Проекты Jev AI на GitHub
рейтинг и подборка.

Jev выбирает действие в браузере и элемент страницы по её текущему состоянию; текст для ввода создаёт отдельная модель.

Android-помощник для чатов: читает видимые сообщения через API доступности или OCR, просит Jev оценить намерение и риск и ранжирует черновики ответов, не отправляя их.

Плагин для Claude Code: Jev решает, какие вызовы инструментов и результаты сохранить, сократить или удалить, не переписывая диалог.

Торговый бот для Monad с необязательным режимом Jev для решений о покупке и продаже; по умолчанию работает имитационное правило.

CLI и навык для агентов, который с помощью Jev находит подходящие каталоги, файлы и объявления и возвращает фрагменты исходного кода и подсказки для чтения.

Помощник WeChat для Windows с локальными снимками экрана, OCR, оценками Jev и ранжированными ответами; вставка выполняется явно, отправка остаётся ручной.

Запускает поддерживаемые открытые модели решений через vLLM с пакетной обработкой, мультимодальным вводом и API System One для Choice, Noul и Score.

Jev следит за работой программирующих агентов и отмечает моменты, когда нужна проверка или вмешательство.

Поэтапно оценивает изменения и репозитории с помощью Jev: риски, доказательства и серьёзность проблем.

Устанавливаемые Jev Skills и редактируемые процессы агентов с шаблонами сценариев, записанными примерами и тестами.

Jev подбирает уровень модели для каждого шага Claude Code или Codex, сохраняя привычный рабочий процесс в CLI.

MCP-сервер с инструментами Jev для проверки, отбора, ранжирования и ревью кода.

Jev выбирает источники поиска и ранжирует результаты Search1API; вместо сгенерированных ответов показываются ссылки.

Позволяет авторской LLM создать и при необходимости развивать Jev Harness для задачи, затем фиксирует код и вопросы для отслеживаемых решений во время выполнения.

Оверлей WeChat для macOS: читает диалог через снимки и OCR, использует локальную модель или Jev для оценки намерения и риска и готовит ответы без автоматической отправки.

Мобильный агент выбирает действия на Android через Mobilerun с помощью Jev; есть студия в реальном времени и журнал выполнения.

Расширение для браузера, которое с помощью Jev распознаёт и скрывает лишние элементы страницы, а затем повторно применяет локальные правила к похожим шаблонам.

Jev выбирает действия в браузере без интерфейса; возвращаются журнал шагов, итоговая страница и скриншот.

Семантический линтер, который проверяет код по собственным правилам с помощью Jev.

Три бота для симуляции торговли, где Jev выбирает допустимые рыночные действия, а код соблюдает бюджеты, паузы и ограничения исполнения.

Открытый набор бенчмарков для сравнения качества, стоимости, задержки и надёжности типизированных моделей решений класса Jev.

CLI для улучшения классификаторов Jev с помощью разметки людей и GEPA.

Официальный Python SDK TypeSafe для типизированных вопросов к Jev и структурированных результатов.

Официальный клиент TypeSafe для типизированных вопросов и структурированных ответов Jev в JavaScript или TypeScript.

Самостоятельно размещаемая библиотека навыков для агентов с необязательными рекомендациями Jev среди разрешённых навыков через TypeSafe, OpenRouter или Vercel AI Gateway.

Плагин решений для DeepSeek Harness, использующий Jev для ограниченных оценок в DSH и совместимых процессах агентов программирования.

Тридцать запускаемых примеров Jev на десяти уровнях: от простых типизированных решений до хуков, инструментов и самостоятельного использования агентами разработки.

Добавляет в PostgreSQL операторы семантической фильтрации, извлечения, ранжирования и проверки с выполнением через Jev, кэшем и объяснимыми вероятностями.

Объединяет показатели крипторынка и выбранные посты X, после чего просит Jev оценить действие, настроение, риск шорт-сквиза и катализаторы, не совершая сделок.

Набор рабочих процессов для разных провайдеров; необязательный модуль передаёт Jev ограниченные решения и сохраняет правила и артефакты пригодными для повторного использования.

Плагин DeepSeek Harness использует Jev для выбора навыков и файлов, надзора, фильтрации результатов, исправлений и помощи при подтверждении действий.

Локальное приложение для исследования социальных сетей. Jev Choice выбирает среди найденных целей операции только для чтения в Instagram, TikTok и LinkedIn, а CLI socai выполняет их в Chrome пользователя и возвращает материалы со ссылками на источники.

Прототип управления Windows и Chrome для Codex: Jev делает смысловой выбор, а локальный код выполняет шаги, проверяет результат и восстанавливается после ошибок.

TypeScript SDK для ИИ, чей интерфейс decide поддерживает TypeSafe Jev и другие сервисы решений для типизированной маршрутизации, шлюзов и оценки релевантности.

Совместный визуальный редактор процессов, соединяющий узлы Jev и LLM, предоставляющий REST API и предварительный просмотр тестов.

CLI для семантического grep: Jev оценивает строки кода по смыслу, а фильтры объединяются через AND, OR и NOT.

Неофициальный навык для агентов о типизированных решениях Jev, работе с уверенностью и повторно используемых шаблонах сообщества.

Устойчивый новостной агент по расписанию собирает источники, использует Jev для фильтрации, удаления дублей и оценок Hype, Facts и Signal и продолжает работу после перезапуска.

CLI на Rust, ранжирующий Skills агента по контексту с помощью Jev-совместимых сервисов, с воздержанием, hooks и локальной обратной связью.

Навык Claude Code передаёт Jev массовую фильтрацию, классификацию и ранжирование, а затем возвращает агенту краткий список с уверенностью для проверки.

Демо расширения браузера, объединяющее инструменты страницы из WebMCP с выбором Jev.

Проверяет вызовы инструментов программных агентов и недоверенные результаты с помощью Jev, прежде чем разрешить, уточнить или заблокировать действие.

Среда для Pokémon Red читает допустимое состояние игры и позволяет Jev выбирать перемещения, диалоги, команду и действия в бою без изменения памяти игры.

Harness управления macOS, который читает доступное состояние интерфейса и позволяет Jev выбирать действия без модели зрения.

Нативный мост для Swift 6, объединяющий Apple Foundation Models и Jev для типизированных решений с вероятностями.

Настольный браузер, где модель планирования задаёт цель, Jev выбирает из обнаруженных действий на странице, а контролируемый локальный код выполняет их и записывает результат.

Набор для оценки агентов и guardrails, превращающий трассу и критерии в решения Jev и способный запускать совместимые локальные модели.

CLI и локальный MCP-сервер, которые отправляют разрешённые фрагменты кода в Jev и возвращают точные выдержки с путями и номерами строк.

Локальное приложение с доступом к Gmail только для чтения, которое распределяет письма по заданным папкам и меткам с помощью Jev.

MCP-сервер и CLI, которые с помощью Jev выбирают ссылки и фрагменты при обходе сайта и возвращают агенту выдержки с источниками.

Преобразует выбор, оценки и вероятности Jev в сущности и автоматизации Home Assistant.

Локальный шлюз и визуализатор, который сохраняет запросы и ответы Jev в SQLite и показывает связи между вызовами в реальном времени.

Java-клиент сообщества и интеграция Spring AI для API TypeSafe Jev.

Направляет каждый шаг агента-программиста к быстрой или мощной модели с помощью модели решений Jev; работает как OpenAI-совместимый прокси и публикует воспроизводимые результаты Terminal-Bench.

Локальная рабочая среда, объединяющая измерения OpenCV, строгие числовые правила и решения Laya или Jev для сельского хозяйства и визуального контроля качества.

Android-модуль для WeChat, который передаёт контекст Jev для оценки эмоций, подтекста и вариантов ответа.

Поисковый слой для Rails использует Jev для меток при индексации, определения намерения запроса и потокового переранжирования вместе с текстовым и векторным поиском.

Запускает GraphRAG с локальной Laya или облачным Jev для оценки связей, обхода графа и фильтрации результатов.

Самостоятельно размещаемый чат с несколькими ботами, где Jev выбирает отвечающего бота, а локальный демон Pi выполняет каждый ход.

MCP-сервер с инструментами Jev для проверки, отбора, ранжирования и ревью, который превращает вероятности в правила продолжить, проверить или передать человеку.

Пошаговое руководство по Jev с упражнениями в Playground, вызовами API, настройкой агентов и рабочим маршрутизатором моделей, проверенным на Jev 1.14.

SDK и CLI для Go, позволяющие вызывать решения Jev Choice, Score и Noul из приложений и UNIX-конвейеров.

Начинает с подтверждённой вредоносной сущности, отслеживает связи телеметрии и с помощью Jev восстанавливает хронологию инцидента, цепочку выполнения и таблицу доказательств.

Интерфейс Python для проверок, меток, классификаций и оценок Jev с синхронными, асинхронными, пакетными и схемными сценариями.

Jev оценивает фрагменты расшифровки, после чего детерминированный код создаёт подборку и сокращённое видео со ссылками на временные метки.

CLI на Rust, преобразующий ответы Jev в вывод терминала, JSON, коды завершения и MCP-инструменты для скриптов, CI и агентов.

Локальная лаборатория сравнения моделей решений с проверяемыми тестами, измерениями, повторами процессов и переносимыми отчётами.

Пятнадцать проверенных примеров Jev для сортировки обращений, организации файлов, поиска персональных данных, переранжирования результатов, действий в браузере и других задач.

Сопоставляет новые статьи arXiv с интересами на естественном языке по вероятностям Jev и публикует рейтинг и RSS.

Проверяет вопросы Jev на размеченных данных для настройки и отложенной выборке, показывая ошибки, калибровку и пригодность вопроса для автоматического решения или ранжирования.

Шлюз разрешений для Claude Code, объединяющий проверки командной оболочки с решениями Jev, чтобы разрешать, запрещать или передавать штатному классификатору вызовы инструментов в автоматическом режиме.

Расширение браузера, которое фильтрует ленту X по правилам на обычном языке с помощью Jev или другой совместимой модели, выбранной пользователем.

Рецепты Jupyter для Choice, Noul и Score с разделением опубликованных живых или записанных примеров и запланированных.

Сталкивает локальную модель Laya с Jev в гонках Snake и на боевой арене; каждый ход определяется реальным решением модели.

Ориентированный на Jev цикл агента для DeepSeek Harness с повторно используемыми типизированными действиями, порогами уверенности, повторами и трассировкой выполнения.

Локальный MCP-сервер для браузера и macOS: Jev выбирает ограниченные действия, а локальный код выполняет и проверяет их и сохраняет трассировку.

Добавляет решения Jev в агентов OmO и senpi для выбора навыков и инструментов, проверки прогресса, обнаружения циклов и опциональных защищённых действий.

CLI, менеджер пакетов и SDK, где Jev по запросу на обычном языке выбирает небольшую установленную программу и управляет запуском с учётом уверенности.

Практический курс Jev с ноутбуками об агентах, маршрутизации, проверках безопасности и схемах быстрого и медленного мышления.

Пакетный прокси с клиентами Python и JavaScript параллельно оценивает состояния Jev и возвращает упорядоченные потоки Apache Arrow.

Локальный OpenAI-совместимый сервер объединяет небольшую модель llama.cpp с решениями Jev, оставляя генерацию текста на устройстве.

Добавляет Jev изображения, видео и RGB-D, преобразуя найденные объекты и данные сцены в структурированные визуальные решения.

Инструмент браузерного тестирования: Jev находит элементы, записи повторяют следующие прогоны, а результат определяет код приложения.

Плагин OpenCode Magpie находит бесплатные каталоги OpenCode Zen и Kilo Gateway и добавляет встроенную маршрутизацию Jev System One.

Воспроизводимая лаборатория для нескольких агентов и ядро координации: Jev выявляет конфликты между одновременными изменениями Claude Code и решает, продолжить работу, подождать или передать неясный случай более медленной модели.

Приложение сравнивает ответы Jev и AnyJev о том, является ли заголовок сатирой или реальной новостью, и показывает решения с вероятностями.

Распознавание именованных сущностей без обучения: Jev выбирает, проверяет и типизирует фрагменты текста, возвращая вероятности, трассировку и многоязычные тесты.

Стелс-игра: Jev предлагает решения охранников, а детерминированный игровой код проверяет и выполняет их.

Оценивает 20 семейств моделей, подобных Jev, на восьми наборах тестов из одной CLI, предоставляя готовые данные, вероятностные метрики и скачиваемые рейтинги.

Панель macOS для агентов разработки, направляющая запросы через Jev в активную сессию, папку или прошлый диалог.

Индексирует видимые элементы страницы, чтобы Jev выбрал допустимое действие Playwright, и сохраняет доказательства и воспроизводимые тесты.

Открытая визуальная модель решений на 4B с опубликованными весами, кодом обучения и калибровки, доступная через API TypeSafe System One.

React-инспектор для отслеживания запросов, ответов и многошаговых потоков решений TypeSafe Jev при разработке приложений на Node, Vite или Next.js.

Набор инструментов Jev на Python с синхронными и асинхронными клиентами, пакетной обработкой, калибровкой, порогами уверенности, графическими моделями, CLI и MCP-сервером.

Восемь примеров на Python для инженерных решений, включая маршрутизацию CAD, первичную оценку FEM и сверку спецификаций.

Расширение для браузера, которое просит Jev оценивать читаемые разделы страницы по десяти критериям ясности, качества текста и внутреннего SEO.

Объединяет асинхронное обнаружение Jev Box с оптическим потоком и фильтром Калмана для отслеживания объектов в реальном времени без сетевой блокировки каждого кадра.

Android-помощник по вакансиям, объединяющий решения Jev с локальными правилами и отмечающий зарплату, льготы и условия, которые стоит проверить.

Кроссплатформенная настольная среда для Claude, Codex и Grok, которая при необходимости использует Jev для быстрых голосовых решений и управления агентами.

Google Apps Script использует Jev для меток, приоритизации и архивации Gmail, создаёт задачи со сроками, отмечает фишинг и готовит ежедневную сводку.

Локальный сервер, который ускоряет открытые модели решений точным ветвлением состояния и предоставляет множество текстовых и мультимодальных семейств через единый интерфейс.

Сравнивает 20 специализированных моделей решений и три LLM без рассуждений на 1342 текстовых решениях в 31 категории, измеряя точность, стоимость, медианную и p95-задержку.

Пример SeleniumBase: выделяет нужные данные из HTML и спрашивает Jev, есть ли CAPTCHA и какого она типа.

Код, наборы данных и результаты воспроизводимого black-box red-team исследования универсальных состязательных суффиксов против типизированных решений Jev.

Плагин OpenCode предоставляет совместимые с Jev решения System One как инструменты агента и может автоматически оценивать выбранные события процесса.

Локальный MCP-шлюз, совмещающий детерминированный контроль PII/PHI с ограниченными решениями Jev до доступа программных агентов к чувствительным файлам.

Воспроизводимый контрфактический аудит 134 772 ответов Jev, измеряющий влияние изменений только идентичности на типизированные решения.

Добавляет в циклы рекурсивных языковых моделей калиброванные вызовы Jev для классификации, ответов да/нет и поиска фрагментов, с лимитом расходов, офлайн-тестами и воспроизводимыми экспериментами.

Типизированный слой Go для Jev и Cloudflare Clef с Choice, Noul, Score, сравнением провайдеров, явными политиками и тестовыми заглушками.

Расширение управления для агента pi, использующее Jev для планирования, выбора модели, проверки разрешений и результата.

Рабочие примеры на Python через OpenRouter, включая распределение заявок поддержки и офлайн-тесты.

Самостоятельно размещаемая арена для моделей решений с настраиваемыми бойцами, парными турнирами, детерминированными повторами и тестом 21 модели.

Оценивает модели System One и генеративные LLM на 52 199 типизированных решениях и замкнутых средах, публикуя данные, инструменты запуска и рейтинг.

Многоязычный тест Jev, другого API решений и трёх LLM на четырёх голосовых решениях в реальном времени на английском, хинди и хинглише.

Целевой агент Playwright использует Jev для выбора действий в интерфейсе и проверки прогресса, записывает демонстрации и создаёт руководства.

Узлы сообщества для n8n выполняют типизированные решения да/нет, выбор и оценку через TypeSafe Jev, Venice или другой endpoint /v1/systemone.