Projekty Jev AI na GitHubu
žebříček a výběr.

Jev podle aktuálního stavu stránky vybírá akci v prohlížeči a cílový prvek; text k zadání vytváří jiný model.

Pomocník pro chat v Androidu, který přes zpřístupnění nebo OCR čte viditelné zprávy, nechá Jev posoudit záměr a riziko a řadí návrhy odpovědí bez jejich odeslání.

Plugin pro Claude Code, který pomocí Jevu rozhoduje, které výstupy nástrojů zachovat, zkrátit nebo odstranit, aniž přepisuje konverzaci.

Obchodní bot pro Monad s volitelným režimem, v němž Jev rozhoduje o nákupu či prodeji; ve výchozím stavu používá simulované pravidlo.

CLI a dovednost pro agenty, které pomocí Jev procházejí související složky, soubory a deklarace a vracejí výřezy kódu i tipy k dalšímu čtení.

Pomocník WeChat pro Windows s místními snímky, OCR, hodnocením Jev a seřazenými odpověďmi; vložení je výslovné a odeslání zůstává ruční.

Zpřístupňuje podporované otevřené rozhodovací modely přes vLLM, včetně dávkování, multimodálních vstupů a API System One pro Choice, Noul a Score.

Jev sleduje postup programovacích agentů a upozorňuje, kdy je potřeba ověření nebo zásah.

Postupně hodnotí změny kódu a repozitáře pomocí Jevu z hlediska rizika, důkazů a závažnosti.

Instalovatelné Jev Skills a upravitelné pracovní postupy agentů se šablonami scénářů, zaznamenanými příklady a testy.

Jev volí úroveň modelu pro každý krok v Claude Code nebo Codexu, aniž mění dosavadní práci v CLI.

Server MCP s nástroji Jev pro ověřování, filtrování, řazení a kontrolu kódu.

Pomocí Jevu vybírá zdroje vyhledávání a řadí výsledky Search1API; místo generovaných odpovědí ukazuje odkazy.

Umožňuje autorskému LLM vytvořit a případně vyvíjet Jev Harness pro konkrétní úlohu, poté zmrazí kód a otázky pro dohledatelné rozhodování za běhu.

Překryv WeChat pro macOS, který čte konverzaci ze snímků a OCR, používá místní model nebo Jev k posouzení záměru a rizika a připravuje odpovědi bez automatického odeslání.

Mobilní agent vybírá pomocí Jevu akce v Androidu přes Mobilerun; nabízí živé studio a záznam provedených kroků.

Rozšíření prohlížeče, které pomocí Jev rozpozná a skryje rušivé prvky stránky a znovu použije místní pravidla u stránek se stejnou šablonou.

Jev vybírá akce v bezhlavém prohlížeči; nástroj vrací průběh kroků, výslednou stránku a snímek obrazovky.

Sémantický linter, který pomocí Jevu kontroluje kód podle vlastních pravidel.

Tři roboti pro simulované obchodování, kde Jev vybírá platné tržní akce a kód vynucuje rozpočty, prodlevy a omezení provádění.

Otevřená sada benchmarků pro porovnání kvality, nákladů, latence a spolehlivosti typovaných rozhodovacích modelů třídy Jev.

Nástroj příkazového řádku, který vylepšuje klasifikátory využívající Jev pomocí lidsky označených dat a GEPA.

Oficiální Python SDK od TypeSafe pro typované dotazy na Jev a strukturované výsledky.

Oficiální klient TypeSafe pro typované dotazy a strukturované odpovědi Jevu v JavaScriptu nebo TypeScriptu.

Samostatně hostovaná knihovna dovedností pro agenty s volitelnými doporučeními Jev mezi povolenými dovednostmi přes TypeSafe, OpenRouter nebo Vercel AI Gateway.

Rozhodovací plugin pro DeepSeek Harness, který používá Jev pro omezená hodnocení v DSH a kompatibilních postupech programovacích agentů.

Třicet spustitelných příkladů Jev v deseti úrovních, od jednoduchých typovaných rozhodnutí po hooky, nástroje a samostatné použití kódovacími agenty.

Přidává do PostgreSQL operátory pro sémantické filtrování, extrakci, řazení a ověřování, včetně běhu přes Jev, mezipaměti a vysvětlitelných pravděpodobností.

Spojuje údaje kryptotrhu a vybrané příspěvky X, poté nechá Jev posoudit směr jednání, sentiment, riziko squeeze a katalyzátory, aniž by provedl obchod.

Sada workflow pro více poskytovatelů; volitelný modul předává ohraničená rozhodnutí Jevu a zachovává opakované použití pravidel a artefaktů.

Plugin DeepSeek Harness používá Jev k výběru dovedností a souborů, dohledu, filtrování výsledků, opravám a podpoře schvalování.

Lokálně provozovaná aplikace pro průzkum sociálních sítí. Jev Choice vybírá ze zjištěných cílů operace pouze pro čtení na Instagramu, TikToku a LinkedInu; CLI socai je provádí v uživatelově Chromu a vrací podklady s odkazy na zdroje.

Prototyp ovládání Windows a Chromu pro Codex: Jev provádí významové volby, místní kód vykonává kroky, kontroluje výsledek a řeší obnovu.

TypeScriptové AI SDK, jehož rozhraní decide podporuje TypeSafe Jev a další rozhodovací služby pro typované směrování, kontroly a posouzení relevance.

Spolupracující vizuální editor pracovních postupů, který propojuje uzly Jev a LLM, nabízí REST API a náhled testovacích běhů.

Sémantické grep CLI, které pomocí Jev boduje řádky kódu podle významu a kombinuje filtry přes AND, OR a NOT.

Neoficiální dovednost pro agenty, která učí typovaná rozhodnutí Jev, práci s mírou jistoty a opakovaně použitelné vzory komunity.

Odolný zpravodajský agent podle plánu sbírá zdroje, pomocí Jevu filtruje, odstraňuje duplicity a hodnotí Hype, Facts a Signal a po restartu pokračuje.

Rust CLI, které řadí agentní Skills podle kontextu přes služby kompatibilní s Jevem, s možností zdržet se, hooky a místní zpětnou vazbou.

Doplněk pro Claude Code předává Jev hromadné filtrování, třídění a řazení a vrací agentovi užší výběr s mírou jistoty ke kontrole.

Ukázka rozšíření prohlížeče, která spojuje nástroje stránky z WebMCP s výběrem Jev.

Pomocí Jevu posuzuje volání nástrojů programovacích agentů i nedůvěryhodné výsledky před povolením, potvrzením či blokováním akce.

Prostředí pro Pokémon Red čte platný stav hry a nechává Jev vybírat pohyb, dialogy, tým a souboje bez zápisu do paměti hry.

Harness pro ovládání macOS, který čte přístupný stav rozhraní a nechá Jev vybírat akce bez modelu vidění.

Nativní rozhraní pro Swift 6, které propojuje Apple Foundation Models s Jev a vrací typovaná rozhodnutí včetně pravděpodobností.

Desktopový prohlížeč, kde plánovací model určí cíl, Jev vybere z rozpoznaných akcí stránky a řízený místní kód je provede a zaznamená výsledek.

Nástroj pro hodnocení agentů a guardrails, který převádí stopu a kritéria na rozhodnutí Jev a umí spouštět kompatibilní místní modely.

CLI a místní server MCP, které odesílají povolené části kódu do Jev a vracejí přesné výřezy s cestami a čísly řádků.

Místní aplikace pouze pro čtení, která pomocí Jev třídí Gmail do pevných složek a štítků.

MCP server a CLI, které při procházení webu pomocí Jevu vybírají odkazy a pasáže a vracejí agentovi úryvky se zdroji.

Převádí Jevovy volby, skóre a pravděpodobnosti na entity a automatizace Home Assistanta.

Lokální brána a vizualizér, který ukládá požadavky a odpovědi Jev do SQLite a za běhu aplikace živě zobrazuje návaznosti mezi voláními.

Komunitní klient Java a integrace Spring AI pro TypeSafe Jev API.

Směruje každý krok programovacího agenta k rychlému nebo výkonnému modelu pomocí rozhodovacího modelu Jev; nabízí proxy kompatibilní s OpenAI a reprodukovatelné výsledky Terminal-Bench.

Místní pracovní prostředí, které kombinuje měření OpenCV, pevná číselná pravidla a rozhodnutí Laya nebo Jev pro zemědělství a vizuální kontrolu kvality.

Modul pro Android a WeChat, který posílá kontext konverzace Jevu k posouzení emocí, skrytého významu a návrhů odpovědí.

Vyhledávací vrstva pro Rails používá Jev pro štítky při indexaci, záměr dotazu a průběžné přeřazení spolu s textovým a vektorovým hledáním.

Spouští GraphRAG s místním modelem Laya nebo cloudovým Jevem pro posouzení hran, průchodu grafem a filtrování výsledků.

Samostatně hostovaný chat s více boty, kde Jev vybírá odpovídajícího bota a místní démon Pi provádí každé kolo.

MCP server nabízí nástroje Jev pro ověřování, výběr, řazení a revizi a převádí pravděpodobnosti na pravidla pokračovat, zkontrolovat nebo eskalovat.

Průvodce Jev krok za krokem s cvičeními v Playgroundu, voláním API, nastavením programovacích agentů a funkčním routerem modelů ověřeným na Jev 1.14.

SDK a CLI pro Go pro volání rozhodnutí Jev Choice, Score a Noul z aplikací nebo unixových pipeline.

Začíná u potvrzené škodlivé entity, sleduje vazby telemetrie a pomocí Jev rekonstruuje časovou osu incidentu, řetězec spuštění a tabulku důkazů.

Rozhraní Pythonu pro kontroly, štítky, klasifikace a skóre Jev se synchronními, asynchronními, dávkovými a schématovými postupy.

Jev hodnotí úseky přepisu a deterministický kód poté vytvoří sestřih a zkrácené video se souhrny odkazujícími na čas.

Rust CLI převádějící odpovědi Jevu na výstup terminálu, JSON, návratové kódy a MCP nástroje pro skripty, CI a agenty.

Lokální laboratoř pro rozhodovací modely s kontrolovatelnými testy, měřeními, přehráváním postupů a přenosnými reporty.

Patnáct otestovaných receptů pro Jev: třídění požadavků podpory, organizace souborů, kontrola osobních údajů, přeřazování výsledků vyhledávání, ovládání prohlížeče a další.

Porovnává nové články arXiv se zájmy v přirozeném jazyce pomocí pravděpodobností Jevu a publikuje žebříček i RSS.

Testuje otázky pro Jev na označených ladicích a kontrolních datech a ukazuje chyby, kalibraci i to, zda lze otázku bezpečně použít jako rozhodovací bránu nebo pro řazení.

Brána oprávnění pro Claude Code, která kombinuje kontroly se znalostí shellu s rozhodnutími Jev a volání nástrojů v automatickém režimu povoluje, odmítá nebo předává dál.

Rozšíření prohlížeče, které filtruje příspěvky na X podle pravidel napsaných běžným jazykem a používá Jev nebo jiný kompatibilní model zvolený uživatelem.

Jupyter recepty pro Choice, Noul a Score, které oddělují zveřejněné živé či nahrané příklady od plánovaných.

Staví proti sobě lokální model Laya a Jev v závodech ve hře Snake a v bojové aréně; každý tah určuje skutečné rozhodnutí modelu.

Agentská smyčka pro DeepSeek Harness postavená na Jev, s opakovaně použitelnými typovanými akcemi, prahy jistoty, opakováním a stopami provádění.

Místní MCP server pro prohlížeč a macOS: Jev volí omezené akce a místní kód je provádí, ověřuje a ukládá stopy.

Přidává rozhodování Jev do agentů OmO a senpi pro výběr dovedností a nástrojů, kontrolu postupu, odhalení smyček a volitelné chráněné akce.

CLI, správce balíčků a SDK, v němž Jev podle požadavku v běžném jazyce vybere nainstalovaný malý program a jeho spuštění řídí podle míry jistoty.

Praktický kurz Jevu s notebooky o agentech, směrování, bezpečnostních kontrolách a vzorcích rychlého a pomalého uvažování.

Dávkový proxy s klienty pro Python a JavaScript souběžně vyhodnocuje stavy Jev a vrací seřazené proudy Apache Arrow.

Lokální server kompatibilní s OpenAI spojuje malý model llama.cpp s rozhodnutími Jev a ponechává generování textu na zařízení.

Přidává do Jevu obrázky, video a RGB-D převodem rozpoznaných objektů a údajů o scéně na strukturovaná vizuální rozhodnutí.

Nástroj pro testy v prohlížeči: Jev najde ovládací prvky, záznamy řídí další běhy a výsledek určuje kód aplikace.

Plugin OpenCode Magpie vyhledává bezplatné katalogy OpenCode Zen a Kilo Gateway a přidává nativní směrování Jev System One.

Reprodukovatelná laboratoř pro více agentů a koordinační jádro, kde Jev odhaluje konflikty mezi souběžnými zápisy Claude Code a rozhoduje o pokračování, čekání nebo předání nejistých případů pomalejšímu modelu.

Srovnávací aplikace se ptá Jevu a AnyJevu, zda je titulek satira nebo skutečná zpráva, a ukazuje obě rozhodnutí i pravděpodobnosti.

Rozpoznávání pojmenovaných entit bez tréninku, v němž Jev vybírá, ověřuje a typuje úseky textu a vrací pravděpodobnosti, stopy a vícejazyčné testy.

Plíživá hra: Jev navrhuje rozhodnutí strážných a deterministický herní kód je ověřuje a provádí.

Jedním CLI hodnotí 20 rodin modelů podobných Jevu v osmi sadách benchmarků a nabízí připravená data, pravděpodobnostní metriky a žebříčky ke stažení.

Ovládací panel macOS pro programovací agenty, který pomocí Jevu směruje požadavky do aktivní relace, složky nebo staršího rozhovoru.

Indexuje viditelné ovládací prvky, aby Jev vybral platnou akci Playwright, a ukládá důkazy i opakovatelné testy.

Otevřený vizuální rozhodovací model 4B se zveřejněnými vahami a kódem pro trénink a kalibraci, poskytovaný přes API TypeSafe System One.

Reactový inspektor pro sledování požadavků, odpovědí a vícekrokových rozhodovacích toků TypeSafe Jev při vývoji aplikací v Node, Vite nebo Next.js.

Pythonová sada Jev se synchronními a asynchronními klienty, dávkami, kalibrací, prahy jistoty, grafickými modely, CLI a serverem MCP.

Osm příkladů v Pythonu pro technická rozhodnutí, včetně směrování CAD, předběžného třídění FEM a porovnávání kusovníků.

Rozšíření prohlížeče, které nechává Jev hodnotit čitelné části stránky podle deseti kritérií srozumitelnosti, kvality textu a on-page SEO.

Spojuje asynchronní detekce Jev Box s optickým tokem a Kalmanovým filtrem pro sledování objektů v reálném čase bez čekání s každým snímkem na síť.

Pomocník pro pracovní nabídky v Androidu kombinuje rozhodnutí Jevu s místními pravidly a zvýrazňuje mzdu, benefity a podmínky k ověření.

Multiplatformní desktopové prostředí pro Claude, Codex a Grok, které může Jev využívat k rychlým hlasovým rozhodnutím a řízení agentů.

Google Apps Script používá Jev k označování, prioritizaci a archivaci Gmailu, tvorbě úkolů s termínem, označení phishingu a dennímu souhrnu.

Místní server, který urychluje otevřené rozhodovací modely přesným větvením stavu a zpřístupňuje mnoho textových i multimodálních rodin přes jedno rozhraní.

Porovnává 20 specializovaných rozhodovacích modelů a tři LLM bez uvažování na 1 342 textových rozhodnutích v 31 kategoriích a měří přesnost, náklady a medián/p95 latence.

Příklad SeleniumBase, který z HTML vybere relevantní důkazy a zeptá se Jevu na přítomnost a typ CAPTCHA.

Kód, datové sady a výsledky reprodukovatelné black-box red-team studie univerzálních útočných přípon proti typovaným rozhodnutím Jev.

Plugin OpenCode nabízí rozhodnutí System One kompatibilní s Jevem jako nástroje agenta a automaticky hodnotí vybrané události pracovního postupu.

Místní brána MCP, která kombinuje deterministické kontroly PII/PHI s omezenými rozhodnutími Jev před přístupem programovacích agentů k citlivým souborům.

Reprodukovatelný kontrafaktuální audit 134 772 odpovědí Jev měřící vliv změn pouze identity na typovaná rozhodnutí.

Přidává do smyček rekurzivních jazykových modelů kalibrovaná dílčí volání Jev pro klasifikaci, ano/ne a hledání pasáží, s limitem nákladů, offline testy a reprodukovatelnými experimenty.

Typovaná vrstva Go pro Jev a Cloudflare Clef s Choice, Noul, Score, porovnáním poskytovatelů, výslovnými pravidly a testovacími náhradami.

Rozšíření správy pro agenta pi, které používá Jev k plánování, směrování modelů, kontrole oprávnění a ověření výsledku.

Spustitelné příklady v Pythonu přes OpenRouter, včetně třídění požadavků podpory a offline testů.

Samostatně hostovaná bojová aréna pro rozhodovací modely s nastavitelnými bojovníky, párovými turnaji, deterministickými záznamy a benchmarkem 21 modelů.

Hodnotí modely System One a generativní LLM na 52 199 typovaných rozhodnutích a uzavřených prostředích a zveřejňuje data, nástroje a žebříček.

Vícejazyčný benchmark porovnávající Jev, jiné rozhodovací API a tři LLM při čtyřech hlasových rozhodnutích v reálném čase v angličtině, hindštině a hinglish.

Cílově řízený agent Playwright používá Jev k volbě akcí v rozhraní a kontrole postupu, zaznamenává průchody a vytváří uživatelské návody.

Komunitní uzly n8n pro typovaná rozhodnutí ano/ne, výběr a skóre přes TypeSafe Jev, Venice nebo jiný endpoint /v1/systemone.