Proyectos Jev AI en GitHub
ranking y selección.

Jev elige una acción y un elemento del navegador según el estado de la página; otro modelo redacta el texto que se introduce.

Un asistente de chat para Android que lee mensajes visibles mediante accesibilidad u OCR, pide a Jev que valore intención y riesgo y ordena borradores sin enviarlos.

Un complemento de Claude Code que usa Jev para conservar, recortar o descartar llamadas a herramientas y resultados sin reescribir la conversación.

Un bot de trading en Monad que puede usar Jev para decidir si compra o vende; por defecto utiliza una regla simulada.

Un CLI y una habilidad para agentes que usan Jev para seguir carpetas, archivos y declaraciones relevantes, y devolver fragmentos de código y pistas de lectura.

Un asistente de WeChat para Windows con capturas locales, OCR, decisiones de Jev y respuestas ordenadas; el llenado es explícito y el envío sigue siendo manual.

Sirve modelos de decisión abiertos compatibles mediante vLLM, con lotes, entradas multimodales y una API System One para Choice, Noul y Score.

Jev supervisa el avance de agentes de programación y detecta cuándo hace falta verificar o intervenir.

Revisa cambios y repositorios por etapas con Jev para valorar riesgos, pruebas y gravedad.

Jev Skills instalables y flujos de agentes editables con plantillas de escenarios, ejemplos grabados y pruebas.

Usa Jev para elegir el nivel de modelo en cada turno de Claude Code o Codex sin cambiar el flujo de trabajo en la terminal.

Un servidor MCP con herramientas Jev para verificar, filtrar, ordenar y revisar código.

Elige fuentes de búsqueda con Jev y ordena resultados de Search1API; muestra enlaces en vez de respuestas generadas.

Permite que un LLM autor construya y, si hace falta, evolucione un Jev Harness para una tarea; después fija código y preguntas para decisiones trazables en ejecución.

Una superposición de WeChat para macOS que lee conversaciones con captura y OCR, usa un modelo local o Jev para detectar intención y riesgo y redacta respuestas sin envío automático.

Un agente móvil que usa Jev para elegir acciones en Android mediante Mobilerun, con estudio en vivo y registros de ejecución.

Una extensión de navegador que usa Jev para clasificar y ocultar elementos molestos, y reutiliza reglas locales en páginas con la misma plantilla.

Usa Jev para elegir acciones en un navegador sin interfaz y devuelve los pasos, la página final y una captura.

Un linter semántico que usa Jev para comprobar el código frente a reglas propias.

Tres bots de trading simulado en los que Jev elige acciones de mercado válidas y el código impone presupuestos, pausas y límites de ejecución.

Una suite abierta de benchmarks para comparar calidad, coste, latencia y fiabilidad de modelos de decisión tipada de la clase Jev.

Una herramienta de línea de comandos que mejora clasificadores Jev con etiquetas humanas y GEPA.

El SDK oficial de Python para enviar preguntas tipadas a Jev y leer resultados estructurados.

Cliente oficial de TypeSafe para enviar preguntas tipadas y leer respuestas estructuradas de Jev en JavaScript o TypeScript.

Una biblioteca de habilidades autohospedada para agentes, con recomendaciones opcionales de Jev entre las habilidades autorizadas mediante TypeSafe, OpenRouter o Vercel AI Gateway.

Un plugin de decisión para DeepSeek Harness que usa Jev en juicios acotados dentro de DSH y flujos compatibles de agentes de programación.

Treinta ejemplos ejecutables de Jev en diez niveles, desde decisiones tipadas sencillas hasta hooks, herramientas y uso autónomo por agentes de código.

Añade a PostgreSQL operadores semánticos de filtrado, extracción, clasificación y verificación, con ejecución mediante Jev, caché y probabilidades explicables.

Combina métricas del mercado cripto y publicaciones seleccionadas de X, y pide a Jev valoraciones acotadas de acción, sentimiento, squeeze y catalizadores, sin ejecutar operaciones.

Kit de flujos para varios proveedores cuyo complemento opcional delega decisiones acotadas en Jev y reutiliza reglas y artefactos del proyecto.

Plugin de DeepSeek Harness que usa Jev para elegir habilidades y archivos, supervisar, filtrar resultados, corregir y asistir en aprobaciones.

Una aplicación de investigación en redes sociales que prioriza la ejecución local. Jev Choice selecciona operaciones de solo lectura en Instagram, TikTok y LinkedIn a partir de objetivos observados; la CLI de socai las ejecuta en el Chrome del usuario y devuelve evidencias enlazadas a sus fuentes.

Un prototipo para Codex en Windows y Chrome: Jev toma decisiones semánticas y el código local ejecuta pasos, comprueba resultados y gestiona la recuperación.

Un SDK de IA para TypeScript cuya interfaz decide admite TypeSafe Jev y otros servicios de decisión para enrutamiento tipado, controles y relevancia.

Un editor visual colaborativo que conecta nodos Jev y LLM, ofrece una API REST y permite previsualizar pruebas.

Una CLI de grep semántico que usa Jev para puntuar líneas de código por significado y combinar filtros con AND, OR y NOT.

Una habilidad no oficial para agentes que enseña decisiones tipadas con Jev, flujos guiados por la confianza y patrones reutilizables de la comunidad.

Agente de noticias persistente que recopila fuentes por horario, usa Jev para filtrar, deduplicar y puntuar historias como Hype, Facts y Signal, y continúa tras reiniciarse.

CLI en Rust que ordena Skills de agentes según el contexto mediante proveedores compatibles con Jev, con abstención, hooks y feedback local.

Una habilidad de Claude Code que envía a Jev tareas masivas de filtrado, clasificación y ordenación, y devuelve una lista corta con confianza para revisarla.

Una demo de extensión de navegador que combina las herramientas de página expuestas mediante WebMCP con la selección de Jev.

Evalúa con Jev llamadas a herramientas de agentes de programación y resultados no fiables antes de permitir, consultar o bloquear una acción.

Un entorno de Pokémon Rojo que lee el estado válido del juego y deja que Jev elija navegación, diálogos, equipo y combates sin modificar la memoria.

Un harness de uso de macOS que lee el estado accesible de la interfaz y deja que Jev elija acciones sin un modelo de visión.

Un puente nativo para Swift 6 que combina Apple Foundation Models con Jev para obtener decisiones tipadas con probabilidades.

Un navegador de escritorio donde un modelo de planificación fija el objetivo, Jev elige entre las acciones observadas y el código local controlado ejecuta y registra el resultado.

Un kit de evaluación y guardrails para agentes que convierte una traza y una rúbrica en decisiones Jev y puede ejecutar modelos locales compatibles.

Un CLI y servidor MCP local que envían fragmentos autorizados a Jev para medir su relevancia y devuelven el código exacto con rutas y líneas.

Una aplicación local y de solo lectura para clasificar Gmail en carpetas y etiquetas fijas con Jev.

Servidor MCP y CLI que usan Jev para elegir enlaces y fragmentos al rastrear un sitio y devolver citas con su fuente al agente.

Convierte las elecciones, puntuaciones y probabilidades de Jev en entidades y automatizaciones de Home Assistant.

Una pasarela y visualizador local que guarda solicitudes y respuestas de Jev en SQLite y muestra en directo la relación entre llamadas mientras se ejecuta la aplicación.

Un cliente Java comunitario y una integración con Spring AI para la API TypeSafe Jev.

Asigna cada paso de un agente de programación a un modelo rápido o potente mediante un modelo de decisión Jev, como proxy compatible con OpenAI y con resultados reproducibles de Terminal-Bench.

Un entorno local que combina mediciones de OpenCV, reglas numéricas estrictas y decisiones de Laya o Jev para agricultura e inspección visual de calidad.

Módulo Android para WeChat que envía el contexto a Jev para analizar emoción, significados implícitos y posibles respuestas.

Una capa de búsqueda para Rails que usa Jev en el etiquetado al indexar, la intención de consulta y el reordenamiento continuo, junto con búsqueda textual y vectorial.

Ejecuta un flujo GraphRAG con Laya local o Jev en la nube para evaluar relaciones, recorridos y filtrado de resultados.

Un chat multibot autoalojado donde Jev elige qué bot responde y un demonio Pi local ejecuta cada turno.

Un servidor MCP con herramientas Jev de verificación, filtrado, ordenación y revisión que convierte probabilidades en políticas de continuar, revisar o escalar.

Una guía paso a paso de Jev con ejercicios en Playground, llamadas API, configuración de agentes de código y un router ejecutable probado con Jev 1.14.

SDK y CLI para llamar desde Go o tuberías UNIX a decisiones Choice, Score y Noul de Jev.

Parte de una entidad maliciosa confirmada, sigue vínculos de telemetría y usa Jev para reconstruir la cronología, la cadena de ejecución y la tabla de evidencias de un incidente.

Una interfaz de Python para comprobaciones, etiquetas, clasificaciones y puntuaciones de Jev, con flujos síncronos, asíncronos, por lotes y basados en esquemas.

Jev evalúa segmentos de la transcripción y código determinista crea vídeos destacados y abreviados con resúmenes enlazados a cada momento.

CLI en Rust que convierte respuestas de Jev en salida de terminal, JSON, códigos de salida y herramientas MCP para scripts, CI y agentes.

Laboratorio local para comparar modelos de decisión con casos inspeccionables, mediciones guardadas, repeticiones de flujos e informes portátiles.

Quince recetas de Jev probadas para clasificar soporte, organizar archivos, detectar datos personales, reordenar búsquedas, controlar el navegador y más.

Compara nuevos artículos de arXiv con intereses escritos en lenguaje natural mediante probabilidades de Jev y publica un ranking y un RSS.

Prueba preguntas de Jev con datos etiquetados de ajuste y reserva, y muestra errores, calibración y si cada pregunta sirve para decidir o solo para ordenar.

Una puerta de permisos para Claude Code que combina comprobaciones del shell con decisiones de Jev para permitir, denegar o derivar llamadas de herramientas en modo automático.

Una extensión que filtra el feed de X con reglas escritas en lenguaje natural y usa Jev u otro modelo compatible elegido por el usuario.

Recetas en Jupyter para Choice, Noul y Score que separan ejemplos publicados, en vivo o grabados, de los que siguen en planificación.

Enfrenta el modelo local Laya con Jev en carreras de Snake y una arena de combate; cada movimiento procede de una decisión real del modelo.

Un bucle de agente para DeepSeek Harness centrado en Jev, con acciones tipadas reutilizables, umbrales de confianza, reintentos y trazas de ejecución.

Un servidor MCP local para tareas de navegador y macOS: Jev elige acciones acotadas y el código local las ejecuta, verifica y conserva los registros.

Añade decisiones de Jev a agentes OmO y senpi para elegir habilidades y herramientas, revisar el progreso, detectar bucles y ejecutar acciones protegidas opcionales.

CLI, gestor de paquetes y SDK donde Jev elige un pequeño programa instalado a partir de una petición en lenguaje natural y decide su ejecución según la confianza.

Curso práctico de Jev con notebooks sobre agentes, enrutamiento, controles de seguridad y patrones de cerebro rápido y lento.

Proxy por lotes con clientes Python y JavaScript que evalúa varios estados de Jev en paralelo y devuelve flujos Apache Arrow ordenados.

Servidor local compatible con OpenAI que combina un modelo pequeño de llama.cpp con decisiones de Jev y mantiene la generación de texto en el dispositivo.

Añade imágenes, vídeo y RGB-D a Jev al convertir objetos detectados y datos de escena en decisiones visuales estructuradas.

Herramienta de pruebas web donde Jev localiza controles al crear la prueba, las grabaciones repiten las ejecuciones y el código decide el resultado.

Plugin de OpenCode Magpie que descubre catálogos gratuitos de OpenCode Zen y Kilo Gateway y añade enrutamiento nativo de Jev System One.

Un laboratorio multiagente reproducible y un núcleo de coordinación que pide a Jev detectar conflictos entre escrituras simultáneas de Claude Code y decide si continuar, esperar o escalar los casos inciertos a un modelo más lento.

Aplicación comparativa que pregunta a Jev y AnyJev si un titular es sátira o noticia real y muestra ambas decisiones con sus probabilidades.

Reconocimiento de entidades sin entrenamiento que usa Jev para seleccionar, verificar y tipar fragmentos, con probabilidades, trazas y pruebas multilingües.

Juego de sigilo donde Jev propone decisiones de los guardias y el código determinista las valida y aplica.

Evalúa 20 familias de modelos similares a Jev en ocho conjuntos de pruebas desde una sola CLI, con datos preparados, métricas probabilísticas y clasificaciones descargables.

Panel para macOS que usa Jev para enviar cada petición a una sesión de programación activa, una carpeta o una conversación anterior.

Indexa los controles visibles del navegador para que Jev elija una acción válida de Playwright y guarda pruebas y tests reproducibles.

Un modelo visual de decisiones abierto de 4B, con pesos y código de entrenamiento y calibración publicados, servido mediante la API System One de TypeSafe.

Un inspector React para seguir solicitudes, respuestas y flujos de decisión de varias llamadas de TypeSafe Jev al desarrollar con Node, Vite o Next.js.

Un kit Jev para Python con clientes síncronos y asíncronos, lotes, calibración, umbrales de confianza, modelos gráficos, CLI y servidor MCP.

Ocho ejemplos en Python de decisiones de ingeniería, entre ellas enrutamiento CAD, triaje FEM y conciliación de listas de materiales.

Una extensión que pide a Jev puntuar secciones legibles de una página con diez criterios de claridad, redacción y SEO on-page.

Combina detecciones asíncronas de Jev Box con flujo óptico y un filtro de Kalman para seguir objetos en tiempo real sin bloquear cada fotograma por la red.

Asistente Android para ofertas de empleo que combina decisiones de Jev con reglas locales para señalar salario, beneficios y cláusulas que conviene revisar.

Un espacio de trabajo de escritorio multiplataforma para Claude, Codex y Grok que puede usar Jev para decisiones rápidas de voz y control de agentes.

Google Apps Script que usa Jev para etiquetar, priorizar y archivar Gmail, crear tareas con fecha, señalar phishing y preparar un resumen diario.

Un servidor local que acelera modelos de decisiones abiertos con bifurcación exacta del estado y ofrece muchas familias de texto y multimodales mediante una sola interfaz.

Evalúa 20 modelos de decisión especializados y tres LLM sin razonamiento en 1.342 decisiones de texto de 31 categorías, con precisión, coste y latencia mediana/p95.

Ejemplo con SeleniumBase que reduce el HTML a las pruebas relevantes y pregunta a Jev si hay un CAPTCHA y de qué tipo.

Código, conjuntos de datos y resultados de un estudio red team reproducible de caja negra sobre sufijos adversarios universales contra decisiones tipadas de Jev.

Plugin de OpenCode que ofrece decisiones System One compatibles con Jev como herramientas del agente y puede juzgar automáticamente eventos seleccionados del flujo.

Una puerta de enlace MCP local que combina controles deterministas de PII/PHI con decisiones Jev acotadas antes de que los agentes accedan a archivos sensibles.

Una auditoría contrafactual reproducible de 134.772 respuestas de Jev que mide cómo los cambios solo de identidad afectan a las decisiones tipadas.

Añade a los bucles de modelos de lenguaje recursivos subllamadas calibradas de Jev para clasificar, responder sí/no y localizar pasajes, con límite de gasto, pruebas sin conexión y experimentos reproducibles.

Capa tipada en Go para Jev y Cloudflare Clef con Choice, Noul, Score, comparación de proveedores, políticas explícitas y dobles de prueba.

Extensión de gobierno para el agente pi que usa Jev en la planificación, el enrutado de modelos, los permisos y la verificación final.

Ejemplos ejecutables en Python mediante OpenRouter, como triaje de tickets de soporte y pruebas sin conexión.

Una arena de combate autoalojada para modelos de decisión, con luchadores configurables, torneos por parejas, repeticiones deterministas y un benchmark de 21 modelos.

Evalúa modelos System One y LLM generativos con 52.199 decisiones tipadas y entornos de bucle cerrado, y publica datos, ejecutores y clasificación.

Un benchmark multilingüe que compara Jev, otra API de decisiones y tres LLM en cuatro decisiones de llamadas de voz en tiempo real en inglés, hindi e hinglish.

Agente de Playwright guiado por objetivos que usa Jev para elegir acciones de interfaz y comprobar el progreso, grabar recorridos y generar guías de usuario.

Nodos comunitarios de n8n para decisiones tipadas de sí/no, elección y puntuación mediante TypeSafe Jev, Venice u otro endpoint /v1/systemone.