev에서 영감을 받았거나 비슷한 구조화 의사결정 방식을 탐구하는 커뮤니티 모델과 인터페이스 실험입니다. TypeSafe가 공식 배포한 Jev 버전이 아니며 위 GitHub 프로젝트 순위에는 포함하지 않습니다.
System One 개발자 가이드 읽기Qwen3.5-9B + diffusion drafter선택적 추론 단계를 갖춘 9B Jev 방식 의사결정 모델로, 가중치와 학습 코드·데이터, 호환 로컬 API를 공개합니다.
Qwen3.5-4B가중치와 2단계 학습 코드, 로컬 추론, HTTP 서비스를 공개한 4B 개방형 어휘 확률 의사결정 모델입니다.
Qwen3.5-9BJev에서 영감을 받은 LoRA 어댑터와 학습 방법입니다. 선택형·예/아니요 판단을 로컬에서 처리하며 현재 텍스트만 지원합니다.
Qwen3-0.6B판단 헤드를 갖춘 소형 모델입니다. 학습 코드와 행동 선택을 시험하는 게임 데모를 공개합니다.
Qwen3.5-2B정형화된 질문들의 확률 분포를 한 번에 반환하는 미세 조정 모델입니다. 현재 버전은 영어만 지원합니다.
ModernBERT 151M / Verdict 2.0소형 인코더 기반 의사결정 모델로, 가중치와 브라우저용 WebGPU 데모를 공개합니다.
Qwen3.5-0.8B가중치와 학습 코드, 평가 결과를 공개한 0.8B 멀티모달 의사결정 모델입니다. 한 번의 순전파로 텍스트와 이미지를 처리하며 가중치는 비상업 연구용입니다.
DiffusionGemma 26B-A4B기존 DiffusionGemma 모델을 이용해 Jev와 비슷한 API로 구조화된 질문에 답합니다. 새로운 모델 가중치를 공개하지는 않습니다.
Open-model logits기존 오픈 모델로 허용된 답을 점수화해 Jev와 유사한 인터페이스를 제공합니다. 새로운 모델 가중치는 공개하지 않습니다.
Spark-X2.5-4BSpark-X2.5의 답변 로짓을 읽는 로컬 Jev 호환 서버입니다. 여러 질문이 상태 프리필을 공유하며 플레이그라운드와 벤치마크도 제공합니다.
Any causal LLM별도 학습 없이 인과 언어 모델을 정형 의사결정 모델로 바꾸는 도구입니다. 선택지 순서 편향 보정, 선택적 보정, 재현 가능한 벤치마크를 지원합니다.
Qwen3.5 / DeBERTaQwen 또는 DeBERTa를 사용하는 오프라인 Jev 호환 서버입니다. 공식 SDK로 호환성을 확인했고 JevBench 결과도 공개했습니다.
Qwen3-0.6B에이전트 실행 기록 등 구조화된 질문을 위한 Qwen3-0.6B 의사결정 모델입니다. 가중치와 형식화된 HTTP API를 공개하며 토큰 생성은 하지 않습니다.
Causal LMs / SGLang로컬 인과 언어 모델을 프리필 전용 점수화로 Jev 호환 Choice, Score, Noul 서비스로 연결합니다. SGLang, Transformers와 멀티모달 입력을 지원합니다.
Laya / ONNX Runtime공개 Laya System One 모델을 ONNX Runtime으로 Node.js에서 실행합니다. Jev 호환 요청 형식과 공개된 모델 가중치를 사용합니다.
Qwen3.5-0.8B태국어와 영어를 지원하는 Qwen3.5-0.8B 의사결정 모델로, 가중치와 학습 코드, Jev 호환 HTTP API를 공개합니다.
Qwen3.5-0.8B / 2BJev에서 영감을 받은 멀티모달 의사결정 모델로, 텍스트·이미지·영상을 처리하며 가중치, 학습 코드, 평가 명령을 공개합니다.
Qwen3.5-4BQwen3.5를 미세 조정한 오픈 4B 의사결정 모델로, 가중치와 재현 가능한 학습 방법, 데이터 출처를 공개합니다.
Open decision models여러 오픈 의사결정 모델을 내려받아 로컬에서 실행하고 자체 API와 TypeSafe 호환 API로 제공하는 Rust 서비스입니다.
Qwen3.5-0.8B / 2B / 4BQwen3.5 기반의 0.8B·2B·4B 멀티모달 의사결정 모델군으로, 가중치와 학습·추론 코드, 보정 벤치마크, Jev 호환 API를 공개합니다.
Qwen3.5-4B영어와 한국어를 지원하는 4B 의사결정 모델로, 가중치와 양자화 버전, 보정된 확률, TypeSafe 호환 로컬 서버를 공개합니다.
Qwen3.5-0.8B / 2B로컬에서 실행하는 0.8B·2B 의사결정 모델군으로, 가중치와 긴 문맥, 호환 API, 에이전트 스킬, MCP 도구, 평가 명령을 제공합니다.
Qwen3.5-2B / 9B · Qwen3.8-27B2B·9B·27B 가중치, 학습 코드, 호환 로컬 서버와 재현 가능한 평가를 공개한 독립 구현입니다.
Qwen3.5-VL 2B / 4B / 9B텍스트와 이미지를 처리하는 2B·4B·9B 오픈 멀티모달 판단 모델군으로, 보정 확률, 응답 보류, 공개 가중치와 호환 로컬 API를 제공합니다.
0.6B / 0.8B / 4B decision modelsChoice·Score·Noul 판단용 소형 오픈 모델군으로, 가중치를 공개하며 CPU, NVIDIA GPU, Apple Silicon에서 로컬 추론을 지원합니다.
Qwen3.5-0.8B / 4B가중치, 학습 코드, Jev 호환 로컬 API와 재현 가능한 Decision Index 결과를 공개한 0.8B·4B Qwen3.5 의사결정 모델입니다.
Qwen3.5-0.8B / 4B검색 에이전트의 판단을 위해 학습한 오픈 0.8B·4B Qwen3.5 모델로, 데이터와 가중치, 학습 로그, 보정 코드를 공개합니다.
Cloudflare Clef 27B / 9BApple Silicon에서 Cloudflare Clef와 Clef-Flash를 실행하는 C·Metal 네이티브 추론 엔진으로, Jev 호환 API에서 텍스트·이미지·영상 판단을 제공합니다.
mmBERT 144.3M로컬 형식화 판단을 위한 이중 언어 144.3M 인코더 모델로, 가중치와 보정 도구, 평가, Jev 호환 서버를 공개합니다.
Multilingual Laya checkpoints다국어 비자기회귀 의사결정 엔진으로, 가중치와 학습·미세조정 코드, 형식화 판단, 호환 로컬 API를 공개합니다.
Qwen3.5-0.8B / 4B동결된 Qwen3.5 백본과 작은 학습형 물리 모듈을 결합한 로컬 멀티모달 의사결정 엔진으로 0.8B·4B 가중치를 공개합니다.
Laya / ONNX Runtime JavaLaya 체크포인트용 순수 Java 런타임으로, Spring Boot·Gradle 통합과 Jev/OpenAI 호환 의사결정 API를 제공합니다.
Qwen3.5-4B / Qwen3.8-27BQwen3.5와 Qwen3.8에서 Jev 방식 모델을 증류·학습하는 프레임워크로, 보정·평가·호환 서버 코드를 포함합니다.
LLM-jp 4.1 8B / encoder 310M일본어용 타입 지정 의사결정 모델군으로 8B·310M 가중치, 학습·평가 코드, GGUF 서빙, System One 호환 API를 공개합니다.
Any llama.cpp GGUF기존 llama.cpp 채팅 모델에 System One API와 전용 분류 레인을 추가해 두 번째 모델 없이 선택적 보정과 제한된 추론을 제공합니다.
Qwen3-VL-4BQwen3-VL-4B 기반 멀티모달 의사결정 모델로 동적 후보 점수, 후보 순서에 독립적인 선택, 보정 코드와 기술 보고서를 공개하지만 체크포인트 다운로드는 아직 준비 중입니다.
BitNet b1.58 2B2B 삼진 BitNet과 포인터 헤드로 타입 지정 확률을 내는 의사결정 모델로 재현 가능한 학습 기록과 보정 결과를 공개했지만 게시된 체크포인트는 현재 비공개입니다.
Open ONNX decision models검증된 공개 의사결정 모델을 ONNX로 로컬 CPU에서 실행하며 하나의 타입 지정 라이브러리, CLI, REST, System One 호환 API를 제공합니다.
Qwen3-VL-4B가중치와 학습·보정 코드를 공개하고 TypeSafe System One API로 제공하는 오픈 4B 비전 의사결정 모델입니다.
Open decision model families정확한 상태 분기로 오픈 의사결정 모델을 가속하고 여러 텍스트·멀티모달 모델군을 하나의 인터페이스로 제공하는 로컬 런타임입니다.
Multilingual encoder 57M / ONNXChoice, Noul, Score를 지원하는 57M 다국어 인코더 의사결정 모델로, ONNX 추론, 브라우저·라즈베리 파이 데모와 System One 호환 API를 제공합니다.
Qwen3.5-9B LoRA / GGUFGGUF로 배포되는 CPU 우선 9B 멀티모달 의사결정 모델로, Choice·Score·Noul 엔드포인트, TypeSafe 호환 API와 LoRA 미세조정 도구를 제공합니다.
커뮤니티가 독립적으로 만든 프로젝트이며, Jev 공식 버전이 아닙니다.
출시된 제품, 독립 웹사이트, 앱, 게임, 자동화 도구, 오픈소스 프로젝트, 색다른 실험까지 Jev가 실제로 쓰인 작업이라면 모두 환영합니다. 모든 제출물을 직접 검토합니다.
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