Jev Ultrafast
Jev vælger browserhandling og sideelement ud fra sidens aktuelle tilstand; en anden model skriver teksten, der skal indtastes.
Se gennemgåede open source-projekter til Jev rangeret efter GitHub-stjerner: agenter, MCP-værktøjer, SDK’er og eksempler. Udforsk også System One-modeller og grænsefladeforsøg fra fællesskabet, inspireret af Jev.
Find et projekt ud fra den beslutning, det hjælper med. Rangeringen bygger på et dateret GitHub-øjebliksbillede og omfatter kun repositorier, vi har gennemgået.
Viser projekt 1–10 af 116 matchende projekter
Jev vælger browserhandling og sideelement ud fra sidens aktuelle tilstand; en anden model skriver teksten, der skal indtastes.
En Android-chatassistent, der læser synlige beskeder via tilgængelighed eller OCR, bruger Jev til at vurdere hensigt og risiko og rangerer svarudkast uden at sende dem.
Et Claude Code-plugin, der bruger Jev til at bevare, forkorte eller fjerne værktøjskald og resultater uden at omskrive samtalen.
En handelsbot på Monad med valgfri Jev-tilstand til køb og salg; som standard bruger den en simuleret regel.
Et CLI og en agent-skill, der bruger Jev til at følge relevante mapper, filer og deklarationer og returnerer kildeuddrag og læseforslag.
En Windows-hjælper til WeChat med lokale skærmbilleder, OCR, Jev-vurderinger og rangerede svar; indsættelse er tydelig, og afsendelse er fortsat manuel.
Kører understøttede åbne beslutningsmodeller via vLLM med batching, multimodale input og et System One-API til Choice, Noul og Score.
Jev følger kodeagenters fremskridt og markerer, hvornår arbejdet kræver kontrol eller indgriben.
Gennemgår kodeændringer og repositories i trin med Jev og vurderer risiko, belæg og alvor.
Installerbare Jev Skills og redigerbare agent-workflows med scenarieskabeloner, optagede eksempler og tests.
Jev vælger modelniveau for hver tur i Claude Code eller Codex, mens det eksisterende CLI-arbejdsflow bevares.
En MCP-server med Jev-værktøjer til verifikation, filtrering, rangering og kodegennemgang.
Vælger søgekilder med Jev og rangerer resultater fra Search1API; viser links frem for genererede svar.
Lader en forfatter-LLM bygge og eventuelt udvikle et opgavespecifikt Jev Harness og fryser derefter kode og spørgsmål til sporbare beslutninger under kørsel.
Et macOS-overlay til WeChat, der læser samtaler via skærmbilleder og OCR, bruger en lokal model eller Jev til at vurdere hensigt og risiko og foreslår svar uden automatisk afsendelse.
En mobil agent, der med Jev vælger handlinger på Android via Mobilerun, med live-studie og udførelseslog.
En browserudvidelse, der bruger Jev til at klassificere og skjule forstyrrende sideelementer og genbruger lokale regler på sider med samme skabelon.
Vælger handlinger i en headless browser med Jev og returnerer trinlog, slutside og skærmbillede.
En semantisk linter, der bruger Jev til at tjekke kode mod egne regler.
Tre bots til simuleret handel, hvor Jev vælger gyldige markedshandlinger, mens kode håndhæver budgetter, pauser og udførelsesgrænser.
En åben benchmarkpakke til at sammenligne kvalitet, pris, latenstid og pålidelighed for typede beslutningsmodeller i Jev-klassen.
Et kommandolinjeværktøj, der forbedrer Jev-klassifikatorer med menneskelige mærkater og GEPA.
TypeSafes officielle Python-SDK til typede spørgsmål til Jev og strukturerede resultater.
TypeSafes officielle klient til typede spørgsmål og strukturerede Jev-svar i JavaScript eller TypeScript.
Et selvhostet færdighedsbibliotek til agenter med valgfrie Jev-anbefalinger blandt godkendte færdigheder via TypeSafe, OpenRouter eller Vercel AI Gateway.
Et beslutnings-plugin til DeepSeek Harness, der bruger Jev til afgrænsede vurderinger i DSH og kompatible coding-agent-workflows.
Tredive kørbare Jev-eksempler i ti niveauer, fra enkle typede beslutninger til hooks, værktøjer og selvstændig brug i kodeagenter.
Tilføjer semantiske operatorer til filtrering, udtræk, rangering og kontrol i PostgreSQL med Jev-kørsel, cache og forklarlige sandsynlighedsdata.
Kombinerer kryptomarkedsdata og udvalgte X-opslag og lader Jev vurdere handling, stemning, squeeze-risiko og katalysatorer uden at udføre handler.
Et workflow-værktøj til flere udbydere, hvor et valgfrit modul sender afgrænsede beslutninger til Jev og genbruger regler og artefakter.
Et DeepSeek Harness-plugin, der bruger Jev til valg af skills og filer, overvågning, resultatfiltrering, rettelser og godkendelsesstøtte.
En lokal social research-app, hvor Jev Choice vælger skrivebeskyttede handlinger på Instagram, TikTok og LinkedIn blandt observerede mål. socai CLI udfører dem i brugerens Chrome og returnerer dokumentation med links til kilderne.
En Windows- og Chrome-prototype til Codex: Jev træffer semantiske valg, mens lokal kode udfører trin, tjekker resultater og håndterer genopretning.
Et TypeScript AI-SDK, hvis decide-grænseflade understøtter TypeSafe Jev og andre beslutningstjenester til typet routing, kontrol og relevansvurdering.
En visuel workflow-editor til samarbejde, der forbinder Jev- og LLM-noder, tilbyder en REST-API og viser testkørsler.
En semantisk grep-CLI, der bruger Jev til at score kodelinjer efter betydning og kombinere filtre med AND, OR og NOT.
En uofficiel agent-skill om typede Jev-beslutninger, arbejdsgange med sikkerhedsscorer og genbrugelige mønstre fra fællesskabet.
En robust nyhedsagent, der indsamler kilder efter en tidsplan, bruger Jev til at filtrere, fjerne dubletter og score Hype, Facts og Signal og fortsætter efter genstart.
En Rust-CLI, der rangerer agent-Skills ud fra sessionskontekst via Jev-kompatible tjenester med afståelse, hooks og lokal feedback.
En Claude Code-skill, der sender filtrering, klassificering og rangering i stor skala til Jev og returnerer en kortliste med sikkerhed til kontrol.
En browserudvidelsesdemo, der kombinerer sideværktøjer fra WebMCP med valg foretaget af Jev.
Vurderer kodningsagenters værktøjskald og upålidelige resultater med Jev, før handlinger tillades, bekræftes eller blokeres.
Et Pokémon Red-miljø, der læser gyldig spiltilstand og lader Jev vælge navigation, dialog, hold og kampe uden at ændre spillets hukommelse.
Et macOS-computer-use-harness, der læser tilgængelig UI-tilstand og lader Jev vælge handlinger uden en synsmodel.
En indbygget Swift 6-bro, der kombinerer Apple Foundation Models med Jev til typede beslutninger med sandsynligheder.
En desktopbrowser, hvor en planlægningsmodel sætter målet, Jev vælger blandt observerede sidehandlinger, og kontrolleret lokal kode udfører og registrerer resultatet.
Et værktøj til agentevaluering og guardrails, der omsætter et spor og en rubricering til Jev-beslutninger og kan køre kompatible lokale modeller.
Et CLI og en lokal MCP-server, der sender godkendte kodeudsnit til Jev og returnerer de præcise uddrag med stier og linjenumre.
En lokal Gmail-sorteringsapp med skrivebeskyttet adgang, der klassificerer beskeder i faste mapper og etiketter med Jev.
En MCP-server og CLI, der bruger Jev til at vælge links og tekstafsnit under crawling og giver agenten kildebelagte uddrag.
Omsætter Jevs valg, scores og sandsynligheder til Home Assistant-enheder og automatiseringer.
En lokal gateway og visualisering, der gemmer Jev-forespørgsler og svar i SQLite og viser kaldsforløbet direkte, mens appen kører.
En Java-klient fra fællesskabet og Spring AI-integration til TypeSafe Jev-API'en.
Fordeler hvert trin i en kodeagent mellem hurtige og stærke modeller med en Jev-beslutningsmodel, leveret som OpenAI-kompatibel proxy med reproducerbare Terminal-Bench-resultater.
Et lokalt arbejdsmiljø, der kombinerer OpenCV-målinger, faste talregler og beslutninger fra Laya eller Jev til landbrug og visuel kvalitetskontrol.
Et Android-modul til WeChat, der sender samtalekontekst til Jev for at vurdere følelser, underforstået mening og svarforslag.
Et søgelag til Rails, der bruger Jev til mærkning ved indeksering, søgeintention og løbende omrangering sammen med tekst- og vektorsøgning.
Kører en GraphRAG-pipeline med enten lokal Laya eller Jev i skyen til vurdering af relationer, gennemløb og filtrering af resultater.
En selvhostet chat med flere bots, hvor Jev vælger, hvilken bot der svarer, og en lokal Pi-dæmon kører hver tur.
En MCP-server med Jev-værktøjer til kontrol, screening, rangering og review, som omsætter sandsynligheder til fortsæt, gennemse eller eskalér.
En trinvis Jev-guide med Playground-øvelser, API-kald, opsætning af kodeagenter og en kørbar modelrouter testet med Jev 1.14.
Go-SDK og CLI til at kalde Jev Choice-, Score- og Noul-beslutninger fra programmer eller UNIX-pipelines.
Starter med én bekræftet skadelig enhed, følger telemetriforbindelser og bruger Jev til at genskabe hændelsens tidslinje, udførelseskæde og evidenstabel.
En Python-grænseflade til Jev-tjek, mærkning, klassificering og scoring med synkrone, asynkrone, batch- og skemabaserede arbejdsgange.
Jev vurderer dele af en udskrift, hvorefter deterministisk kode klipper højdepunkter og en kort version med tidslinkede resuméer.
En Rust-CLI, der leverer Jev-svar som terminaloutput, JSON, exitkoder og MCP-værktøjer til scripts, CI og agenter.
Et lokalt evalueringsmiljø til beslutningsmodeller med gennemskuelige tests, målinger, workflow-gentagelser og bærbare rapporter.
Femten afprøvede Jev-opskrifter til blandt andet supporttriage, filorganisering, kontrol af persondata, omrangering af søgning og browserhandlinger.
Matcher nye arXiv-artikler med interesser skrevet i almindeligt sprog via Jev-sandsynligheder og udgiver rangliste og RSS.
Tester Jev-spørgsmål på mærkede trænings- og holdoutdata og viser fejl, kalibrering og om hvert spørgsmål kan bruges sikkert som gate eller til rangering.
En tilladelsesport til Claude Code, der kombinerer shell-bevidste kontroller med Jev-beslutninger for at tillade, afvise eller videresende værktøjskald i automatisk tilstand.
En browserudvidelse, der filtrerer X-feedet efter regler skrevet i almindeligt sprog med Jev eller en anden kompatibel model valgt af brugeren.
Jupyter-opskrifter til Choice, Noul og Score, der adskiller udgivne live- eller optagede eksempler fra planlagte.
Lader den lokale model Laya dyste mod Jev i Snake-løb og en kamparena, hvor hvert træk afgøres af en aktiv model.
En Jev-først agentløkke til DeepSeek Harness med genanvendelige typede handlinger, sikkerhedstærskler, nye forsøg og udførelsesspor.
En lokal MCP-server til browser- og macOS-opgaver: Jev vælger afgrænsede handlinger, og lokal kode udfører, kontrollerer og gemmer spor.
Føjer Jev-beslutninger til OmO- og senpi-agenter til valg af skills og værktøjer, statustjek, løkkedetektion og valgfri beskyttede handlinger.
CLI, pakkehåndtering og SDK, hvor Jev vælger et lille installeret program ud fra en forespørgsel i almindeligt sprog og styrer kørslen efter sikkerhedsniveau.
Et praktisk Jev-kursus med notebooks om agenter, routing, sikkerhedstjek og mønstre med hurtig og langsom tænkning.
En batchproxy med Python- og JavaScript-klienter vurderer mange Jev-tilstande parallelt og returnerer ordnede Apache Arrow-strømme.
En OpenAI-kompatibel lokal server kombinerer en lille llama.cpp-model med Jev-beslutninger og holder tekstgenereringen på brugerens enhed.
Føjer billeder, video og RGB-D til Jev ved at omsætte registrerede objekter og scenedata til strukturerede visuelle beslutninger.
Et browsertestværktøj, hvor Jev finder kontroller ved oprettelsen, optagelser håndterer senere kørsler, og programkoden afgør resultatet.
OpenCode Magpie-plugin, der finder gratis modelkataloger fra OpenCode Zen og Kilo Gateway og tilføjer indbygget Jev System One-routing.
Et reproducerbart multiagent-laboratorium og en koordineringskerne, hvor Jev finder konflikter mellem samtidige skrivninger fra Claude Code og vælger at fortsætte, vente eller sende usikre tilfælde til en langsommere model.
En sammenligningsapp, der spørger Jev og AnyJev, om en overskrift er satire eller en rigtig nyhed, og viser begge afgørelser og sandsynligheder.
Zero-shot genkendelse af navngivne enheder, hvor Jev vælger, kontrollerer og typer tekstudsnit med sandsynligheder, spor og flersprogede test.
Et snigespil, hvor Jev foreslår vagternes beslutninger, og deterministisk spilkode kontrollerer og udfører dem.
Evaluerer 20 Jev-lignende modelfamilier på otte benchmarksamlinger med én CLI, klargjorte datasæt, sandsynlighedsmål og ranglister til download.
En macOS-flade til kodeagenter, som med Jev sender hver forespørgsel til en aktiv session, mappe eller tidligere samtale.
Indekserer synlige kontrolelementer, så Jev kan vælge en gyldig Playwright-handling, og gemmer dokumentation og test, der kan afspilles igen.
En åben visuel beslutningsmodel på 4B med offentliggjorte vægte samt trænings- og kalibreringskode, leveret gennem TypeSafe System One API.
En React-inspektør til at følge TypeSafe Jev-anmodninger, svar og beslutningsforløb med flere kald under udvikling med Node, Vite eller Next.js.
Et Python-værktøjssæt til Jev med synkrone og asynkrone klienter, batchkørsel, kalibrering, konfidensgrænser, grafiske modeller, CLI og MCP-server.
Otte Python-eksempler på tekniske beslutninger, bl.a. CAD-routing, FEM-triage og afstemning af styklister.
En browserudvidelse, der lader Jev bedømme læsbare sideafsnit efter ti kriterier for klarhed, skrivning og on-page SEO.
Kombinerer asynkrone Jev Box-detektioner med optisk flow og et Kalman-filter, så objekter spores i realtid uden at blokere hvert videobillede på netværket.
En Android-hjælper til jobopslag, der kombinerer Jev-vurderinger med lokale regler og fremhæver løn, goder og vilkår, der bør tjekkes.
Et platformsuafhængigt skrivebordsmiljø til Claude, Codex og Grok, som valgfrit bruger Jev til hurtige tale- og agentstyringsbeslutninger.
Et Google Apps Script, der bruger Jev til at mærke, prioritere og arkivere Gmail, oprette fristopgaver, markere phishing og samle en daglig oversigt.
En lokal server, der accelererer åbne beslutningsmodeller med præcis tilstandsforgrening og leverer mange tekst- og multimodale modelfamilier gennem én grænseflade.
Måler 20 specialiserede beslutningsmodeller og tre LLM-referencer uden ræsonnement på 1.342 tekstbeslutninger i 31 kategorier med nøjagtighed, pris og median/p95-latenstid.
Et SeleniumBase-eksempel, der udtrækker relevant HTML og spørger Jev, om der er en CAPTCHA og hvilken type.
Kode, datasæt og resultater fra et reproducerbart black-box red-team-studie af universelle adversariale suffikser mod typede Jev-beslutninger.
OpenCode-plugin, der tilbyder Jev-kompatible System One-afgørelser som agentværktøjer og automatisk kan bedømme valgte workflowhændelser.
En lokal MCP-gateway, der kombinerer deterministisk PII/PHI-kontrol med afgrænsede Jev-beslutninger, før kodeagenter får adgang til følsomme filer.
En reproducerbar kontrafaktisk biasrevision af 134.772 Jev-svar, som måler hvordan ændringer kun i identitet påvirker typede beslutninger.
Føjer kalibrerede Jev-underkald til rekursive sprogmodelløkker til klassifikation, ja/nej og passagefinding samt udgiftsloft, offlinetest og reproducerbare forsøg.
Et typet Go-lag til Jev og Cloudflare Clef med Choice, Noul, Score, leverandørsammenligning, eksplicitte politikker og test-fakes.
En styringsudvidelse til pi-agenten, der bruger Jev til planlægning, modelvalg, tilladelser og kontrol af resultatet.
Kørbare Python-eksempler via OpenRouter, herunder sortering af supportsager og offline-tests.
En selvhostet kamparena for beslutningsmodeller med konfigurerbare kæmpere, parvise turneringer, deterministiske gengivelser og en benchmark med 21 modeller.
Måler System One-modeller og generative LLM’er på 52.199 typede beslutninger og lukkede miljøer og udgiver datasæt, kørselsværktøjer og rangliste.
En flersproget benchmark, der sammenligner Jev, en anden beslutnings-API og tre LLM’er på fire realtidsbeslutninger i tale på engelsk, hindi og hinglish.
En måldrevet Playwright-agent, der bruger Jev til at vælge UI-handlinger og kontrollere fremdrift, optager gennemgange og opretter brugervejledninger.
Community-noder til n8n for typede ja/nej-, valg- og scoreafgørelser via TypeSafe Jev, Venice eller et andet /v1/systemone-endpoint.
Disse modeller og grænsefladeforsøg fra fællesskabet er inspireret af Jev eller undersøger lignende metoder til strukturerede beslutninger. De er ikke officielle Jev-versioner fra TypeSafe og indgår ikke i GitHub-ranglisten ovenfor.
Læs System One-guiden til udviklereQwen3.5-9B + diffusion drafterEn Jev-lignende 9B-beslutningsmodel med valgfri ræsonnering, offentliggjorte vægte, træningskode og data samt en kompatibel lokal API.
Qwen3.5-4BEn probabilistisk 4B-beslutningsmodel med åbent ordforråd, offentliggjorte vægte og totrins-træning, lokal inferens og HTTP-tjeneste.
Qwen3.5-9BEn Jev-inspireret LoRA-adapter med en træningsopskrift til valg og ja/nej-spørgsmål. Kører lokalt og tager kun imod tekst.
Qwen3-0.6BEn lille model med beslutningshoveder, offentlig træningskode og spildemoer til at afprøve valg af handlinger.
Qwen3.5-2BEn finjusteret model, der giver sandsynligheder for strukturerede spørgsmål i ét gennemløb. Den aktuelle version understøtter kun engelsk.
ModernBERT 151M / Verdict 2.0En lille encoderbaseret beslutningsmodel med offentliggjorte vægte og en WebGPU-demo i browseren.
Qwen3.5-0.8BEn multimodal beslutningsmodel på 0,8B med offentliggjorte vægte, træningskode og målinger. Den håndterer tekst og billeder i én kørsel; vægtene er til ikke-kommerciel forskning.
DiffusionGemma 26B-A4BBruger den eksisterende DiffusionGemma-model til at besvare strukturerede spørgsmål via en Jev-lignende API. Udgiver ikke nye modelvægte.
Open-model logitsVurderer mulige svar med eksisterende åbne modeller via en Jev-lignende grænseflade. Udgiver ikke nye modelvægte.
Spark-X2.5-4BEn lokal Jev-kompatibel server, der læser svarlogits fra Spark-X2.5. Spørgsmål deler samme prefill af tilstanden, og projektet rummer både playground og benchmarks.
Any causal LLMEt værktøj, der uden træning gør kausale sprogmodeller til typede beslutningsmodeller, med korrektion for rækkefølgebias, valgfri kalibrering og reproducerbare benchmarks.
Qwen3.5 / DeBERTaEn offline Jev-kompatibel server til Qwen eller DeBERTa, testet med det officielle SDK og med offentliggjorte JevBench-resultater.
Qwen3-0.6BEn Qwen3-0.6B-beslutningsmodel til agentforløb og andre strukturerede spørgsmål med offentliggjorte vægte, typet HTTP-API og uden tokenafkodning.
Causal LMs / SGLangGør lokale kausale sprogmodeller til Jev-kompatible Choice-, Score- og Noul-tjenester via ren prefill-scoring med støtte til SGLang, Transformers og multimodale input.
Laya / ONNX RuntimeKører den åbne Laya System One-model i Node.js via ONNX Runtime med et Jev-kompatibelt forespørgselsformat og offentliggjorte modelvægte.
Qwen3.5-0.8BEn Qwen3.5-0.8B-beslutningsmodel til thai og engelsk med offentliggjorte vægte, træningskode og Jev-kompatibelt HTTP-API.
Qwen3.5-0.8B / 2BEn multimodal beslutningsmodel inspireret af Jev, som modtager tekst, billeder og video, med offentliggjorte vægte, træningskode og evalueringskommandoer.
Qwen3.5-4BEn åben 4B-beslutningsmodel finjusteret fra Qwen3.5 med vægte, reproducerbar træningsmetode og dokumenteret datakilde.
Open decision modelsEn lokal Rust-tjeneste, der henter og kører flere åbne beslutningsmodeller bag egne og TypeSafe-kompatible API’er.
Qwen3.5-0.8B / 2B / 4BEn multimodal Qwen3.5-modelserie på 0,8B, 2B og 4B med vægte, trænings- og inferenskode, kalibreringstest og et Jev-kompatibelt API.
Qwen3.5-4BEn 4B-beslutningsmodel til engelsk og koreansk med offentliggjorte vægte og kvantiseringer, kalibrerede sandsynligheder og en lokal TypeSafe-kompatibel server.
Qwen3.5-0.8B / 2BEn lokal serie af 0,8B- og 2B-modeller med vægte, lang kontekst, kompatibelt API, agent-skills, MCP-værktøjer og evalueringskommandoer.
Qwen3.5-2B / 9B · Qwen3.8-27BEn uafhængig implementering med offentliggjorte 2B-, 9B- og 27B-vægte, træningskode, kompatibel lokal server og reproducerbare evalueringer.
Qwen3.5-VL 2B / 4B / 9BEn åben multimodal modelfamilie på 2B, 4B og 9B til tekst og billeder med kalibrerede sandsynligheder, mulighed for at afstå, åbne vægte og kompatibel lokal API.
0.6B / 0.8B / 4B decision modelsSmå åbne modeller til Choice-, Score- og Noul-beslutninger med offentliggjorte vægte og lokal inferens på CPU, NVIDIA-GPU og Apple Silicon.
Qwen3.5-0.8B / 4BÅbne Qwen3.5-beslutningsmodeller på 0,8B og 4B med udgivne vægte, træningskode, lokal Jev-kompatibel API og reproducerbare Decision Index-resultater.
Qwen3.5-0.8B / 4BÅbne Qwen3.5-modeller på 0,8B og 4B trænet til søgeagenters beslutninger, med udgivne data, vægte, træningslogfiler og kalibreringskode.
Cloudflare Clef 27B / 9BEn indbygget C- og Metal-motor til Cloudflare Clef og Clef-Flash på Apple Silicon, som leverer tekst-, billed- og videobeslutninger via en Jev-kompatibel API.
mmBERT 144.3MEn tosproget encoder-beslutningsmodel på 144,3M parametre til lokale typede beslutninger med vægte, kalibreringsværktøjer, evalueringer og Jev-kompatibel server.
Multilingual Laya checkpointsEn flersproget, ikke-autoregressiv beslutningsmotor med åbne checkpoints, trænings- og finjusteringskode samt kompatible lokale API’er.
Qwen3.5-0.8B / 4BEn lokal multimodal motor med frosne Qwen3.5-modeller og et lille trænbart fysikmodul samt offentlige 0,8B- og 4B-checkpoints.
Laya / ONNX Runtime JavaEn ren Java-runtime til Laya med Spring Boot- og Gradle-integration samt Jev- og OpenAI-kompatible endpoints.
Qwen3.5-4B / Qwen3.8-27BEt framework til destillation og træning af Jev-lignende modeller på Qwen3.5 eller Qwen3.8 med kalibrering, evaluering og kompatibel serverkode.
LLM-jp 4.1 8B / encoder 310MEn japansk familie af typede beslutningsmodeller med åbne 8B- og 310M-vægte, trænings- og evalueringskode, GGUF-servering og System One-kompatibel API.
Any llama.cpp GGUFFøjer en System One-API og reserverede klassifikationsspor til en eksisterende llama.cpp-chatmodel med valgfri kalibrering og afgrænset ræsonnement uden at indlæse en ekstra model.
Qwen3-VL-4BEn multimodal beslutningsmodel på Qwen3-VL-4B med dynamisk kandidatscoring, rækkefølgeuafhængige valg, kalibreringskode og teknisk rapport; checkpoints kan endnu ikke downloades.
BitNet b1.58 2BEn ternær 2B BitNet-beslutningsmodel med pointer-head, typede sandsynligheder, reproducerbar træningshistorik og målt kalibrering; det udgivne checkpoint er i øjeblikket privat.
Open ONNX decision modelsKører et kurateret udvalg af åbne beslutningsmodeller lokalt på CPU med ONNX og tilbyder ét typet bibliotek, CLI, REST og System One-kompatibelt API.
Qwen3-VL-4BEn åben visuel beslutningsmodel på 4B med offentliggjorte vægte samt trænings- og kalibreringskode, leveret gennem TypeSafe System One API.
Open decision model familiesEn lokal runtime, der accelererer åbne beslutningsmodeller med præcis tilstandsforgrening og leverer flere tekst- og multimodale modelfamilier gennem én grænseflade.
Multilingual encoder 57M / ONNXEn flersproget encoder-beslutningsmodel med 57 mio. parametre til Choice, Noul og Score, med ONNX-inferens, browser- og Raspberry Pi-demoer samt kompatibel System One-API.
Qwen3.5-9B LoRA / GGUFEn CPU-fokuseret multimodal 9B-beslutningsmodel i GGUF-format med Choice, Score, Noul, TypeSafe-kompatibel API og et LoRA-finjusteringsværktøj.
Uafhængige fællesskabsprojekter, ikke officielle Jev-versioner.
Udgivne produkter, selvstændige websites, apps, spil, automatiseringer, open source-projekter og nysgerrige eksperimenter er alle velkomne, når Jev spiller en reel rolle. Vi gennemgår hver indsendelse personligt.
Kontrollerer login…
Vi gennemgår formål og kilde, før et repositorium kommer med. Beskrivelserne gengiver projekternes egne oplysninger og er ikke en uafhængig vurdering af ydeevne eller sikkerhed. Stjerner, sprog, licens og seneste commit kommer fra et dateret GitHub-udtræk.
Stjerner bestemmer kun rækkefølgen i dette lille, kuraterede udvalg; de måler ikke kvalitet. Tjek README, licens og nyere aktivitet, før du bruger koden.